
- •Матрицы.
- •Умножение матрицы на число и сложение матриц.
- •Умножение матриц.
- •Определители квадратных матриц.
- •Определители третьего порядка.
- •Определители n-ного порядка.
- •Разложение определителя по строке или столбцу.
- •Свойства определителей n-ого порядка.
- •Понятие минора. Вычисление определителей n-ого порядка.
- •Связь между минорами и алгебраическими дополнениями.
- •Обратная матрица.
- •Транспонирование матрицы.
- •Нахождение обратной матрицы а-1 в случае невырожденной матрицы а.
- •Умножение матрицы на вектор.
- •Матрично-векторная форма записи системы линейных уравнений.
- •Запись решения с помощью обратной матрицы.
Матрицы.
Прямоугольная таблица чисел
,
состоящая из m строк и n столбцов называется матрицей размера
m × n . Числа а11 ,а 12, …, аmn называются её элементами. Часто вместо подробной записи используют сокращённую: А = (аij ).
Если число строк матрицы равно числу её столбцов, то матрица называется квадратной.
Множество всех элементов квадратной матрицы, которые лежат на отрезке, соединяющем левый верхний угол с правым нижним, называется главной диагональю, а на отрезке, соединяющем правый верхний угол с левым нижним, - побочной диагональю.
Квадратная матрица называется диагональной, если все её элементы, не лежащие на главной диагонали, равны 0.
Две матрицы А = (аij ) и В = ( bij ) называются равными, если число их строк и столбцов равны и если равны элементы, стоящие на соответственных местах этих матриц: аij = bij при любых i и j.
Умножение матрицы на число и сложение матриц.
По определению, чтобы умножить матрицу А на число k, нужно каждый элемент матрицы А умножить на число k.
Например,
Складывать можно только матрицы с одинаковым числом строк и столбцов. Суммой матриц А = (аij) и В = (bij ) называется матрица С = (сij ), элементы которой равны суммам соответственных элементов матриц А и В: сij = аij + bij при любых i и j.
Например,
Матрица, все элементы которой равны 0, называется нулевой и обозначается через 0. Для любой матрицы А имеем А + 0 = А.
Матрица А· (-1) называется противоположной А и обозначается –А. Вместо А + ( -В ) пишут А – В.
Свойства умножения матрицы на число и сложения матриц (А, В, С- матрицы, k,l – числа).
А (k l) = (А k) l.
А + В = В + А.
( А + В) + С = А + (В + С).
А (k + l) = А k + А l.
( А + В) k = А k + Вk.
Умножение матриц.
Произведение матрицы А на матрицу В определено только в том случае, когда число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В. В результате умножения получится матрица АВ, у которой столько же строк, сколько их в матрице А, и столько же столбцов, сколько их в матрице В:
Запишем матрицы А и В в виде
А
=
, В =
Обозначим
элементы матрицы АВ через сij
, 1
Тогда
АВ
=
По определению, элемент сij матрицы АВ равен произведению i – той строки матрицы А на j –тый столбец матрицы В, т.е.
сij = ai1b1j + ai2b2j + … + ainbnj.
Пример. Найти произведение АВ, если
А
=
Матрица
АВ является матрицей размера 3
2.
Вычисляем элементы сij
матрицы АВ. Имеем:
с11 = 2· 3 + 3 ·4 + 4 ·1 + 5 ·2 = 32;
с12 = 2· 2 + 3 ·(-1) + 4 ·(-3 ) + 5 ·5 = 14;
с21 = 9 ·3 + 2 ·4 + (-3) ·1 + 4· 2 = 40;
с22 = 9 ·2 + 2· (-1) + (-3)·(-3) + 4 ·5 = 45;
с31 = (-1)· 3 + (-5) ·4 + 3 ·1 + 11· 2 = 2;
с32 = (-1)· 2 + (-5) ·(-1) + 3· (-3) + 11 ·5 = 49.
Итак,
АВ =
Свойства умножения матриц.
(АВ)k = (Ak)B = A (Bk), k – число.
( А + В) С = АС +ВС.
С (А + В) = СА + СВ.
( АВ)С = А ( ВС ) (ассоциативность).
АВ ВА (некоммутативность).
Пример.
А =
,
В =
,
АВ =
,
ВА =
.
Матрицы А и В называются перестановочными, если АВ = ВА.