Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева	Дата:10 .01. 2012 г.	Издание: второе
	УМК по Интеллектуальным системам Методические указания к ЛР ч.1	С ЕНУ	Стр 61 из 61

Методические указания к лабораторным работам

по дисциплине «Интеллектуальные системы»

для студентов специальности

050702 – «Автоматизация и управление»

Часть 1 Астана– 2011 Введение

Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и моделирования человеческого разума витала в воздухе еще с древних времен. Однако, окончательное рождение искусственного интеллекта как научного направления произошло только после создания ЭВМ в 40-е годы XX века. Вскоре после признания ИИ отдельной областью науки произошло разделение его на два направления: «нейрокибернетика» и «кибернетика черного ящика».

Нейрокибернетика. Основная идея этого направления – «Единственный объект, способный мыслить, – это человеческий мозг». Нейрокибернетика ориентирована на программно-аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. Физиологами установлено, что основой человеческого мозга является большое количество (до 10²¹) связанных между собой и взаимодействующих нервных клеток – нейронов. Поэтому усилия нейрокибернетики были сосредоточены на создании элементов, аналогичных нейронам, и их объединении в функционирующие системы. Эти системы принято называть нейронными сетями.

Кибернетика черного ящика. В основу этого подхода был положен принцип, противоположный нейрокибернетики – «не имеет значения, как устроено «мыслящее» устройство, главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг». В начале 1970-х годов произошел существенный прорыв в развитии практических приложений ИИ, когда на смену поискам универсального алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания специалистов – экспертов. Начиная с середины 1980-х годов, повсеместно происходит коммерциализация ИИ. Растут ежегодные капиталовложения, создаются промышленные экспертные системы. Растет интерес к самообучающимся экспертным системам. Издаются десятки и сотни научных журналов, ежегодно собираются международные конференции. ИИ становится одной из наиболее перспективных областей информатики.

В настоящем УМК представлены те разделы некоторых аспектов искусственного интеллекта, которые необходимы для овладения навыками создания и исследования экспертных систем и нейронных сетей.

В связи с ограниченностью объема бумажной версии УМК, разработана также его расширенная электронная версия, в которой приведены дополнительные сведения по динамическим системам, нейронным сетям, методам управление системой и др. Электронная версия поможет студентам освоить материал, предусмотренный для самостоятельного изучения.

Лабораторная работа №1 Знакомство с системой matlab

1.1. Общая характеристика программы matlab

Система MATLAB (сокращение от англ. Matrix Laboratory – матричная лаборатория) представляет собой интегрированную программную среду для выполнения численных расчетов, компьютерного моделирования и вычислительных экспериментов, охватывающих в том или ином объеме различные области классической и современной математики, а также широчайший спектр инженерных приложений. Архитектурно система MATLAB состоит из базовой программы и нескольких десятков, так называемых пакетов расширения, которые в своей совокупности обеспечивают исключительно широкий диапазон решаемых задач. Интеграция всех этих средств в единой рабочей среде обеспечивает необходимую гибкость использования сотен встроенных функций, реализующих разнообразные математические процедуры и вычислительные алгоритмы.

Нечеткое моделирование в среде MATLAB осуществляется с использованием пакета расширения Fuzzy Logic Toolbox, в котором реализованы десятки функций нечеткой логики и нечеткого вывода