
- •Частина 2. Екстремуми функцій однієї та двох змінних
- •Глава 3. Екстремуми функції однієї змінної
- •3.1 Необхідна умова існування екстремуму функції однієї змінної
- •3.2 Достатні умови існування екстремуму функції однієї змінної
- •3.2.1 Перша достатня умова існування екстремуму функції однієї змінної.
- •3.2.2. Приклади для самостійної роботи.
- •3.2.3 Друга достатня умова існування екстремуму функції однієї змінної.
- •3.2.4. Приклади для самостійної роботи.
- •3.3 Знаходження найбільшого та найменшого значень функції
- •3.4. Приклади знаходження найбільшого та найменшого значень функції однієї змінної при розв'язуванні прикладних задач
- •3.5. Приклади та задачі для самостійної роботи.
- •Глава 4. Екстремуми функції двох змінних.
Частина 2. Екстремуми функцій однієї та двох змінних
Глава 3. Екстремуми функції однієї змінної
Розглянемо графік деякої неперервної функції, зображеної на рис. 1.
Рис.1
З
рисунка видно, що в точці
значення функції більше значень функції
у всіх «сусідніх» точках як ліворуч,
так і праворуч, тобто в точках з деякого
околу
точки
.
У цьому випадку кажуть,
що в точці
функція має максимум.
Визначення
1.
Функція
має в точці
максимум, якщо існує такий окіл точки
,
що для кожного
з цього околу виконується нерівність
.
У
точці
(на
рис.1)
значення функції менше її значень в
«сусідніх» точках з деякого околу
точки
.
У цьому випадку кажуть,
що в точці
функція має мінімум.
Визначення 2. Функція має в точці мінімум, якщо існує такий окіл точки , що для кожного з цього околу виконується нерівність
.
Точки
,
в яких функція
має максимуми
чи мінімуми
називаються екстремальними точками.
Значення функції
в екстремальних точках називаються
екстремальними значеннями функції, чи
просто екстремумами.
Варто звернути увагу, що визначення понять максимуму і мінімуму носять локальний характер і допускають, що функція визначена не тільки в самій екстремальній точці, але в деякому (нехай навіть дуже малому) околі цієї точки.
У зв'язку з цим варто чітко розрізняти дві задачі:
1) знайти екстремуми заданої функції ;
знайти найбільше або найменше значення функції на деякій множині точок з області її визначення.
Перша
з цих задач означає,
що з області визначення функції
потрібно
знайти всі екстремальні точки
й обчислити значення
.
Друга задача означає, що з усіх значень
функції на заданій множині варто
відшукати те значення, яке більше всіх
інших, або менше всіх інших її значень.
Надалі мінімум функції
будемо позначати
,
а максимум -
.
Приклад 1. Функція
зображена на рисунку 2.
Як
видно з рисунку, функція має в точці
мінімум, що дорівнює 0, а найменше значення
функції має в точці
;
при цьому
Рис.2
Задача знаходження екстремумів функції, якщо користуватися тільки їх визначенням, є дуже важкою й у більшості випадків практично не може бути розв'язаною. Тому потрібні ознаки, що дозволяли б швидко й ефективно знаходити екстремуми конкретних функцій.
3.1 Необхідна умова існування екстремуму функції однієї змінної
1.
Допустимо
спочатку, що в точці
функція приймає екстремальне значення
і в цій точці екстремуму існує скінченна
похідна. У цьому випадку вірне наступне
твердження.
Теорема
1.
Якщо диференційовна в точці
функція
має в цій точці екстремум, то її похідна
.
Доведення
проведемо, наприклад, для випадку, коли
функція приймає в точці
максимальне значення. Тоді,
за визначенням максимуму функції,
існує такий окіл
точки
,
що для всіх точок
з цього околу
,
тобто
.
Звідси,
якщо
,
то
,
і тому, в силу існування похідної в точці
,
маємо
.
(3.1)
Якщо
ж
,
то
і, отже,
.
(3.2)
Співвідношення (3.1) і (3.2) можуть виконуватися одночасно тільки в тім випадку, коли .
У такий же спосіб доводиться теорема і в випадку мінімуму функції.
Доведена
теорема допускає просте геометричне
тлумачення. З існування скінченної
похідної в точці
випливає,
що графік функції
має в точці
дотичну, не паралельну
осі
Оу. Якщо ж функція досягає в точці
екстремуму,
то ця дотична паралельна осі
Ох.
Приклад
2.
Функція
має мінімум у точці
,
який дорівнює 1 (рисунок 3). Похідна
заданої функції в цій точці існує і,
отже, дорівнює нулю. Дотична до графіка
функції в точці
паралельна осі Ох. Її рівняння
.
Так як
,
то рівняння дотичної є
.
Рис.3.
2. До цього розглядався випадок, коли функція мала похідну в точці екстремуму. Однак можуть зустрітися випадки, коли в точках екстремуму не існує похідної. Розглянемо наступний приклад.
Приклад
3.
У
функції
існує
похідна
в усіх точках числової осі, крім точки
.
Хоч в точці
похідна не існує,
але
зрозуміло, що в цій точці функція має
мінімум, тому що в інших точках своєї
області визначення вона додатня. Графік
функції
зображений на рисунку 4.
Рис.4.
Приклад
4.
Нехай
.
Графік цієї функції зображений на
рисунку 5. В точці
у функції не існує похідної хоча б тому,
що
,
а
.
Однак очевидно, що в цій точці функція досягає максимуму.
Рис.5
Розглянуті приклади істотно доповнюють теорему 1.
Звідси випливає наступна необхідна ознака існування екстремуму:
якщо в точці неперервна функція досягає екстремуму, то її похідна в цій точці або існує і дорівнює нулю, або не існує.
Геометрично це означає, що графік неперервної функції в точці екстремуму або має дотичну, паралельну осі Ох (приклад 2) чи осі Оу (приклад 3), або зовсім не має дотичної (приклад 4).
Визначення 3. Точки, в яких похідна неперервної функції перетворюється в нуль або не існує, називаються критичними.
Необхідна ознака існування екстремуму вказує на той факт, що неперервна функція може досягати екстремального значення тільки в критичних точках. Але не треба думати, що в кожній критичній точці неперервна функція обов'язково має екстремум.
Так,
наприклад, у функції
в точці
похідна
дорівнює нулю, але екстремуму
в цій точці функція не
має.
Графік функції
зображений на малюнку 6.
Рис.6.
Отже, для знаходження екстремумів функції надалі нам потрібні ознаки, за допомогою яких можна розпізнавати, чи має функція в критичній точці екстремум.