
- •Програма Частина 1. Теорія ймовірностей. Розділ 1. Випадкові події.
- •Розділ 2. Випадкові величини.
- •Розділ 3. Система двох випадкових величин.
- •Частина 2. Елементи математичної статистики. Розділ 1. Вибірковий метод.
- •Розділ 2. Статистичні оцінки параметрів розподілу.
- •Розділ 3. Елементи теорії кореляції.
- •Розділ 4. Статистична перевірка статистичних гіпотез.
- •Геометричні ймовірності
- •Основні теореми Теореми додавання та множення ймовірностей
- •Ймовірність появи хоча б однієї події
- •Локальна та інтегральна теореми Лапласа
- •Відхилення відносної частоти від постійної ймовірності в незалежних випробуваннях
- •Найімовірніше число появ події в незалежних випробуваннях
- •Числові характеристики дискретних випадкових величин
- •Теоретичні моменти
- •Закон великих чисел Нерівність Чебишева
- •Теорема Чебишева
- •Функції розподілу ймовірностей випадкових величин Інтегральна функція розподілу ймовірностей випадкової величини
- •Диференціальна функція розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини
- •Числові характеристики неперервних випадкових величин
- •Рівномірний розподіл
- •Нормальний розподіл
- •Показовий розподіл та його числові характеристики
- •Функція надійності
- •Розділ 3. Системи двох випадкових величин Закон розподілу двовимірної випадкової величини
- •Числові характеристики неперервної системи двох випадкових величин
- •Частина 2. Елементи математичної статистики Розділ 1. Вибірковий метод Статистичний розподіл вибірки
- •Емпірична функція розподілу
- •Полігон та гістограма а. Дискретний розподіл ознаки
- •Б. Неперервний розподіл ознаки
- •Розділ 2. Статистичні оцінки параметрів розподілу Точкові оцінки
- •Інтервальні оцінки
- •Методи розрахунку зведених характеристик вибірки Метод добутків обчислення вибіркових середньої та дисперсії Рівновіддалені варіанти
- •Асиметрія та ексцес емпіричного розподілу
- •Розділ 3. Елементи теорії кореляції Лінійна кореляція
- •Варіанти контрольної роботи Частина 1. Теорія ймовірностей
- •Частина 2. Математична статистика
- •Література
Частина 2. Математична статистика
Знайти методом добутків:
а) вибіркову середню;
б) вибіркову дисперсію;
