
- •Д.П. Лабенко теория систем и системный анализ
- •Методические указания по выполнению лабораторных работ
- •Распределение тем лр по времени
- •Лр1. Обработка результатов экспериментов
- •1. Теоретические сведения
- •Метод наименьших квадратов
- •2. Практические задания
- •Варианты заданий
- •Рассмотрим пример выполнения практических заданий.
- •Контрольные вопросы
- •Лб2. Использование линейного программирования для решения транспортных задач
- •Теоретические сведения
- •Задания для выполнения
- •Порядок выполнения
- •Порядок выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Лр3,4. Решение задач оптимизации с использованием ms excel
- •Краткие теоретические сведения
- •2.1. Линейная оптимизационная задача Контрольный пример
- •Решение
- •Решение задачи с помощью ms Excel
- •Индивидуальное задание
- •2.2. Транспортная задача Контрольный пример
- •Решение задачи с помощью ms Excel
- •Индивидуальное задание
- •Контрольные вопросы
- •Лр5. Вычисление статистических показателей эмпирического массива данных и их графическая интерпретация
- •1. Теоретические сведения
- •2. Практические задания Порядок выполнения работы:
- •Контрольные вопросы
- •Лр6. Метод анализа иерархий
- •Контрольный пример
- •Решение
- •Индивидуальное задание
- •Контрольные вопросы
- •Лр 7 модели систем массового обслуживания
- •Модели систем массового обслуживания
- •Модель а:
- •Формулы для описания модели а: простая система m/m/1
- •Контрольный пример 1
- •Формулы для описания модели в с постоянным временем обслуживания m/d/1
- •Контрольный пример 2
- •Индивидуальное задание
- •Контрольные вопросы
- •Лр8. Принятие решений в условиях неопределенности. Игры с природой.
- •Контрольный пример
- •Решение
- •Индивидуальное задание
- •Контрольные вопросы
- •Лр9 модели управления запасами
- •Краткие теоретические сведения
- •8.1. Общие определения
- •8.2. Краткая характеристика моделей управления запасами
- •1. Модель оптимального размера заказа
- •Контрольный пример 1
- •Контрольный пример 2
- •Индивидуальное задание
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Оглавление
- •1 Большая Советская Энциклопедия. (в 30 томах) Гл.Ред. А.М. Прохоров. Изд.3-е. М., «Советская Энциклопедия». 1973. Т.14 с.459.
Контрольные вопросы
1. Что понимают под линейным программированием ?
2. Какой набор действий рекомендуется выполнить в процессе моделирования ?
3. Когда целесообразно использовать модель ?
4. Какой набор действий необходимо выполнять при использовании модели ?
5. Типы моделей.
6. Что всегда необходимо помнить о моделях ?
7. Этапы процесса моделирования.
8. Что подразумевают под показателем эффективности ?
9. Что часто называют целевыми функциями ?
10. Как вызвать режим Подбор параметра ?
11. Какие действия выполняются на этапе моделирования Изучение среды ?
12. Какие действия выполняются на этапе моделирования Формализация представления о ситуации ?
13. Какие действия выполняются на этапе моделирования Построение символической (количественной) модели ?
Лр3,4. Решение задач оптимизации с использованием ms excel
Цель работы: закрепить навыки постановки типовых задач линейного программирования и освоить методику их решения на основе использования табличного процессора MS Excel.
Краткие теоретические сведения
Ежедневно специалисты в области экономики и менеджмента сталкиваются с задачами оптимизации. Это и премирование штатного расписания, и расчет фонда заработной платы, и планирование рекламной кампании, и еще множество задач, решаемых с помощью методов оптимизации. Наиболее легкими и показательными являются задачи линейной оптимизации.
Линейное программирование – это раздел высшей математики, занимающийся разработкой методов поиска экстремальных значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения.
Задачи линейного программирования относятся к задачам на условный экстремум функции. Однако для исследования линейной функции многих переменных на условный экстремум нельзя применить хорошо разработанные методы математического анализа.
Действительно,
пусть необходимо исследовать на экстремум
линейную функцию
при линейных ограничениях
.
Необходимым условием экстремума является
.
Но
.
Отсюда
.
Т.к. все коэффициенты линейной функции
не могут быть равны нулю (0), то внутри
области , образованной системой
ограничений, экстремальные точки не
существуют. Они могут быть только на
границе области.
Для решения таких задач разработаны специальные методы линейного программирования, которые особенно широко применяются в экономике.
2.1. Линейная оптимизационная задача Контрольный пример
Задача. Для производства столов и шкафов мебельная фабрика использует необходимые ресурсы. Нормы затрат ресурсов на одно изделие данного вида, прибыль от реализации одного изделия и общее количество имеющихся ресурсов каждого вида приведены в табл. 2.1.
Таблица 2.1
Ресурсы |
Нормы затрат ресурсов на одно изделие |
Общее количество ресурсов |
|
Стол |
Шкаф |
||
Древесина 1 вида |
0,2 |
0,1 |
40 |
Древесина 2 вида |
0,1 |
0,3 |
60 |
Трудоемкость (человеко-часов) |
1,2 |
1,5 |
371,4 |
Прибыль от реализации одного изделия (грн.) |
6 |
8 |
|
Определить, сколько столов и шкафов фабрике следует изготовлять, чтобы прибыль от их реализации была максимальной.