
- •«Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
- •А.В. Кычкин
- •Содержание
- •1. Теоретические основы технологии визуализации
- •2. Роль методов визуализации учебной информации в обучении
- •3. Растровая и векторная графика Классификация компьютерной графики по способу представления изображения
- •Растровая графика
- •Векторная графика
- •Фрактальная графика
- •Принципы представления изображения
- •Пиксели и координаты
- •Физические пиксели
- •Логические пиксели
- •Пиксельная глубина и устройства отображения
- •Цветовые модели
- •Цветовая модель rgb
- •Цветовая модель cmyk
- •Цветовая модель hsb
- •Цветовая модель сiе l·a·b
- •Серая шкала
- •Цветовая палитра
- •4. Модели визуализации данных Графики
- •Диаграммы сравнения
- •Деревья и структурные диаграммы
- •Диаграммы визуализации процесса
- •Диаграммы времени
- •Диаграммы связей
- •Трехмерные модели визуализации
- •График поверхности
- •Гистограммы двух переменных
- •Трехмерные диаграммы диапазонов
- •Точечные диапазоны
- •Граничные диапазоны
- •Диапазоны двойных лент
- •«Летящие ящики»
- •«Летящие блоки»
- •Трехмерные диаграммы размаха
- •Трехмерные диаграммы рассеяния
- •Пространственный график
- •Спектральная диаграмма
- •Трехмерные диаграммы отклонений
- •Графики поверхности
- •Трассировочные графики
- •Тернарные графики
- •5. Визуализация данных в пакете Excel
- •Гистограммы
- •Графики
- •Круговые диаграммы
- •Линейчатые диаграммы
- •Диаграммы с областями
- •Точечные диаграммы
- •Биржевые диаграммы
- •Поверхностные диаграммы
- •Кольцевые диаграммы
- •Пузырьковые диаграммы
- •Лепестковые диаграммы
- •Другие типы диаграмм, которые можно создать в приложении Excel
- •6. Графика и визуализация данных в пакете matlab
- •Графика и визуализация данных
- •Графики в линейном масштабе
- •Оформление графиков
- •Диаграммы и гистограммы векторных данных
- •Трехмерные графики функций
- •Построение освещенной поверхности
- •Работа с несколькими графиками
- •7. Сервисная платформа jevis Введение
- •Архитектура jeVis
- •Распределенный сбор данных, хранение, доступ
- •Глобальный энергетический менеджмент
- •Система My-Jevis
- •Перспективы
- •8. Обзор программных средств разработки приложений визуализации данных
Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
Кафедра микропроцессорных средств автоматизации
А.В. Кычкин
ТЕХНОЛОГИИ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИИ
Учебное пособие
Издательство
Пермского национального исследовательского политехнического университета
2014
УДК 004.9: 681.3
Кычкин А.В.
«Технологии визуализации информации»: Учебное пособие / Кычкин А.В.: – Пермь: ПНИПУ, 2014. – 149 с.
В учебном пособии приведен материал для изучения дисциплины «Технологии визуализации информации». Рассмотрены основные понятия и теоретические основы технологий визуализации данных и информации, структуры и модели представления растровой и векторной графики, компьютерные технологии визуализации информации, модели визуализации данных, методы и средства визуализации, а также прикладные программные пакеты.
Для преподавателей дисциплины «Технологии визуализации информации» и студентов направления 220700.68 «Автоматизация технологических процессов и производств».
Утверждено на заседании кафедры микропроцессорных средств автоматизации __.__.14 г., протокол №__.
© ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», 2014
Содержание
Содержание 3
1. Теоретические основы технологии визуализации 8
2. Роль методов визуализации учебной информации в обучении 15
3. Растровая и векторная графика 21
Классификация компьютерной графики по способу представления изображения 21
Растровая графика 21
Векторная графика 22
Фрактальная графика 25
Принципы представления изображения 26
Пиксели и координаты 28
Физические пиксели 28
Логические пиксели 29
Пиксельная глубина и устройства отображения 29
Цветовые модели 30
Цветовая модель RGB 30
Цветовая модель CMYK 32
Цветовая модель HSB 34
Цветовая модель СIЕ L·a·b 36
Серая шкала 37
Цветовая палитра 38
4. Модели визуализации данных 41
Графики 41
Диаграммы сравнения 42
Деревья и структурные диаграммы 47
Диаграммы визуализации процесса 51
Диаграммы времени 53
Диаграммы связей 55
Трехмерные модели визуализации 57
Столбчатая диаграмма 59
Блоковая диаграмма 59
Ленточная диаграмма 60
Линейный график 61
Диаграмма всплесков 61
График поверхности 62
Гистограммы двух переменных 63
Трехмерные диаграммы диапазонов 64
Точечные диапазоны 65
Граничные диапазоны 66
Диапазоны двойных лент 66
«Летящие ящики» 67
«Летящие блоки» 68
Трехмерные диаграммы размаха 68
Трехмерные диаграммы рассеяния 69
Пространственный график 70
Спектральная диаграмма 71
Трехмерные диаграммы отклонений 72
Графики поверхности 73
Трассировочные графики 74
Тернарные графики 74
5. Визуализация данных в пакете Excel 76
Гистограммы 76
Графики 79
Круговые диаграммы 81
Линейчатые диаграммы 83
Диаграммы с областями 85
Точечные диаграммы 87
Биржевые диаграммы 90
Поверхностные диаграммы 92
Кольцевые диаграммы 95
Пузырьковые диаграммы 96
Лепестковые диаграммы 97
Другие типы диаграмм, которые можно создать в приложении Excel 98
6. Графика и визуализация данных в пакете MATLAB 100
Графика и визуализация данных 103
Графики в линейном масштабе 103
Оформление графиков 105
Диаграммы и гистограммы векторных данных 105
Трехмерные графики функций 107
Построение освещенной поверхности 108
Работа с несколькими графиками 109
7. Сервисная платформа JEVIS 110
Введение 110
Архитектура JEVis 112
Распределенный сбор данных, хранение, доступ 120
Глобальный энергетический менеджмент 125
Система My-Jevis 130
Перспективы 135
8. Обзор программных средств разработки приложений визуализации данных 137
Chartle.net 137
Hohli 138
IBM Many Eyes 138
Tableau 139
Dundas 139
Leximancer 140
SIMILE Widgets 140
Gephi 141
Graphvix 142
SemNet 142
Cone Tree, Cam Tree 143
Perspective Wall 144
В эпоху информационной насыщенности проблемы компоновки знания и оперативного его использования приобретают колоссальную значимость. В этой связи назрела потребность в систематизации накопленного опыта визуализации учебной информации и его научного обоснования с позиций технологического подхода к обучению.
Информационная насыщенность современного мира требует специальной подготовки учебного материала перед его предъявлением обучаемым, чтобы в визуально обозримом виде дать учащимся основные или необходимые сведения. Визуализация как раз и предполагает свертывание информации в начальный образ (например, в образ эмблемы, герба и т.п.).
В последние десятилетия в области передачи визуальной информации произошли почти революционные изменения:
колоссально возросли объем и количество передаваемой информации;
сложились новые виды визуальной информации и способы ее передачи.
Одним из средств улучшения профессиональной подготовки будущих учителей, способных к педагогическим инновациям, к разработке технологий проектирования эффективной учебной деятельности школьника в условиях доминирования визуальной среды, считается формирование у них особых умений визуализации учебной информации.
По данным психологов новая информация усваивается и запоминает лучше тогда, когда знания и умения «запечатлеваются» в системе визуально-пространственной памяти, следовательно, представление учебного материала в структурированном виде позволяет быстрее и качественнее усваивать новые системы понятий, способы действий.
Визуализация учебного материала открывает возможность не только собрать воедино все теоретические выкладки, что позволит быстро воспроизвести материал, но и применять схемы для оценивания степени усвоения изучаемой темы.
Методика современного преподавания с использованием компьютерной графики и аудиовизуальных средств должна ориентироваться на будущие и современные технологии, в том числе и на тенденции развития способов использования информационно-компьютерных средств и технологий.