в) вибіркове середнє квадратичне відхилення за даним статистичним розподілом.
105
110
115
120
125
130
135
4
6
10
40
20
12
8
12,5
13,0
13,5
14,0
14,5
15,0
15,5
5
15
40
25
8
4
3
10,2
10,9
11,6
12,3
13,0
13,7
14,4
8
10
60
12
5
3
2
45
50
55
60
65
70
75
4
6
10
40
20
12
8
110
115
120
125
130
135
140
5
10
30
25
15
10
5
12,4
16,4
20,4
24,4
28,4
32,4
36,4
5
15
40
25
8
4
3
26
32
38
44
50
56
62
5
15
40
23
8
4
3
|
10,6 |
15,6 |
20,6 |
25,6 |
30,6 |
35,6 |
40,6 |
|
8 |
10 |
60 |
12 |
5 |
3 |
2 |
100
110
120
130
140
150
160
4
6
10
40
20
12
8
130
140
150
160
170
180
190
5
10
30
25
15
10
5
13
14
15
16
17
18
19
2
8
12
30
20
18
10
10
12
14
16
18
20
22
3
9
15
41
27
10
5
11
13
15
17
19
21
23
4
7
12
20
13
8
6
|
10,5 |
11,0 |
11,5 |
12,0 |
12,5 |
13,0 |
13,5 |
|
4 |
6 |
10 |
40 |
20 |
12 |
8 |
125
130
135
140
145
150
155
5
15
40
25
8
4
3
102
109
116
123
130
137
144
8
10
60
12
5
3
2
4,5
5,0
5,5
6,0
6,5
7,0
7,5
4
6
10
40
20
12
8
11,0
11,5
12,0
12,5
13,0
13,5
14,0
5
10
30
25
15
10
5
124
164
204
244
284
324
364
5
15
40
25
8
4
3
|
2,6 |
3,2 |
3,8 |
4,4 |
5,0 |
5,6 |
6,2 |
|
5 |
15 |
40 |
23 |
8 |
4 |
3 |
106
156
206
256
306
356
406
8
10
60
12
5
3
2
12
14
16
18
20
22
24
4
6
10
40
20
12
8
13
15
17
19
21
23
25
5
10
30
25
15
10
5
130
140
150
160
165
170
175
2
8
12
30
20
18
10
|
100 |
120 |
140 |
160 |
180 |
200 |
220 |
|
3 |
9 |
15 |
41 |
27 |
10 |
5 |
Дані спостереження значень обслідуваної ознаки зведено в таблицю. Треба скласти варіаційний ряд і знайти: 1) моду; 2) медіану; 3) вибіркову середню; 4) вибіркове середнє квадратичне відхилення; 5) коефіцієнт варіації, асиметрію; 6) ексцес.
15
21
24
16
21
24
17
21
24,1
24,2
18
18,9
21,9
25
25,1
22
19,1
19,0
22,1
24,9
22,2
19,9
20
23
25,9
26
23,1
20
20,2
22,9
27,1
22,9
20,8
20,9
23,9
28
23
21,1
25
26,1
18,1
20,5
21,2
21
20,2
20
18,6
19,6
20,7
20,7
19,1
19,5
20,4
21,8
22
19,4
19,3
19,8
18,4
21,7
19
19,6
20,9
20,4
19,4
19,3
20,1
18,9
21
20
20,1
19,3
20,1
20,9
20,4
20,8
19,7
19,6
20
20,9
21,8
22
19,6
20,1
22
19,8
20,3
21,7
19,1
18,5
1,5 |
2,1 |
2,4 |
1,6 |
2,1 |
2,4 |
1,7 |
2,1 |
2,41 |
2,42 |
1,8 |
1,89 |
2,19 |
2,5 |
2,51 |
2,2 |
1,91 |
1,9 |
2,21 |
2,49 |
2,22 |
19,9 |
2 |
2,3 |
2,59 |
2,60 |
2,31 |
2 |
2,02 |
2,29 |
2,71 |
