4) Серійна (гніздова або кластерний) вибірка

При серійній вибірці одиницями відбору виступають не самі об'єкти, а групи (кластери або гнізда). Групи відбираються випадковим чином. Об'єкти всередині груп обстежуються суціль.

Неімовірні вибірки

Відбір в такій вибірці здійснюється не за принципами випадковості, а за суб'єктивними критеріями - доступності, типовості, рівного представництва і т.д.

1) Квотна вибірка

Спочатку виділяється деяка кількість груп об'єктів (наприклад, чоловіки у віці 20-30 років, 31-45 років і 46-60 років; особи з доходом до 30 тисяч рублів, з доходом від 30 до 60 тисяч рублів і з доходом понад 60 тисяч рублів ). Для кожної групи задається кількість об'єктів, які повинні бути обстежені. Кількість об'єктів, які повинні потрапити в кожну з груп, задається, найчастіше, або пропорційно заздалегідь відомою часткою групи в генеральній сукупності, або однаковим для кожної групи. Всередині груп об'єкти відбираються довільно. Квотні вибірки використовуються в маркетингових дослідженнях досить часто.

2) Метод снігової лавини

Вибірка будується наступним чином: у кожного респондента, починаючи з першого, просяться контакти його друзів, колег, знайомих, які підходили б під умови відбору і могли б взяти участь в дослідженні. Таким чином, за винятком першого кроку, вибірка формується за участю самих об'єктів дослідження. Метод часто застосовується, коли необхідно знайти і опитати важкодоступні групи респондентів (наприклад, респондентів, які мають високий дохід, респондентів, які належать до однієї професійної групи, респондентів, які мають будь-яких схожі хобі / захоплення і т.д.).

3) Стихійна вибірка

Опитуються найбільш доступні респонденти. Типові приклади стихійних вибірок - опитування в газетах / журналах, анкети, віддані респондентам на самозаповнення, більшість інтернет-опитувань. Розмір і склад стихійних вибірок заздалегідь не відомий, і визначається тільки одним параметром - активністю респондентів.

4) Вибірка типових випадків

Відбираються одиниці генеральної сукупності, що володіють середнім (типовим) значенням ознаки. При цьому виникає проблема вибору ознаки і визначення його типового значення.

Таким чином, вибірковий метод має очевидні переваги перед суцільним вивченням генеральної сукупності, тому що скорочує обсяг роботи (за рахунок зменшення числа спостережень), дозволяє економити сили і засоби, отримувати інформацію про такі сукупностях, повне обстеження яких практично неможливо або недоцільно. Але відбувається все це тільки в тому випадку, якщо дотримуються наукові правила вибіркового дослідження. Лише рівність шансів потрапляння у вибірку для кожного спостереження, тобто відбір «навмання», гарантує від навмисних чи ненавмисних спотворень.

3. Методи збору, обробки аналізу та інтерпретації соціальної інформації Вивчення документів

Одним із найбільш вживаних методів збору соціальної інформації виступає метод аналізу документів.

Документи можуть мати вид рукописного варіанту, друкованого тексту, магнітного чи відеозапису, а також фотографій, малюнків та інших графічних знаків.

За формою фіксації документи можна поділити на:

1. Письмові (особисті щоденники, листи, конспекти, протоколи, журнали організацій та установ, звіти, програми концертів та інших творчих акцій, довідки тощо).

2. Статистичні матеріали (статистичні довідники, звіти та інша інформація, яка викладена у формалізованому варіанті).

3. Іконографічна інформація (кіно- і фотодокументи, картини, відео сюжети, малюнки, написи тощо).

4. Фонетичні документи (магнітні записи спогадів, бесід, інтерв'ю, записи виступів фахівців тощо).

Документи поділяються на особисті і громадські, офіційні та неофіційні.

Контент-аналіз документів

Контент-аналіз — це спосіб збору інформації та аналізу змісту тексту. За допомогою "контент-аналізу" можна вивчати семантику слів, малюнків, символів, понять, тематики телевізійних сюжетів, радіопередач та інших повідомлень, які можуть бути об'єктом комунікації.

Для отримання кількісних показників змісту тексту дослідник використовує об'єктивний підрахунок та систематично фіксує отримані дані. Такі дії часто називають "текстовим кодуванням". У контент-аналізі існують поряд із якісними характеристиками інтерпретації тексту, також кількісні дані про зміст конкретного тексту.

Разом з тим контент-аналіз варто використовувати в дослідженні проблем трьох типів:

а) для аналізу великих за обсягом текстів (наприклад, газет за декілька років) з використанням вибірки та ускладненим кодуванням;

б) коли проблема повинна досліджуватися на "відстані". Наприклад, у вивченні історичних документів, мемуарів чи радіопередач інших держав. Контент-аналіз також дозволяє визначити характерні особливості бесід у жіночих та чоловічих групах. Усупереч уявленням чи створеним стереотипам, наприклад, у жіночих групах акценти існують на міжособистих та соціальних відносинах, у чоловічих - більше часу використовується для розкриття досягнень або репрезентації популярних тем, які пов'язані з різними видами сміливості, рішучості чи агресії тощо. Зрозуміло, що такі проблеми потребують конкретних досліджень за допомогою контент-аналізу.

в) з допомогою контент-аналізу можна відшукати в тексті такі повідомлення, які майже неможливо побачити "звичайним" поглядом. Адже творець тексту або його читач не завжди знаходить всі теми, проблеми, які розглядаються в самому тексті.