Статистическая обработка данных.

Средства обработки данных в Excel можно разделить на 2 типа инструментов:

- средства первичной обработки данных;

- средства анализа и прогнозирования.

К первой группе средств относятся инструменты обеспечения корректного ввода, хранения и обеспечения доступа к данным. При первичной обработке данные приводятся к стандартному виду, рассчитываются необходимые показатели, производится отбор нужных массивов данных.

Ко второй группе относятся инструменты обеспечивающие построение обобщений, заключений, оценок и прогнозов, основываясь на данных прошедших первичную обработку.

Многие данные формируются под воздействием факторов, не подлежащих контролю. В таких случаях говорят о случайной или стохастической зависимости. Такие ряды данных обрабатываются с помощью методов математической статистики. Статистическая обработка данных в Excel реализуется с помощью «Пакета анализа». Для его вызова выбираются пункты меню Сервис/Надстройки/Пакет анализа (Analysis ToolPak). В версии 2007 если на панели данные нужный пункт меню отсутствует, то на панели быстрого доступа выбираем пункт меню «Другие команды», далее слева на панели инструментов выбираем «Надстройки» и внизу окна напротив управления выбираем «Надстройки Excel» и нажимаем Перейти. В появившемся диалоговом окне выбираем «Пакет анализа», ждем, пока Excel выполнит установку выбранного компонента и отобразит его в виде дополнительного раздела Анализ на ленте Данные (отображается пунктом «Анализ данных»).

Надстройка «Пакет анализа».

Генерация случайных чисел - используется для заполнения диапазона случайными числами, извлеченными из одного или нескольких распределений. С помощью данной процедуры можно моделировать объекты, имеющие случайную природу, по известному распределению вероятностей.

Данное средство предлагает следующие законы:

Закон	Характеристики	Описание
Равномерное	Интервал (между)	Возвращает равномерно распределенные значения на указанном интервале
Нормальное	Среднее, среднеквадратическое отклонение	Рынки ценных бумаг для моделирования совокупности данных по росту индивидуумов
Бернулли	Вероятность наступления события	Для двух вероятных исходов, чтобы описать совокупность результатов бросания монеты
Биноминальное	Вероятность и число испытаний
Пуассона	Лямбда	Интенсивность потока и моделирование систем массового обслуживания
Дискретное	Массив наблюдаемых значений и соответствующих вероятностей	Построение ряда по имеющимся историческим данным

Выборка (Sampling) – создание выборки из массива данных. Выборки бывают случайные и периодические.

Например, анализ данных по кварталам или месяцам. Разбиение выборки на части для контроля прогнозных качеств и адекватности модели.

Описательная статистика – формирует статистический отчет по массиву данных.

Column1
Mean	0.193073077
Standard Error	0.043353697
Median	0.1658375
Mode	0
Standard Deviation	0.221061346
Sample Variance	0.048868119
Kurtosis	-0.654263349
Skewness	0.851519228
Range	0.668325
Minimum	0
Maximum	0.668325
Sum	5.0199
Count	26
Confidence Level(95.0%)	0.089288609

Гистограмма частот – рассчитывает частоты попадания данных в указанные интервалы и строит по ним диаграмму.