2,29 |
2,07 |
2,09 |
2,39 |
2,8 |
2,3 |
2,11 |
2,5 |
2,61 |
150
120
160
240
210
240
170
210
241
200
202
229
271
229
207
209
242
180
189
219
250
251
220
191
190
231
260
259
230
200
199
222
249
221
280
211
230
250
261
151
211
161
241
211
242
172
212
243
203
205
230
274
231
209
211
245
187
220
251
252
221
193
192
235
262
251
274
202
200
223
200
223
282
211
230
251
263
40,4 |
40,5 |
40,6 |
40,4 |
40,6 |
40,4 |
40,1 |
40,3 |
40,2 |
40,3 |
40,1 |
40,9 |
40,8 |
40,2 |
40,5 |
40,6 |
40,5 |
40,0 |
40,1 |
40,2 |
40,4 |
40,8 |
40,5 |
40,1 |
40,4 |
40,5 |
40,4 |
40,7 |
40,4 |
40,4 |
40,8 |
40,5 |
40,0 |
40,6 |
40,3 |
40,6 |
40,4 |
40,1 |
40,6 |
40,4 |
40,1 |
40,6 |
40,4 |
40,7 |
40,6 |
40,7 |
40,4 |
40,5 |
40,2 |
40,5 |
40,4 |
40,5 |
40,6 |
|
|
|
|
|
|
|
181
205
212
210
202
200
186
196
207
193
201
189
210
200
201
203
207
191
195
204
218
220
194
194
204
209
296
190
217
184
198
193
201
209
204
208
191
185
197
196
200
209
218
220
196
201
220
198
203
217
404
405
404
405
406
404
401
403
402
403
401
403
408
402
405
406
405
400
406
403
406
404
408
405
401
404
405
404
407
404
404
408
405
400
401
402
404
401
406
404
407
406
407
404
403
402
405
403
404
405
1,81 |
2,05 |
2,12 |
2,10 |
2,02 |
2,00 |
1,86 |
1,96 |
2,07 |
1,96 |
2,09 |
2,04 |
1,94 |
1,94 |
2,20 |
2,18 |
2,04 |
1,95 |
1,93 |
2,01 |
1,89 |
2,10 |
2,00 |
2,01 |
2,03 |
2,07 |
1,91 |
1,91 |
1,95 |
1,97 |
1,96 |
2,00 |
2,09 |
2,18 |
2,20 |
1,96 |
2,01 |
2,20 |
1,98 |
2,03 |
2,17 |
1,90 |
2,17 |
1,84 |
1,98 |
1,93 |
2,01 |
2,09 |
2,04 |
2,08 |
4,04
4,05
4,05
4,04
4,06
4,04
4,01
4,03
4,02
4,03
4,01
4,03
4,08
4,02
4,05
4,06
4,05
4,00
4,06
4,03
4,06
4,08
4,05
4,01
4,04
4,04
4,05
4,04
4,07
4,04
4,04
4,08
4,05
4,00
4,01
4,02
4,04
4,01
4,06
4,04
4,07
4,06
4,07
4,04
4,03
4,02
4,05
4,03
4,04
4,05
4 |
6 |
5 |
2 |
3 |
5 |
7 |
5 |
5 |
4 |
5 |
7 |
7 |
2 |
3 |
3 |
3 |
4 |
3 |
2 |
1 |
2 |
4 |
4 |
5 |
4 |
6 |
4 |
3 |
3 |
7 |
2 |
7 |
4 |
3 |
4 |
5 |
2 |
5 |
7 |
4 |
5 |
5 |
1 |
6 |
1 |
6 |
3 |
1 |
5 |
4 |
5 |
7 |
4 |
3 |
3 |
5 |
2 |
5 |
4 |
3 |
1 |
6 |
4 |
5 |
4 |
5 |
3 |
2 |
4 |
5
7
6
3
4
6
8
6
6
5
6
8
8
3
4
4
3
5
4
3
2
3
5
5
6
5
7
5
4
4
8
3
8
5
4
5
6
3
6
8
5
6
6
2
7
2
7
4
2
6
5
6
8
5
4
4
6
3
5
4
2
7
5
6
5
