
- •«Університет економіки і підприємництва»
- •Оптимізаційні
- •Методи та моделі
- •Методичні вказівки
- •До виконання лабораторних робіт
- •І. Мета і завдання дисципліни «Оптимізаційні методи та моделі»
- •Іі. Зміст дисципліни за темами
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Система показників, аналіз та управління ризиком в економіці
- •Тема 3. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 4. Задача лінійного програмування та методи її розв'язування
- •Тема 5. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 6. Цілочислове програмування
- •Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •Іі. Зміст лабораторних занять
- •Лабораторна робота №1
- •Лабораторна робота №2
- •Лабораторна робота №3
- •Лабораторна робота №4
- •Лабораторна робота №5
- •Лабораторна робота №6
- •IV. Приклади виконання лабораторних робіт
- •1. Приклад розв'язування оптимізаційних задач лінійного програмування в середовищі електронних таблиць excel
- •3. Розв'язування задач лінійного програмування на площині
- •Методика розв’язання злп графічним методом з використанням електронних таблиць
- •5. Транспортна задача
- •Метод потенціалів
- •6. Двоїстість у лінійному програмуванні
- •7. Цілочислове програмування
- •8. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •Рекомендована література Основна
ПРИВАТНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД
«Університет економіки і підприємництва»
Оптимізаційні
Методи та моделі
Методичні вказівки
До виконання лабораторних робіт
для студентів денної форми навчання
напряму підготовки 6.030504 "Економіка підприємства", 6.030509 "Облік та аудит", 6.030508 "Фінанси і кредит"
м. Хмельницький
2011
ЗМІСТ
Вступ |
3 |
І. Мета і завдання дисципліни «Оптимізаційні методи та моделі» |
4 |
ІІ. Зміст дисципліни за темами |
7 |
ІІІ. Зміст лабораторних занять |
11 |
ІV. Приклади виконання лабораторних робіт |
23 |
Рекомендована література |
81 |
ВСТУП
Основним специфічний метод науки, що застосовується для аналізу та синтезу систем управління є моделювання. Це особливий пізнавальний спосіб, коли суб’єкт дослідження замість безпосереднього досліджуваного об’єкта пізнання обирає чи створює подібний до нього допоміжний об’єкт — образ чи модель, досліджує його, а отримані нові знання переносить на об’єкт-оригінал. Завдяки активній ролі суб’єкта сам процес моделювання має творчий, активний характер.
Для аналізу й синтезу систем управління в економіці використовуються різноманітні економіко-математичні методи та моделі. Важливими є умова та особливості їх застосування залежно від мети дослідження, прийнятої системи гіпотез тощо.
У наш час математичне моделювання вступає в третій, принципово важливий етап свого розвитку, «вбудовуючись» у структуру так званого інформаційного суспільства.
Без володіння інформаційними «ресурсами» не можна й думати про розв’язання дедалі різноманітніших проблем, що постають перед світовою спільнотою. Однак інформація як така здебільшого мало що дає для аналізу й прогнозу, для прийняття рішень і контролю за їх виконанням. Необхідні надійні способи переопрацювання інформаційної «сировини» в готовий «продукт», тобто в точне знання. Історія методології математичного моделювання економіки переконує: вона може й повинна бути інтелектуальним ядром інформаційних технологій, усього процесу інформатизації суспільства.
І. Мета і завдання дисципліни «Оптимізаційні методи та моделі»
«Оптимізаційні методи та моделі» є важливою дисципліною циклу природничонаукових та загальноекономічних знань, яка надає студентам системні знання з математики, статистики та економічної теорії. Створення й застосування тріади «модель—алгоритм—програма» неможливе без опори на різноманітні методи і підходи якісного (вербального) аналізу нелінійних економічних моделей, сучасних мов програмування. Воно дає нові додаткові імпульси й стимули для розвитку економічної науки та її практичного використання.
Навчальна дисципліна «Оптимізаційні методи та моделі» базується на знанні таких дисциплін, як політекономія, макро- та мікроекономіка, національна економіка, економіка підприємства, фінанси, менеджмент, маркетинг, вища математика, теорія ймовірностей і математична статистика, інформатика та комп’ютерна техніка.
Метою вивчення курсу «Оптимізаційні методи та моделі» є формування системи знань з методології та інструментарію побудови і використання оптимізаційних економіко-математичних моделей.
Основним завданням вивчення дисципліни є вивчення основних принципів та інструментарію постановки задач, побудови оптимізаційних економіко-математичних моделей, методів їх розв'язування та аналізу з метою використання в економіці.
Предмет дисципліни: методологія та інструментарій побудови і розв'язування детермінованих оптимізаційних задач.
Структура курсу " Оптимізаційні методи та моделі " відповідає освітньо-професійній програмі для підготовки бакалаврів за галуззю знань 0305 "Економіка і підприємництво». Він включає два модулі та 7 тем:
Модуль 1. Концептуальні засади математичного моделювання та управління ризиком в економіки.
1 Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки;
2 Система показників, аналіз та управління ризиком в економіці;
Модуль 2. Математичне програмування в системі економіко-математичного моделювання.
Оптимізаційні економіко-математичні моделі;
Задача лінійного програмування та методи її розв'язування;
Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач;
Цілочислове програмування;
Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
Усі теми навчального курсу взаємозв’язані між собою і надають цілісне уявлення про економіко-математичне моделювання в економіці.
В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:
математичний апарат рішення оптимізаційних економіко-математичних моделей;
методику побудови оптимізаційних економіко-математичних моделей;
методикою розрахунку параметрів моделей на персональних ЕОМ з використанням пакетів прикладних програм.
Загалом, засвоївши програмний матеріал курсу «Оптимізаційні методи та моделі, студенти повинні вміти:
застосовувати теоретичні знання для рішення практичних задач економіко-математичного моделювання;
розраховувати параметри економіко-математичних моделей;
вибирати найкращі варіанти рішення економіко-математичних моделей;
здійснювати економічну інтерпретацію результатів рішення моделі;
використовувати прикладні програми і ЕОМ при моделюванні і розрахунку параметрів економіко-математичних моделей.
Знання, одержані студентами при вивченні дисципліни, можуть використовуватися в різних економічних науках, а також при написанні курсових і дипломних робіт та в наукових дослідженнях.