- •1. Статистика как наука.
- •2. Статистическая совокупность.
- •3. Теория вероятности. Закон больших чисел.
- •4. Распределение признака в статистической совокупности.
- •5. Интенсивные и экстенсивные показатели
- •6. Показатели соотношения и наглядности.
- •7. Способы графического изображения относит величин.
- •8. Вариационные ряды.
- •9. Средние величины.
- •10. Способы расчёта средней арифметической величины.
- •17. Динамические ряды.
- •18. Корреляция.
- •19. Стандартизация.
- •20 И 21. Этапы статистического исследования. Ошибки статистического анализа.
- •22 И 23. Достоинства выборочного метода. Характ-ка способов отбора единиц наблюде-ния.
- •29 И 30. Медицинская демография. Статика населения.
- •31. Статика населения.
- •32. Миграция.
- •33. Рождаемость.
- •37 И 38. Естественный прирост населения. Возрастно-половой состав.
- •39. Средняя продолжительность предстоящей жизни
- •40. Формирование статистической совокупности.
20 И 21. Этапы статистического исследования. Ошибки статистического анализа.
1) Подготовительный (организационный) этап: составление плана и программы исследования.
2) Этап сбора медико-социальной информации: сбор материала (регистрация, сбор информации).
3) Обработка информации: сведение материала в таблицы с применением системы группировок и обобщающих показателей, разработка материала.
4) Анализ полученных данных, их литературное и графическое оформление.
5) Разработка рекомендаций и управленческих решений; внедрение их в практику и оценка эффективности.
ПЛАН (где, когда, кем, в каком объеме будет проводиться исследование). При составлении плана определяется объект и пути оформления исследования, время и методику его проведения, а также исполнителей и финансирование работы. ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ - это перечень четко сформулированных вопросов, на которые необходимо получить ответы на основании различных видов наблюдения (непосредственное наблюдение, опрос, эксперимент, выкопировка, из первичной учетной документации). Кроме того, в подготовительный период составляется программа разработки данных и программа анализа полученных результатов. Уже в самом начале следует определить, на>решение какой проблемы и на получение какого результата ориентируется данное исследование, т.е. сформулировать цель. Цель определяет преимущественную ориентацию исследования (прикладную или теоретическую - фундаментальную), от которой зависит вся логика его проведения. Она должна быть ясной не только автору, но и представителям других специальностей и профессий. Название темы должно соответствовать цели исследования и обычно формулируется одним предложением. Для раскрытия поставленной цели необходимо определить задачи исследования. Задачи формулируются в соответствии с целью исследования. Следующей операцией подготовительного этапа является формулировка гипотез. Гипотезу следует формулировать ясно, лаконично. Важное требование, предъявляемое к гипотезам - это возможность проверить их в процессе исследования. Результаты исследования могут подтверждать, корректировать или опровергать выдвинутые гипотезы. До начала сбора материала необходимо определить объект и единицу наблюдения.
Под объектом медико-социального исследования понимается статистическая совокупность, состоящая из относительно однородных отдельных явлений (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства. Единица наблюдения (счётная единица) - это составная часть, первичный элемент статистической совокупности, наделённый всеми признаками, подлежащим изучению и регистрации. При этом исследуемые признаки подразделяются на существенные и несущественные с выделением качественной и количественной сторон явления. Кроме того, на подготовительном этапе составляется и тиражируется статистическая карта (анкета), куда в период сбора материала будет заноситься вся информация. Одно из важных мест на этапе подготовки принадлежит выбору метода формирования статистической совокупности, т.е. методу отбора единиц наблюдения, а также методу сбора статистической информации о единице наблюдения.
НА ВТОРОМ ЭТАПЕ (СБОР МАТЕРИАЛА) основное внимание следует обратить на соблюдение регистрации, охват всех включенных в исследование единиц наблюдения, достоверность собираемых данных. Нельзя нарушать порядок отбора единиц, пропускать, исключать отдельные случаи, подменять одни единицы наблюдения другими. В процессе сбора данных необходимо периодически оценивать качество собранных материалов, контролировать соблюдение принятых на организационном этапе правил и принципов, что позволит собрать доброкачественный статистический материал.