6
4
3
5
6 |
8 |
7 |
4 |
5 |
7 |
9 |
7 |
7 |
6 |
7 |
9 |
9 |
4 |
5 |
4 |
5 |
6 |
5 |
4 |
3 |
4 |
6 |
6 |
7 |
6 |
8 |
6 |
5 |
5 |
9 |
4 |
9 |
6 |
5 |
6 |
7 |
4 |
7 |
9 |
6 |
7 |
7 |
3 |
8 |
3 |
8 |
5 |
3 |
7 |
6 |
7 |
9 |
6 |
5 |
5 |
7 |
4 |
7 |
6 |
5 |
3 |
8 |
6 |
7 |
6 |
7 |
5 |
4 |
6 |
0,4
0,6
0,5
0,2
0,3
0,5
0,7
0,5
0,5
0,4
0,5
0,7
0,7
0,2
0,3
0,2
0,3
0,4
0,3
0,2
0,1
0,2
0,4
0,4
0,5
0,4
0,6
0,4
0,3
0,3
0,7
0,2
0,7
0,4
0,3
0,4
0,5
0,2
0,5
0,7
0,4
0,5
0,5
0,1
0,6
0,1
0,6
0,3
0,1
0,5
0,4
0,5
0,7
0,4
0,3
0,3
0,5
0,2
0,5
0,4
0,3
0,1
0,6
0,4
0,5
0,4
0,5
0,3
0,2
0,4
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,3 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
0,6 |
0,6 |
0,5 |
0,6 |
0,8 |
0,8 |
0,3 |
0,4 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,4 |
0,3 |
0,2 |
0,3 |
0,5 |
0,5 |
0,6 |
0,5 |
0,7 |
0,5 |
0,4 |
0,4 |
0,8 |
0,3 |
0,8 |
0,5 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,3 |
0,6 |
0,8 |
0,5 |
0,6 |
0,2 |
0,7 |
0,2 |
0,7 |
0,4 |
0,2 |
0,6 |
0,5 |
0,6 |
0,8 |
0,5 |
0,4 |
0,4 |
0,6 |
0,3 |
0,6 |
0,5 |
0,4 |
0,2 |
0,7 |
0,5 |
0,6 |
0,5 |
0,6 |
0,4 |
0,3 |
0,5 |
|
0,6
0,8
0,6
0,4
0,5
0,7
0,9
0,7
0,7
0,6
0,7
0,9
0,9
0,6
0,5
0,4
0,5
0,6
0,5
0,4
0,3
0,4
0,6
0,6
0,7
0,6
0,8
0,6
0,5
0,5
0,9
0,4
0,9
0,5
0,5
0,6
0,7
0,4
0,7
0,9
0,6
0,7
0,7
0,3
0,7
0,3
0,8
0,5
0,3
0,7
0,6
0,7
0,9
0,6
0,5
0,5
0,7
0,4
0,7
0,6
0,4
0,4
0,8
0,6
0,7
0,6
0,7
0,5
0,4
0,6
40 |
60 |
50 |
20 |
30 |
50 |
70 |
50 |
50 |
40 |
50 |
70 |
70 |
20 |
30 |
20 |
10 |
20 |
40 |
40 |
50 |
40 |
60 |
40 |
30 |
30 |
70 |
20 |
70 |
40 |
30 |
40 |
50 |
20 |
50 |
70 |
40 |
50 |
50 |
10 |
60 |
10 |
60 |
30 |
10 |
50 |
40 |
50 |
70 |
40 |
30 |
30 |
50 |
20 |
50 |
40 |
30 |
10 |
60 |
40 |
50 |
40 |
50 |
30 |
20 |
40 |
30 |
40 |
50 |
40 |
50
70
60
30
40
60
80
60
60
50
60
80
80
30
40
30
20
30
50
50
60
50
70
50
40
40
80
30
80
50
40
50
60
30
60
80
50
60
60
20
70
20
70
40
20
60
50
60
80
50
40
40
60
30
60
50
40
20
70
50
60
50
60
40
30
50
30
40
50
40
130
140
149
151
159
177
177
178
200
240
190
190
191
189
199
200
199
208
209
189
201
202
203
210
230
211
231
210
241
182
201
220
190
220
180
221
220
229
180
203
218
13,0 |
14,0 |
14,9 |
15,1 |
15,9 |
17,7 |
