- •1. Статистика как наука.
- •2. Статистическая совокупность.
- •3. Теория вероятности. Закон больших чисел.
- •4. Распределение признака в статистической совокупности.
- •5. Интенсивные и экстенсивные показатели
- •6. Показатели соотношения и наглядности.
- •7. Способы графического изображения относит величин.
- •8. Вариационные ряды.
- •9. Средние величины.
- •10. Способы расчёта средней арифметической величины.
- •17. Динамические ряды.
- •18. Корреляция.
- •19. Стандартизация.
- •20 И 21. Этапы статистического исследования. Ошибки статистического анализа.
- •22 И 23. Достоинства выборочного метода. Характ-ка способов отбора единиц наблюде-ния.
- •29 И 30. Медицинская демография. Статика населения.
- •31. Статика населения.
- •32. Миграция.
- •33. Рождаемость.
- •37 И 38. Естественный прирост населения. Возрастно-половой состав.
- •39. Средняя продолжительность предстоящей жизни
- •40. Формирование статистической совокупности.
18. Корреляция.
- понятие, которое означает взаимосвязь между признаками. Различают функциональную и корреляционную связи. Под функциональной понимают такую связь, при которой изменение величины одного признака неизбежно вызывает совершенно определенные изменения величины другого признака. Данный вид связи характерен для физико-химических процессов: радиусу круга соответствует определенная площадь круга, а скорость свободно падающего тела определяется величиной ускорения силы тяжести и времени падения. В социальной медицине, биологии и клинической медицине одной и той же величине одного признака соответствует ряд варьирующих значений другого признака, обусловленного чрезвычайным многообразием взаимодействия различных явлений живой природы. Такого рода связь носит название корреляционной (соответственной, соотносительной). Функциональная связь имеет место в каждом отдельном наблюдении, в то время как корреляционная связь проявляется только при многочисленном сопоставлении признаков, т.е. совокупности.
Корреляция может быть представлена в виде таблицы, графика и коэффициента корреляции. Таблицы и графики дают лишь представление о наличии и направлении связи, однако измерить и оценить статистическую достоверность этой связи можно лишь при помощи специального коэффициента корреляции (rxy) и его средней ошибки (mr).
Коэффициент корреляции (rxy) одним числом измеряет силу связи между изучаемыми явлениями и дает представление о ее направлении.
По ее направлению СВЯЗЬ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ МОЖЕТ быть прямой (положительной), когда с увеличением (уменьшением) значения одного признака увеличивается (уменьшается) значение другого, т.е. когда признаки меняются в одном направлении и обратной (отрицательной), когда с увеличением значений одного признака значения другого уменьшаются и наоборот, т.е. изменение признаков - разнонаправлены.
По силе связи коэффициенты корреляции: Связь отсутствует - 0; Связь слабая - от 0 до + 0,3; Связь умеренная - от +0,3 до +0,7; Связь сильная - от +0,7 до +1,0; Связь полная (функциональная) - +1,0.
Сила связи коэффициентов корреляции рассчитывается по формуле: rxy =±((Ʃdx*dy)/(√(Ʃdx^2*dy^2))) где х, у - переменные варианты сопоставляемых вариационных рядов; dx, dy - отклонение каждой переменной (варианты) от своей средней арифметической (Mx, Мy)
Средняя ошибка коэффициента корреляции определяется по формуле:
mr=(1-rxy^2)/√n, где n - число парных наблюдений больше 100.
В том случае, когда число наблюдений меньше 100, но больше 30, средняя ошибка коэффициента корреляции
определяется по формуле:
mr=(1-rxy^2)/√n-1
О достаточности для медицинских исследований надежности наличия той или иной степени связи можно говорить только тогда, когда величина коэффициента корреляции превышает или равняется величине трех своих ошибок (rxy≥3mr) Это отношение коэффициента корреляции rxy к его средней ошибке (mr) обозначается буквой t и называется критерием достоверности:
tr= rxy/mr
Если tr≥3, то коэффициент корреляции можно считать достоверным.
