Тема 1 Введение в эконометрику Что Такое Эконометрика?

Эконометрика — быстроразвивающаяся отрасль экономическо науки, цель которой состоит в количественном описании экономических отношений.

Эконометрика — это дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, методов и приемов, позволяющих на базе экономической теории, экономиче- ской статистики и математико-статистического инструментария получать количественное выражение качественных закономерностей.

„Эконометрика — это не то же самое, что экономическая статистика. Она не идентична тому, что мы называем экономической теорией, хотя значительная часть этой теории носит количественный характер. Эконометрика не является синонимом приложений математики к экономике. Как показывает опыт, каждая из трех отправных точек — статистика, экономическая теория и математика — необходимое, но не достаточное условие для понимания количественных соотношений в современной экономической жизни. Это — единство всех трех составляющих. И это единство образует эконометрику“ (Р. Фриш).

Цели и задачи Эконометрики

„Эконометрика позволяет проводить количественный анализ реальных экономических явлени, основываясь на современном развитии теории и наблюдениях, связанных с методами получения выводов“ (Самуэльсон).

„Основная задача эконометрики – наполнить эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения“ (Клейн).

„Цель эконометрики — эмпирически анализ экономических законов. Эконометрика дополняет теорию, используя реальные данные для проверки и уточнения постулируемых отношении“ (Маленво).

Рис. 1: „Схематическое описание последовательных этав эконометрического анализа экономических теоретических моделей“

Этапы эконометрического моделирования

Первый этап: „Постановочный“ Формируется цель исследования, набор участвующих в модели экономических переменных.

Второй этап: „Априорный“ Проводится анализ сущности изучаемого объекта, формирование и формализация априорной (известной до начала моделирования) информации.

Третый этап: „Параметризация“ Осуществляется непосредственно моделирование, т.е. выбор общего вида модели, выявление входящих в нее связей. Основная задача, решаемая на этом этапе, — выбор вида функции f(X) в эконометрической модели .

Четвертый этап: „Информационный“ Осуществляется сбор необходимой статистической информации — наблюдаемых значений экономических переменных.

Пятый этап: „Идентификация модели“ Осуществляется статистический анализ модели и оценка ее параметров.

Шестой этап: „Верификация модели“ Проводится проверка истинности, адекватности модели. Выясняется насколько соответствует построенная модель реальному экономическому объекту или процессу.

Статистические данные

Пространственные данные – это данные по какому-либо экономическому показателю, полученные для однотипных объектов и относящиеся к одному периоду времени (либо временной промежуток не имеет значения). Например: данные о расходах разных семей в зависимости от дохода и состава семьи; данные о зарплате в зависимости от возраста, стажа, образования и пр. различных сотрудников; сведения об объеме производства, количестве работников, сумме уплаченных налогов по нескольким однотипным фирмам на один и тот же момент времени; и т.п.

Временные ряды – данные об одном объекте, процессе за несколько последовательных моментов времени, т.е. характеризуется динамика развития изучаемого объекта, процесса. Например: ежеквартальные (ежемесячные, годовые и пр.) данные по инфляции или средней заработной плате, или национальному доходу; ежедневный курс валют; котировки ГКО на бирже; и т.п.