17,7 |
17,8 |
20,0 |
24,0 |
19,0 |
19,0 |
19,1 |
18,9 |
19,9 |
20,0 |
19,9 |
20,0 |
20,8 |
20,9 |
18,9 |
20,1 |
20,3 |
21,0 |
23,0 |
21,1 |
23,1 |
21,0 |
24,1 |
18,2 |
20,1 |
22,0 |
19,0 |
22,0 |
18,0 |
22,1 |
22,0 |
22,9 |
18,0 |
20,3 |
21,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14,0
15,0
15,0
16,1
16,9
18,7
18,7
18,8
21,0
25,0
20,0
20,0
20,1
19,9
20,9
21,0
20,9
21,8
21,9
19,9
21,1
21,3
21,0
24,0
22,1
24,1
22,0
25,1
19,2
21,2
23,0
20,0
23,0
19,0
23,1
23,0
23,9
19,0
21,3
22,3
15,0
16,0
16,0
17,1
17,9
19,7
19,7
19,8
22,0
26,0
21,0
21,0
21,1
20,9
21,9
22,0
21,9
22,8
22,9
20,9
22,1
22,3
22,0
25,0
23,1
25,1
23,0
25,1
20,2
22,2
24,0
21,0
24,0
20,0
24,1
24,0
24,0
20,0
22,3
23,8
140
150
150
181
169
187
187
188
210
250
200
200
201
199
209
210
209
218
219
199
211
213
210
240
221
241
220
251
192
212
230
200
230
190
231
230
239
190
213
228
150
160
160
171
179
197
197
198
220
260
210
210
211
209
219
220
219
228
229
209
221
223
220
250
231
251
230
261
202
222
240
210
240
200
241
240
249
200
223
238
1,50 |
1,60 |
1,60 |
1,71 |
1,79 |
1,97 |
1,97 |
1,98 |
2,20 |
2,60 |
2,10 |
2,10 |
2,11 |
2,09 |
2,19 |
2,20 |
2,19 |
2,28 |
2,29 |
2,09 |
2,21 |
2,23 |
2,20 |
2,50 |
2,31 |
2,51 |
2,30 |
2,61 |
2,02 |
2,22 |
2,40 |
2,10 |
2,40 |
2,00 |
2,41 |
2,40 |
2,49 |
2,00 |
2,23 |
2,38 |
Побудувати многокутник розподілу та нормальну криву для розподілу випадкової величини за такими даними:
330-350
350-370
370-390
390-410
410-430
430-450
450-470
1
9
38
36
33
8
5
320-340
340-360
360-380
380-400
400-420
420-440
440-460
2
8
36
38
35
6
5
|
310-330 |
330-350 |
350-370 |
370-390 |
390-410 |
410-430 |
430-450 |
|
1 |
9 |
38 |
36 |
33 |
8 |
5 |
290-310
310-330
330-350
350-370
370-390
390-410
410-430
2
8
36
38
35
6
5
270-290
290-310
310-330
330-350
350-370
370-390
390-410
1
9
38
36
33
8
5
250-270
270-290
290-310
310-330
330-350
350-370
370-390
1
9
38
36
33
8
5
250-270
270-290
290-310
310-330
330-350
350-370
370-390
2
8
36
38
35
6
5
|
230-250 |
250-270 |
270-290 |
290-310 |
310-330 |
330-350 |
350-370 |
|
2 |
8 |
36 |
38 |
35 |
6 |
5 |
32,5-33,5
33,5-34,5
34,5-35,5
35,5-36,5
36,5-37,5
37,5-38,5
38,5-39,5
39,5-40,5
3
9
16
24
29
15
3
1
33,5-34,5
34,5-35,5
