- •Тема 1. Матрицы и действия над ними
- •1.11. Какие матрицы называются перестановочными ?
- •2. Решение задач
- •3. Банк задач для самостоятельной работы
- •4. Варианты проверочных работ
- •Тема 2. Определители. Свойства и
- •Ключевые вопросы теории. Краткие ответы
- •1.1. Что называется определителем?
- •1.2. Как вычисляется определитель второго
- •1.3. Как вычисляется определитель третьего
- •1.4. Что называется минором элемента матрицы
- •1.5. Что называется алгебраическим дополнением
- •1.6. Сформулировать теорему, которую используют при вычислении определителей любого порядка.
- •1.7. Каковы рациональные способы вычисления
- •1.8. Как получить нули в какой-либо строке (или
- •1.9. Как решается система n линейных уравнений
- •2. Решение задач
- •3. Банк задач для самостоятельной работы
- •4. Варианты проверочных работ
- •Тема 3. Обратная матрица. Решение
- •1. Ключевые вопросы теории. Краткие ответы
- •1.5. Как решить матричное уравнение ?
- •1.6. Изложить суть матричного метода решения
- •2. Решение задач
- •3. Банк задач для самостоятельной работы
- •4. Варианты проверочных работ
- •Тема 4. Ранг матрицы
- •1. Ключевые вопросы теории. Краткие ответы
- •Пусть дана матрица а размерности (m X n) и пусть число
- •1.6. Какие преобразования называются
- •2. Решение задач
- •Решение. Найдем минор второго порядка, отличный от нуля, и зафиксируем его.
- •3. Банк задач для самостоятельной работы
- •Тема 5. Системы линейных уравнений
- •1. Ключевые вопросы теории. Краткие ответы
- •Теорема Кронекера-Капелли. Система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг ее основной матрицы равен рангу расширенной матрицы.
- •1.9. Сформулировать правило решения совместной системы линейных уравнений.
- •1.10. Изложить суть метода Гаусса решения систем m линейных уравнений с n неизвестными.
- •1.11. Какие системы называются однородными ?
- •1.12. Однородная система является частным случаем неоднородной системы линейных уравнений. Каковы особенности ее решения ?
- •2. Решение задач
- •Решение. Запишем расширенную матрицу системы
- •Решение. Запишем основную матрицу системы
- •3. Банк задач для самостоятельной работы
- •4. Варианты проверочных работ
- •Тема 6. Линейное векторное пространство
- •1. Ключевые вопросы теории. Краткие ответы.
- •1.1. Дать определение линейного векторного
- •Система векторов , ,…, называется линейно зависимой, если существуют числа 1, 2, … , n, не все равные нулю, такие, что
- •Коэффициенты , , …, этого разложения определяются однозначно и называются координатами вектора в базисе , , …, .
- •1.8. Сформулировать теорему, позволяющую судить о линейной независимости векторов, заданных своими координатами.
- •1.10. Сформулировать теорему, устанавливающую связь между координатами вектора в различных
- •1.11.Что называется линейным преобразованием?
- •1.12. Сформулировать определение матрицы линейного преобразования.
- •2. Решение задач
- •Ранг матрицы равен числу векторов, значит, эти векторы линейно независимы и образуют базис. Матрица а является матрицей перехода тв в от базиса в к базису в или матрицей линейного преобразования:
- •Запишем разложение вектора по базису в в векторной и матричной формах:
- •3. Банк задач для самостоятельной работы
- •Тема 7. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования. Квадратичные формы
- •1. Ключевые вопросы теории. Краткие ответы
- •1.1. Что называется характеристическим уравнением линейного преобразования ? Характеристическим уравнением линейного преобразования называется уравнение
- •1.2. Зависит ли характеристическое уравнение от
- •Ненулевой вектор линейного пространства называется собственным вектором линейного преобразования f этого пространства, если существует число k, такое, что
- •Числа a11, a12, a21, a22 называются коэффициентами квадратичной формы.
- •Матрица
- •1.12. Дайте определение характеристического
- •2. Решение задач
- •Решение. Запишем матрицу квадратичной формы
- •3. Банк задач для самостоятельной работы
- •4. Варианты проверочных работ
- •Библиографический список
Решение. Запишем расширенную матрицу системы
Ар
=
Приведем ее к виду трапеции. Подчеркнем, что при этом следует проводить только линейные преобразования над строками, перечисленными в 1.10 темы 5, дабы сохранить эквивалентность системы (т.е. чтобы не изменить множество ее решений). Первую строку умножим на –2 и прибавим ко второй; первую строку умножим на –3 и прибавим к третьей; первую строку умножим на –5 и прибавим к четвертой. Получим:
Ар
Вторая, третья и четвертая строки пропорциональны, поэтому две из них можно отбросить. Это получилось потому, что соответствующие уравнения системы являются линейно зависимыми и два последних уравнения не несут новой информации о связи между неизвестными, а получаются из второго уравнения путем элементарных преобразований. Заметим, что и два первых столбца линейно зависимы, но отбрасывать один из них нельзя, чтобы не потерять одно из неизвестных системы. Итак,
Ар
.
