1. Статистика как наука.

- наука изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественными особен­ностями.

-сбор цифровых, стат данных, хар-щих общ. явление или процесс

-сами цифры, хар-щие явление или процесс

ОТРАСЛИ: промышл, с/х, трансп, торг., коммунальная, судебная, нар. Образования, демографич, медицинская.

МЕД СТАТИСТИКА - статистика связанная с медициной, гигиеной и здравоохранением.

Главная задача статистики заключается в установлении закономерностей изучаемых явлений.

ЗАДАЧИ: 1) Изучение особенностей в состоянии здоровья населения и факторов влияющих на него; 2) Изучение сети, кадров ЛПУ; 3) изучение данных о результатах леч-оздоров мероприятий, которые используются при поиске путей улучшения здоровья населения и совершенствовании здравоохранения.

РАЗДЕЛЫ: 1) Теоретические и Методические основы мед статистики; 2) Статистика здоровья (изучает здоровье общества в целом и отдельных его групп, устанавливает зависимость здоровья от различных факторов социальной среды); 3) Статистика здравоохранения (анализирует данные о сети медицинских и санитарных учреждений, их деятельности и кадрах, оценивает эффективность различ­ных организационных мероприятий по профилактике и лечению болезней).

2. Статистическая совокупность.

группа сост-ая из большого числа относительно од­нородных элементов (единиц наблюдения) взятых вместе в определённых границах времени и пространства.

Все единицы наблюдения составляют «объем» -«n»

ВИДЫ: ГЕНЕРАЛЬНАЯ стат совокуп-ть - из всех единиц наблюдения, кот м/б к ней отнесены в зав-ти от цели ис­следования (например весь 5 курс леч фак-та КГМУ). ВЫ­БОРОЧНАЯ стат совокуп-ть - часть генерал совокуп-ти, отобранная специал методом и предназнач для характ-ки генеральной совокупности (наприм 13 группа 5 курса леч фак-та КГМУ). При этом генерал совокуп-ть может быть выборочной, например 5 курс КГМУ по отношению ко всему леч фак-ту КГМУ.

Выборочная совокуп-ть должна быть репрезентативной, т.е. в отобранной части должны быть представлены все элементы и в том соотношении как и в генеральной сово­купности. Каждая величина колич-ого признака - «вариан­та» - «V» - это каждая единица наблюдения.

СВОЙСТВА СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ: 1) Характер распределения изучаемого явления совокупно­сти; 2) Средний уровень изучаемого явления в совокупно­сти (Mo, Me, M); 3) Разнообразие (изменчивость) единиц наблюдения сост-их генерал совокуп-ть; 4) Взаимосвязь м/у изучаемыми признаками; 5) Репрезентат-ть признаков выборочной совокуп-ти по отношению к генеральной.

ПРИЗНАКИ бывают: Количественные (выражены числом - ЧСС, АД, пульс) и Качественные (Атрибутивные. Опи­сательные! (выражены словестно - место жит-ва, исход заболевания).

Факторные признаки - это такие признаки, под влиянием кот изм-ся зависящей от них результативные признаки. Например - метод лечение это факторный, а исход болезни это результативный признак.

3. Теория вероятности. Закон больших чисел.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные собы­тия, случайные величины, их свойства и операции над ними.

ВЕРОЯТНОСТЬ - мера возможности возникновения каких- ибо случайных событий в данных конкретных условиях (обозначается - p). P=m(наступившее событие)/n(все воз­можные случаи). P наход в границах между 0 и 1.

В противоп-ть вероятности существует АЛЬТЕРНАТИВА (q) -т.е. отсут события. q=(n-m)/n=1-m/n=1-p.

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕП -1 положение: по мере воз­растания числа наблюдений результаты исследования полученные на выборочной совокупности стремятся вос­произвести данные генеральной совокупности. 2 положе­ние: при достижении определённого числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к данным генеральной сово­купности.

Разница долей белых шаров в выборочной и генеральной совокупности наз-ся ошибкой репрезентативности (m). Теорией статистики установлено, что при n>30 с p=95% можно утверждать, что ошибка будет 2m. При n>35 с p=99,7% можно утверждать, что ошибка будет Зm. (цифра на кот умнож-ся т называется доверительный коэффици­ент (t).): С ↑t ↑степень p с кот можно утверждать, что ошиб­ка будет в пределах дельты (Δ). Δ =t*m (предельно допус­тимая ошибка для данного ислледования (±Δ)).

ТЕОРИЯ ЧЕБЫШЕВА - с р сколь угодно близкий к 1 можно утверждать, что средний уровень изучаемого явления а генеральной совокупности сколь угодно мало отличается от изучаемого явления в выборочной совокупности.