35,5-36,5
36,5-37,5
37,5-38,5
38,5-39,5
39,5-40,5
40,5-41,5
3
9
16
24
29
15
3
1
34,5-35,5
35,5-36,5
36,5-37,5
37,5-38,5
38,5-39,5
39,5-40,5
40,5-41,5
41,5-42,5
3
9
16
24
29
15
3
1
35,5-36,5
36,5-37,5
37,5-38,5
38,5-39,5
39,5-40,5
40,5-41,5
41,5-42,5
42,5-43,5
5
7
14
26
27
17
3
1
|
36,5-37,5 |
37,5-38,5 |
38,5-39,5 |
39,5-40,5 |
40,5-41,5 |
41,5-42,5 |
42,5-43,5 |
43,5-44,5 |
|
1 |
11 |
18 |
22 |
27 |
17 |
3 |
1 |
37,5-38,5
38,5-39,5
39,5-40,5
40,5-41,5
41,5-42,5
42,5-43,5
43,5-44,5
44,5-45,5
4
8
15
25
28
16
2
2
38,5-39,5
39,5-40,5
40,5-41,5
41,5-42,5
42,5-43,5
43,5-44,5
44,5-45,5
45,5-46,5
5
7
14
26
27
17
3
1
6-8
8-10
10-12
12-14
14-16
16-18
18-20
20-22
1
18
30
69
75
38
14
5
5-7
7-9
9-11
11-13
13-15
15-17
17-19
19-21
2
17
31
68
76
37
13
6
|
4-6 |
6-8 |
8-10 |
10-12 |
12-14 |
14-16 |
16-18 |
18-20 |
|
3 |
16 |
32 |
67 |
77 |
36 |
12 |
7 |
7-9
9-11
11-13
13-15
15-17
17-19
19-21
21-23
4
15
33
66
78
35
11
8
0,5-0,7
0,7-0,9
0,9-1,1
1,1-1,3
1,3-1,5
1,5-1,7
1,7-1,9
1,9-2,1
5
14
34
65
79
34
15
4
0,6-0,8
0,8-1,0
1,0-1,2
1,2-1,4
1,4-1,6
1,6-1,8
1,8-2,0
2,0-2,2
2
17
31
68
76
37
13
6
0,4-0,6
0,6-0,8
0,8-1,0
1,0-1,2
1,2-1,4
1,4-1,6
1,6-1,8
1,8-2,0
1
18
30
69
75
38
14
5
|
0,7-0,9 |
0,9-1,1 |
1,1-1,3 |
1,3-1,5 |
1,5-1,7 |
1,7-1,9 |
1,9-2,1 |
2,1-2,3 |
|
3 |
16 |
32 |
69 |
77 |
37 |
12 |
7 |
1-3
3-5
5-7
7-9
9-11
11-13
13-15
15-17
4
15
33
66
78
35
11
8
|
2-4 |
4-6 |
6-8 |
8-10 |
10-12 |
12-14 |
14-16 |
16-18 |
|
5 |
14 |
34 |
65 |
79 |
34 |
15 |
4 |
Знайти довірчі інтервали для оцінки математичного сподівання нормального розподілу з надійністю 0,95, знаючи вибіркову середню
, об’єм вибірки , та середнє квадратичне відхилення , якщо:
Задані вибіркові середні і
, знайдені по вибіркам обсягом
і
, добутим з нормальних генеральних сукупностей і
з відповідними дисперсіями і
. Треба при рівні значимості
перевірити нульову гіпотезу
за конкуруючою гіпотезою
, тобто встановити значимо чи не значимо відрізняються вибіркові середні, якщо:
Треба при рівні значимості перевірити по критерію узгодженості Пірсона гіпотезу про нормальний розподіл генеральної сукупності, якщо відомі емпіричні частоти
та теоретичні частоти
:
6
10
20
27
19
12
6
5
14
16
25
21
12
7
4
