Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистическая обработка данных_лекция.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
273.92 Кб
Скачать

Метод скользящего среднего

При этом способе выделения регулярной составляющей ее значение для каждого периода рассматривается как среднее арифметическое из m уровней в интервале усреднения, называемом окном. Такое приближение, в предположении линейности регулярной составляющей в интервале усреднения, относится к центру окна. При усреднении уровней их случайная составляющая частично компенсируется и уменьшается (как для среднего арифметического случайных слагаемых) в раз. Увеличение окна и уменьшает случайную составляющую, но при выходе за интервал линейности регулярной составляющей ее значение в центре не отвечает среднему арифметическому. Поэтому окно нежелательно увеличивать более интервала линейности регулярной составляющей.

В качестве приближения регулярной составляющей для каждого уровня берется среднее арифметическое из окрестных значений в пределах скользящего окна. Возможные начальное и конечное средние арифметические находятся в центрах крайних окон, для уровней левее центра первого окна и правее последнего средние арифметические (и регулярная составляющая) не вычисляются.

, где N – число предшествующих периодов входящих в скользящее среднее; - фактическое значение в i-ом периоде.

Вместо усреднения с большим скользящим окном, превышающим интервал линейности регулярной составляющей, применяется кратное усреднение с меньшим размером окна: после первого усреднения исходных данных результаты усредняются еще раз и т.д.

Пример

Ежедневные курсы биржевых цен акций IBM в течение 200 дней.

В Excel имеется встроенная процедура Скользящее среднее в пакете Анализ данных. Для этого временной ряд представляется на рабочем листе в виде одного столбца, причем не выше 20-й строки. Обработку ряда рекомендуется начать с его графического представления, где требуется визуально оценить размеры интервалов, в пределах которых график близок к линейному. Такие интервалы включают в основном по 25 и более периодов, из чего можно исходить при выборе первого приближения размера скользящего окна.

Затем из пакета анализа вызывается процедура скользящего среднего и заполняется ее диалоговое окно:

  • Входной интервал – вводится адресная ссылка на исходный столбец данных;

  • Поскольку заголовки в первой строке столбца с входными данными отсутствуют, флажок для метки не устанавливается;

  • Интервал – вводится размер окна сглаживания;

  • Выходной диапазон – вводится ссылка на левую верхнюю ячейку выходного интервала – в соседнем столбце на строк выше верхней строки входного диапазона, чтобы обеспечить построчное соответствие исходных и усредненных значений;

  • Флаг Стандартные погрешности – добавляет в выходной диапазон к столбцу с усредненными значениями еще один столбец справа со стандартными отклонениями в окнах;

  • Поскольку выходной диапазон и исходные данные выводятся на один лист, установки Новый лист и Новая книга недоступны;

  • Флаг Вывод графика – вывод графиков исходных и усредненных значений. График усредненных значений выводится со смещением вправо, и диапазон усредненных значений следует заново задать в диалоговом окне контекстного меню.