19. Стандартизация.

- метод расчета условных (стандартизованных) показа­телей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех случаях когда их сравнение затрудне­но из-за несопоставимости состава групп.

Стандартизованные показатели условны, потому что они, устраняя влияние того или иного фактора на истинные показатели, указывают, какими были бы эти показатели, если бы влияние данного фактора отсутствовало. Следова­тельно, стандартизованные показатели могут быть исполь­зованы только с целью сравнения.

ТРИ МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ: прямой (наиболее распространенный), косвенный и обратный (Керриджа).

Прямой метод - пять последовательных этапов. 1 этап - расчет общих и специальных (по каждой группе – половой, возрастной и др.) интенсивных показателей (или средних величин) для двух сравниваемых совокупностей. 2 этап - выбор и расчет стандарта. 3 этап - расчет «ожи­даемых величин» для каждой группы стандарта. 4 этап – определение стандартизированных показателей. 5 этап - сравнение групп по общим интенсивным (или средним) и стандартизованным показателям, и делаются выво­ды.

Прямой метод стандартизации применяется при: значи­тельных различиях в уровнях групповых показателей (раз­ные уровни заболеваемости мужчин и женщин, разные уровни летальности по отделениям больниц, различная средняя длительность лечения по заболеваниям и т.д.); значительной неоднородности составов сравниваемых совокупностей.

Косвенный метод применяется, если специальные коэф­фициенты в сравниваемых группах не известны или из­вестны, но мало достоверны. В исследованиях это наблю­дается, например, когда числа заболевших очень малы и, следовательно, вычисляемые коэффициенты будут суще­ственно меняться в зависимости от прибавления одного или нескольких случаев заболеваний.

1 этап - выбор стандарта. Так как обычно бывают неиз­вестны специальные коэффициенты сравниваемых групп, то за стандарт берутся коэффициенты какого-то хорошо изученного коллектива (группы). 2 этап - вычисление «ожидаемых» чисел (величин) в каждой возрастной группе. 3 этап - вычисление стандартизованных коэффи­циентов (показателей). Для этого действительное число явления (признака) относят к суммарному «ожидаемому» числу, а результат умножают на общий коэффициент стандарта явления (признака): (действительное число явления (признака)/ожидаемое число явления (признака))общий коэф. стандарта явления (признака).

Обратный метод стандартизации (Керридж. 1958) приме­няется при отсутствии данных о составе населения (воз­растном), когда имеются лишь сведения об аналогичном составе населения (больных, умерших), т.е. данные обрат­ные тем, что использовались при косвенном методе. Дает менее точные результаты. Они будут тем точнее, чем более дробные интервалы (возраста) применяются при стандартизации. Возможно также выбрать подходящий, близкий к свариваемым контингентам, стандарт. Стандар­том могут служить, например, возрастные коэффициенты смертности или заболеваемости. 1 этап - состоит из вы­бора стандарта, т.е. коэффициентов ранее определенных с достаточной точностью. 2 этап - включает в себя вычис­ление «ожидаемой» величины изучаемого признака (явления). Для чего делим число имеющегося признака в каждой возрастной группе на соответствующие повозраст­ные коэффициенты данного явления (признака) принятого за стандарт населения и результат умножаем на 100000. 3 этап - предусматривает устранение различий между «ожидаемыми» и фактическими числами результата.

Для этого делим «ожидаемое» число на фактическое и умножаем на принятый за стандарт коэффициент явления (заболеваемости, смертности).