12
18
29
17
14
6
5
14
15
26
18
14
8
|
8 |
10 |
18 |
27 |
17 |
11 |
9 |
|
4 |
15 |
16 |
25 |
21 |
12 |
7 |
4
15
16
25
21
12
7
5
11
22
25
21
11
5
5
13
17
25
21
12
7
4
15
15
28
20
14
6
7
12
16
25
21
11
7
5
12
18
29
20
10
6
8
12
16
27
19
12
6
5
17
13
25
21
12
7
6
15
16
26
19
12
6
5
17
13
25
21
12
7
|
6 |
13 |
21 |
23 |
19 |
12 |
6 |
|
5 |
14 |
16 |
25 |
21 |
13 |
6 |
5
11
20
27
19
12
6
6
13
16
25
20
13
7
6
9
21
27
20
11
6
5
13
17
25
21
12
7
2
13
15
26
22
13
9
3
11
14
28
21
14
9
3
11
14
28
21
13
10
2
13
15
26
22
15
7
3
12
15
28
23
12
7
3
14
16
29
20
15
3
|
3 |
14 |
16 |
29 |
20 |
14 |
4 |
|
4 |
12 |
15 |
28 |
22 |
12 |
7 |
4
10
18
27
23
12
6
3
12
19
26
22
11
7
4
11
17
26
22
13
7
4
10
18
27
23
11
7
4
12
18
29
17
14
6
5
14
15
26
18
14
8
4
13
20
26
18
12
7
4
15
15
28
20
14
6
7
9
20
24
22
13
5
7
11
18
22
19
14
9
|
5 |
14 |
15 |
26 |
22 |
10 |
8 |
|
3 |
14 |
17 |
30 |
21 |
9 |
6 |
7
13
18
25
20
12
6
4
18
15
23
22
12
7
5
13
17
26
20
13
6
5
16
18
24
18
13
8
4
15
17
24
19
15
6
4
12
22
25
17
14
6
|
5 |
10 |
21 |
27 |
20 |
11 |
6 |
|
4 |
14 |
17 |
26 |
20 |
12 |
7 |
Знайти вибіркове рівняння прямої
регресії на за даною кореляційною таблицею:
-
5
10
15
20
25
30
45
2
4
–
–
–
–
6
55
–
3
5
–
–
–
8
65
–
–
5
35
5
–
45
75
–
–
2
8
17
–
27
85
–
–
–
4
7
3
14
2
7
12
47
29
3
2)
-
10
15
20
25
30
35
40
2
4
–
–
–
–
6
50
–
3
7
–
–
–
10
60
–
–
5
30
10
–
45
70
–
–
7
10
8
–
25
80
–
–
–
5
6
3
14
2
7
19
45
24
3
3)
-
15
20
25
30
35
40
15
4
1
–
–
–
–
5
25
–
6
4
–
–
–
10
35
–
–
2
50
2
–
54
45
–
–
1
9
7
–
17
55
–
–
–
4
3
7
14
4
7
7
63
12
7
4)
-
2
7
12
17
22
27
100
1
5
–
–
–
–
6
120
–
5
3
–
–
–
8
130
–
–
3
40
12
–
55
140
–
–
2
10
5
–
17
150
–
–
–
3
4
7
14
1
10
8
53
21
7
5)
-
5
10
15
20
25
30
10
3
5
–
–
–
–
8
20
–
4
4
–
–
–
8
30
–
–
7
35
8
–
50
40
–
–
2
10
8
–
20
50
–
–
–
5
6
3
14
3
9
13
50
22
3
6)
-
12
17
22
27
32
37
25
2
4
–
–
–
–
6
35
–
6
3
–
–
–
9
45
–
–
6
35
4
–
45
55
–
–
2
8
6
–
16
65
–
–
–
14
7
3
24
2
10
11
57
17
3
7)
-
15
20
25
30
35
40
25
2
4
–
–
–
–
6
35
–
3
5
–
–
–
8
45
–
–
5
35
5
–
45
55
–
–
2
8
17
–
27
65
–
–
–
4
7
3
14
2
7
12
47
29
3
8)
-
4
9
14
19
24
29
30
3
3
–
–
–
–
6
40
–
5
4
–
–
–
9
50
–
–
40
2
8
–
50
60
–
–
5
10
6
–
21
70
–
–
–
4
7
3
14
3
8
49
16