ТРЕТИЙ ЭТАП (этап обработки информации) включает в себя три подэтапа: 1) Группировку данных; 2) Статистическую сводку; 3) Обработку данных. Под группировкой понимается распределение статистической совокупности на однородные группы по одному (простая группировка) или нескольким (комбинированная.группировка) признакам. Группировка может быть первичной, когда рады строятся непосредственно из единиц наблюдения и вторичной, когда производится подгруппировка уже сгруппированного материала. В медико-социальных исследованиях используются самые разнообразные группировки - по социально-демографическим признакам (возраст, пол, семейное положение), по климатогеографическим признакам (сезон, место жительства), по социально-экономическим признакам (профессия, должность, образование, доход), по состоянию здоровья (классы МКБ, группы здоровья, группы риска), по типам учреждений (поликлиника, стационар, диспансер). Статистическая сводка - это многоэтапная операция подсчета итоговых и групповых данных и внесение их в таблицы. Результаты сводки данных фиксируются в статистических таблицах. Обработка данных. После того, как в таблицы внесены абсолютные величины, для дальнейшего анализа материала необходимо произвести расчеты статистических коэффициентов и средних величин в соответствии с программой исследования.
ЧЕТВЕРТЫЙ ЭТАП анализа полученных данных, их литературного и графического оформления проводится после получения статистических коэффициентов и средних величин. Для этого используется ряд математико-статистических методов медицинской статистики. Заканчивается данный этап построением графических изображений, формулировкой выводов и литературным оформлением материала. Принято различать следующие основные типы графических изображений: Диаграмма - графическое изображение статистических величин с помощью различных геометрических фигур и знаков; Картограмма - это географическая карта или её схема, на которой различной краской или штриховкой изображена степень распространения какого-либо явления на различных участках территории; Картодиаграмма - это такое графическое изображение, когда на географическую карту или её схему наносятся статистические данные в виде столбиковых, секторных, фигурных й других диаграмм.
ПЯТЫЙ ЭТАП - разработки рекомендаций и управленческих решений, внедрения их в практику и оценка эффективности. В зависимости от цели и задач исследования возможны различные варианты практического использования результатов работ: Ознакомление с результатами широкой аудитории врачей (лекция, доклад); Подготовка приказа, методических указаний, инструкций (на уровне учреждения, района, города, области, республики); Проведение реорганизаций деятельности медицинского учреждения; Оформление в виде рационализаторского предложения, изобретения, открытия; Публикации а печати (статьи, монографии, тезисы и т.д.)
ОСНОВНЫЕ ОШИБКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА (четвертый этап исследования). Три группы: 1) Ошибки методики -к ним относятся арифметические ошибки; недостаточное число наблюдений, что ведет к получению недостоверных результатов; неправильное определение единицы наблюдения; использование слишком сложных таблиц, содержащих много признаков; недостаточность обработки данных (отсутствие расчета относительных величин, не составлены динамические ряды, не рассчитаны коэффициенты корреляции); неправильность группировки, что может привести к неоднородности групп. 2) Неправильная оценка показателей - это смешение экстенсивных и интенсивных показателей (вывод о большей или меньшей частоте каких-либо явлений, процессов можно делать только на основании интенсивных показателей); составление вывода на искусственно отобранных группах; оценка темпа роста без учета исходного уровня; представление слишком общих сведений, без проведения детального анализа материала; не использование метода стандартизации при анализе показателей, характеризующих статистические совокупности, имеющие разный состав по каким- то признакам (полу, возрасту, нозологии заболеваний); 3) Логические ошибки Формального анализа. К ним, в основном, относятся следующие ошибки: вывод, сделанный на основе простого сравнения цифр без учета качественной характеристики явления; отсутствие установления достоверной связи меаду последовательными событиями.