Поэтому ranq A = 2 = ranq Ap. Вывод:
1) система совместна;
2) ranq A = 2 < 4 = n, поэтому система неопределенна;
3) система
эквивалентна заданной.
В качестве базисного минора выберем минор
М2
=
= 12
0. Переменные х2
и х3
– базисные; переменные х3
и х4
– свободные.
Базисные переменные оставляем в левой части уравнений, свободные переносим в правую часть. Эквивалентная система принимает вид:
Проводим обратный ход метода Гаусса: из последнего уравнения находим х3:
х3
=
х4.
Подставляем х3 в первое уравнение и находим х2:
-2х2 +
-
х4
= 2 – 3х1
–4х4
х2
= -
+
х1
-
х4.
Решение системы запишется в виде:
Х
=
Получили решение, в котором базисные неизвестные выражаются через свободные.
Можно в качестве свободных неизвестных взять произвольные числовые значения t1, t2 и записать общее решение системы
Х
общ.
=
Придавая свободным неизвестным t1, t2 произвольные значения и вычисляя соответствующие значения базисных неизвестных, получаем каждый раз новое частное решение системы. Например, пусть t1 = 6, t2 = -7, тогда частное решение
Хчастн.
=
Таких частных решений бесконечное множество.
Пример 3. Найти общее решение однородной системы уравнений.
Решение. Запишем основную матрицу системы
А =
Приведем ее к треугольному виду. Для этого: первую строку умножим на –2 и прибавим ко второй; из четвертой строки вычтем первую. Имеем:
А
.
Три последние строки линейно зависимые, вычеркиваем третью и четвертую. Получаем:
А
.
Следовательно, ranq A = 2. Значит, ranq A = 2 < 5 = n и система неопределенна. В качестве базисного выберем минор
М2 = = 1 0.
Переменные х1 и х3 – базисные, х2, x4 и x5 – свободные. Эквивалентная система:
Взяв в качестве свободных неизвестных произвольные числовые значения t2, t4, t5, получим общее решение системы:
Х
=
Пример 4. Решить однородную систему двух линейных уравнений с тремя неизвестными x, y, z:
Решение. Предположим, что хотя бы один из определителей, составленный из коэффициентов при неизвестных:
,
,
,
например, определитель отличен от нуля. Тогда его можно принять за базисный минор; переменные х и у будут при этом базисными, а переменная z – свободной.
Оставляем базисные переменные в левой части, а свободную переносим в правую часть:
.
Методом Крамера найдем выражение базисных неизвестных через свободную:
х
=
= -
z
=
z,
y
=
= -
z.
Поэтому общее решение заданной системы можно записать в виде
.
Обозначим отношение
через t. Тогда общее
решение заданной системы примет вид:
()
Получая это решение, мы предполагали,
что
0. Если этот
определитель равен нулю, а
0 или
0, рассуждения отличаются лишь
переменой ролей неизвестных. Совокупность
всех решений снова запишется в виде
(). Если все три
последние определителя равны нулю, то
коэффициенты уравнений заданной системы
пропорциональны, т.е. одно уравнение
есть следствие другого и решение системы
сводится к решению одного уравнения с
тремя неизвестными. Такое уравнение
имеет бесчисленное множество решений.
Для их нахождения надо двум неизвестным
придавать произвольные значения, а
третье выбирать так, чтобы при этом
удовлетворялось уравнение.
Пример 5. Решить систему
.
Решение. Это однородная система
двух уравнений с тремя неизвестными,
причем
= 6 + 2 = 8 0. Поэтому
ее решение имеет вид ()
из предыдущего примера. Заметим, что
определители второго порядка, которые
участвуют в записи общего решения,
получаются из матрицы
вычеркиванием первого (соответственно
второго (третьего)) столбца.
Вычеркивая поочередно столбцы матрицы
,
получим множество решений:
х =
t =
-4 t, y = -
= 14 t,
z = t = 8 t.
Ответ. х у : z = -2 : 7 : 4.
