- •Москва, 2004
- •Введение
- •1. Основные понятия теории моделирования
- •1.1 Понятие модели. Виды моделей
- •Цель (человека)
- •1.2. Общие вопросы моделирования систем
- •1.3. Основные требования к моделям
- •1.4. Принципы моделирования
- •1.5 Вопросы для самоконтроля
- •5. Основные требования к моделям.
- •6. Принципы моделирования.
- •2. Компьютерное моделирование
- •2.1 Этапы моделирования
- •2.2 Определение цели моделирования.
- •Определение типа системы;
- •Описание рабочей нагрузки;
- •Декомпозиция системы.
- •2.3 Определение типа системы
- •2.4 Описание рабочей нагрузки.
- •2.5 Декомпозиция системы
- •2.6 Выбор между имитационной или аналитической моделью
- •2.7 Вопросы для самоконтроля
- •6. Декомпозиция системы.
- •3.Формализация модели.
- •3.1 Классификация схем построения имитационной модели
- •3.2. Представление динамики системы
- •3.3. Генераторы случайных чисел
- •3.4 Моделирование случайных факторов
- •3.5 Управление модельным временем
- •3.5.1 Виды представления времени в модели
- •3.5.2 Изменение времени с постоянным шагом
- •3.5.3 Моделирование по особым состояниям
- •3.6. Моделирование параллельных процессов
- •3.6.1. Виды параллельных процессов
- •3.6.2. Механизм реализации параллельных процессов в языках моделирования
- •3.7 Вопросы для самоконтроля
- •8. Виды представления времени в модели.
- •4. Программная реализация модели
- •5.Планирование модельных экспериментов
- •5.1 Задачи планирования экспериментов. Стратегическое и тактическое планирование.
- •5.2. Стратегическое планирование имитационного эксперимента
- •5.2.1. Цель стратегического планирования эксперимента
- •5.2.2. Способы построения стратегического плана
- •5.3. Тактическое планирование экспериментов
- •5.4 Вопросы для самоконтроля
- •6. Обработка и анализ результатов моделирования
- •6.1 Основная идея регрессионного анализа
- •6.2 Общая схема проведения расчетов
- •6.3 Оценка качества имитационной модели
- •6.3.1 Адекватность модели
- •6.3.2 Оценка устойчивости
- •6.3.3 Оценка чувствительности
- •6.4 Калибровка модели
- •6.5 Вопросы для самоконтроля
- •6. Оценка чувствительности.
- •7.1 Основные понятия теории массового обслуживания
- •7.2 Марковский процесс
- •7.2.1 Понятие марковского процесса
- •7.2.2 Потоки событий
- •7.3 Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний
- •7.4 Схема гибели/размножения.
- •7.5 Формула Литтла.
- •7.6 Моделирование смо как Марковского процесса
- •7.7. Моделирование смо по событиям
- •Заключение
Заключение
Математическое моделирование за последнее десятилетие резко изменилось. Произошел качественный скачок в разработке моделей, их верификации, в создании и использовании модельно обоснованных методов исследования, в способах анализа и представления результатов моделирования. Академическое понимание и узкопрофессиональное использование методов моделирования уступает место широкому наступлению имитационных моделей в самых разных областях компьютеризации общества.
Список литературы
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.—М.: Высш. шк., 2001. – 341с.
Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. –М: Наука, 1987.—290с.
Гультяев А.К. MatLab5.3 Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое пособие. – СПб.: КОРОНА принт, 2001. –400с.
Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник /Под.ред. В.А.Колемаева. –М.: ИНФРА-М, 2001.-302с.
Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. пособие для студентов втузов. – 2-е изд., стер. –М.: Высш.шк., 2001. – 208с.
Семененко М.Г. Введение в математическое моделирование. –М.: Солон-Р, 2002. – 112с.
Жилин Д.М. Теория систем: опыт построения курса. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 184с.
Воеводин В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах.—М.:Наука, Гл.ред.физ.-мат. лит., 1987. –296с.
Карпов Ю.Г. Теория автоматов: Учебник.—СПб.:Питер, 2002. –224с.
Смит Дж. Математические идеи в биологии. М.:Мир, 1970. – 220с.
Максимей М.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. –М.: Радио и связь, 1988.—243 с.
Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS: пер. с англ. – М.:Машиностроение, 1980. – 275 с.
Новосельцев В.Н. Математическое моделирование в век компьютеров. М.: ИПУ РАН, 2003. – 27с.
Молодцов И.Н., Ратникова Т.А. Математическое моделирование в естествознании. Учебное пособие. –М.: Изд-во МЭИ, 2000. – 68с.