21
3
9)
-
5
10
15
20
25
30
30
2
6
–
–
–
–
8
40
–
5
3
–
–
–
8
50
–
–
7
40
2
–
49
60
–
–
4
9
6
–
19
70
–
–
–
4
7
5
16
2
11
14
53
15
5
10)
-
10
15
20
25
30
35
20
5
1
–
–
–
–
6
30
–
6
2
–
–
–
8
40
–
–
5
40
5
–
50
50
–
–
2
8
7
–
17
60
–
–
–
4
7
8
19
5
7
9
52
19
8
11)
-
10
20
30
40
50
60
10
1
2
–
–
–
–
3
20
–
3
4
–
–
–
7
30
–
–
5
45
4
–
54
40
–
–
2
7
3
–
12
50
–
–
–
4
14
6
24
1
5
11
56
21
6
12)
-
10
15
20
25
30
35
20
2
3
–
–
–
–
5
25
–
4
3
1
–
–
8
30
–
–
5
46
7
–
58
35
–
–
1
8
4
–
13
40
–
–
–
3
7
6
16
2
7
9
58
18
6
13)
-
5
15
25
35
45
55
10
3
4
–
–
–
–
7
30
–
4
5
–
–
–
9
50
–
–
2
47
8
–
57
70
–
–
–
6
8
1
15
90
–
–
–
6
3
3
12
3
8
7
59
19
4
14)
-
6
12
18
24
30
36
5
4
5
–
–
–
–
9
15
–
5
6
–
–
–
11
25
–
–
5
48
7
–
60
35
–
–
5
4
3
–
12
45
–
–
–
–
5
3
8
4
10
16
52
15
3
15)
-
7
14
21
28
35
42
10
5
6
–
–
–
–
11
25
–
6
7
–
–
–
13
40
–
–
–
49
2
–
60
55
–
–
–
5
7
–
14
70
–
–
–
–
–
2
2
5
12
18
54
9
2
16)
-
2
12
22
32
42
52
5
1
5
–
–
–
–
6
10
–
2
3
–
–
–
5
15
–
–
7
55
1
–
63
20
–
–
5
4
7
–
18
25
–
–
–
3
3
2
8
1
7
12
62
11
2
17)
-
3
11
19
27
35
43
5
2
4
–
–
–
–
6
15
–
3
3
–
–
–
6
25
–
–
6
56
1
–
63
35
–
–
2
6
8
–
16
45
–
–
–
1
6
2
8
2
7
11
63
15
2
18)
-
4
14
24
34
44
54
5
3
3
–
–
–
–
6
25
–
4
4
–
–
–
8
45
–
–
5
55
1
–
61
65
–
–
1
5
8
–
14
85
–
–
–
2
8
1
11
3
7
10
62
17
1
19)
-
5
20
35
50
65
80
5
4
2
–
–
–
–
6
35
–
5
3
–
–
–
8
65
–
–
6
58
1
–
65
95
–
–
5
4
9
–
18
125
–
–
–
1
1
1
3
4
7
14
63
11
1
20)
-
6
16
26
36
46
56
5
5
1
–
–
–
–
6
20
–
6
2
1
–
–
9
35
–
–
8
45
2
–
55
50
–
–
4
7
7
–
18
65
–
–
–
5
4
3
12
5
7
14
58
13
3
21)
-
7
14
21
28
35
42
10
5
1
–
–
–
–
6
15
–
6
5
–
–
–
11
20
–
–
6
35
9
–
50
25
–
–
8
9
2
–
19
30
–
–
–
7
1
6
14
5
7
19
51
11
6
22)
-
7
14
21
28
35
42
10
4
2
–
–
–
–
6
25
–
5
12
–
–
–
17
40
–
–
5
45
10
–
60
55
–
–
3
8
2
–
17
70
–
–
–
2
1
1
4
4
7
20
55
13
1
23)
-
13
19
25
31
37
44
20
3
3
–
–
–
–
6
25
–
4
5
1
–
–
10
30
–
–
4
55
7
–
66
35
–
–
3
3
8
–
14
40
–
–
–
–
–
4
4
3
7
12
59
15
4
24)
-
7
14
21
28
35
42
20
2
4
–
–
–
–
6
30
–
3
6
–
–
–
9
40
–
–
3
65
–
–
68
50
–
–
–
2
11
–
13
60
–
–
–
–
–
4
4
2
7
9
67
11
4
25)
-
15
24
33
42
51
60
20
1
5
–
–
–
–
6
35
–
2
8
–
–
–
10
50
–
–
2
51
7
2
62
65
–
–
–
2
10
–
12
80
–
–
–
–
–
10
10
1
7
10
53
17
12