
- •1. Статистика как наука.
- •2. Статистическая совокупность.
- •3. Теория вероятности. Закон больших чисел.
- •4. Распределение признака в статистической совокупности.
- •5. Интенсивные и экстенсивные показатели
- •6. Показатели соотношения и наглядности.
- •7. Способы графического изображения относит величин.
- •8. Вариационные ряды.
- •9. Средние величины.
- •10. Способы расчёта средней арифметической величины.
- •17. Динамические ряды.
- •18. Корреляция.
- •19. Стандартизация.
- •20 И 21. Этапы статистического исследования. Ошибки статистического анализа.
- •22 И 23. Достоинства выборочного метода. Характ-ка способов отбора единиц наблюде-ния.
- •29 И 30. Медицинская демография. Статика населения.
- •31. Статика населения.
- •32. Миграция.
- •33. Рождаемость.
- •37 И 38. Естественный прирост населения. Возрастно-половой состав.
- •39. Средняя продолжительность предстоящей жизни
- •40. Формирование статистической совокупности.
17. Динамические ряды.
- совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времени.
Величины, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда Уровни ряда могут быть представлены
абсолютными, относительными или средними величинами. Ряды могут быть простыми (из абсолютных величин) и сложными (из относительных или средних величин)
Простой динамический ряд бывает двух типов: моментный и интервальный.
Моментный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату). Например, каждый уровень может характеризовать численность населения, численность врачей и т.д. на конец какого-то года (статистическая форма №30 годового отчета ЛПУ). Уровни моментного ряда не подлежат дроблению. Интервальный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал). Например, каждый уровень такого ряда может характеризовать смертность, рождаемость, заболеваемость, среднегодовую занятость койки за какой-то год (табл. 21). В отличие от моментального ряда, интервальный динамический ряд можно разделить на более дробные периоды, или можно укрупнить интервалы. Сложные ряды строятся из простых как моментных, так и интервальных. Состоят они из средних величин (средняя длительность лечения, среднегодовое число коек за несколько лет) или из относительных величин (заболеваемость, смертность, рождаемость, также за несколько лет). Иногда динамика изучаемого явления бывает представлена не в виде непрерывно меняющегося в одном направлении явления, а скачкообразными изменениями, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период. В таких случаях рекомендуется произвести выравнивание ряда.
Существует несколько СПОСОБОВ ВЫРАВНИВАНИЯ динамического ряда: укрупнение интервалов; расчет групповой средней; расчет скользящей средней; метод наименьших квадратов.
Укрупнение интервала производится путем суммирования данных за ряд смежных периодов (за квартал, за один, два. три года и т.д.).
Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производится следующим образом: суммируются смежные уровни соседних периодов, а затем полученная сумма делится на число слагаемых.
Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним, т.е. при расчете используются интервалы, включающие три хронологических периода. Скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Однако этот метод исключает из анализа средние величины первого и последнего уровня. Поэтому, для более точного определения тенденции изучаемого явления, лучше производить расчет скользящих средних с учетом крайних уровней по формуле Урбаха:
ССУ1=(7y1+4y2+2y3)/9, где ССУ1 - определяемая скользящая средняя крайнего (первого) уровня; у1 - средний показатель первого уровня; у2 - средний показатель второго уровня; у3 - средний показатель третьего уровня;
Для вычисления скользящей средней последнего (n) крайнего уровня пользуются формулой:
ССУn=(7yn+4yn-1+2yn-2)/9 ССУn- определяемая скользящая средняя крайнего (последнего) уровня; уn - средний показатель последнего уровня ; yn-1- средний показатель предыдущего к последнему уровня; уn-2- средний показатель предшествующий предыдущему к последнему уровню;
Метод наименьших квадратов. Он позволяет рассчитать точки происхождения такой прямой линии, от которой имеющаяся эмпирическая находится на расстоянии наименьших квадратов от других возможных линий. Динамический ряд, в случае применения данного метода, должен иметь не менее пяти хронометрических дат, количество их должно быть нечетным, а интервалы между ними - одинаковыми.
АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ ПРОВОДИТСЯ ПО КОМПЛЕКСУ СЛЕДУЮЩИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ: 1) Абсолютный прирост (или убыль) определяется как разность чисел данного уровня и предыдущего; 2) Темп прироста (убыли) - процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню и умножить на 100; 3) Темп роста (снижения) в процентах - это отношение данного уровня к предыдущему и умножить на 100; 4) Абсолютное значение одного процента прироста (убыли) - это отношение абсолютного прироста (убыли) к темпу прироста (убыли)