- •Методы принятия решений в п/ом
- •Глава з инструменты принятия решений
- •3.1. Процесс принятия решений
- •Модели для принятия решений
- •Теория принятия решений
- •Пример 2
- •Пример 4
- •Обобщение
- •Глава 4 прогнозирование
- •Что такое прогнозирование?
- •Типы прогнозов
- •Прогнозные приближения
- •Временные интервалы прогнозирования
- •Пример 5
- •Пример 6
- •Сезонные колебания данных
- •Пример 8
- •Методы регрессионного и корреляционного анализов
- •Продажи, у Заработная плата, х
- •Мониторинг и контроллинг прогноза
- •Роль компьютеров в прогнозировании
- •Обобщение
- •Глава 5 теория очередей
- •5.1. Характеристики линейных систем ожидания
- •Разнообразие моделей очередей
- •Пример 1
- •Пример 2
- •Формулы для модели очередей в – многоканальной, также называемой m/m/s
- •Формулы для модели очередей с – c постоянным временем обслуживания, называемой также m/d/1
- •Пример 4
- •Формулы и обозначения для модели очередей d – с ограниченным размером источника
- •Обобщение
Обобщение
Очереди являются важной частью мирового операционного менеджмента. В этой главе мы описали ряд систем очередей и представили математические модели для их анализа.
Модель, иллюстрируемая одноканальной, однофазной системой с пуассоновым распределением появления заявок и экспоненциальным временем обслуживания,— это модель А; модель В — многоканальный эквивалент модели А; модель С характеризуется постоянным временем обслуживания; модель D — с ограниченным размером источника появления заявок. Все четыре модели связаны с пуассоновым распределением заявок, дисциплиной обслуживания («первым пришел — первым ушел») и с однофазным сервисом. Типичными операционными характеристиками рассматривают среднее время ожидания в очереди и в системе, среднее число заявок в очереди и в системе, время простоя и коэффициент использования системы.
Отметим, что существует набор моделей очередей, для которых все требования традиционных моделей не удовлетворяются. В этих случаях мы используем более сложные математические модели или методы, называемые моделированием Монте-Карло.