Выбор варианта для самостоятельного выполнения задания

Вторая буква фамилии студента	Д Ф	В Е	Б Э	Ж М	И Щ	П З	С Ш	Т А	Ю К	Ч О	Р Ц	У Г	Л Х	Н Й	Я
№ варианта	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15

Исходные данные для моделирования инвестиционного проекта по каждому варианту задания представлены в таблицах приложения:

• Список предметных областей (Приложение 2);

• Общие параметры (Приложение 3).

Остальные исходные данные студент отыскивает самостоятельно в Internet и специальной литературе.

3. Методические указания по выполнению Части 2 контрольной работы: Финансовая бизнес-аналитика на базе интеллектуальных технологий

Обширный опыт отечественных и зарубежных практиков убедительно свидетельствует о том, что вероятностный подход не может быть признан надежным и адекватным инструментом решения слабоструктурированных задач, к которым принадлежат и задачи управления инвестициями. С позиции современного подхода к описанию бизнес-процессов, в которых присутствует неопределенность, особый интерес представляет теория нечеткой логики (Fuzzy Logic).

Целью практического занятия является анализ экономической эффективности инвестиционных проектов на основе нечеткой логики (Fuzzy Logic). Практическая работа выполняется в пакете прикладных программ Fuzzy Logic Toolbox.

Fuzzy Logic Toolbox – пакет расширения программы математического анализа MATLAB⁴, содержащий инструменты для проектирования систем нечеткой логики. Пакет позволят создавать экспертные системы на основе нечеткой логики, проводить кластеризацию нечеткими алгоритмами, проектировать нечеткие нейронные сети. Базовым понятием Fuzzy Logic Toolbox является FIS-структура (FIS – Fuzzy Inference System) – система нечеткого вывода.

Графический интерфейс пакета предназначен для интерактивного пошагового проектирования нечетких систем, функции командной строки используются для разработки программ.

В пакете Fuzzy Logic Toolbox реализованы две системы нечеткого вывода: Mamdani (типа Мамдани-Заде, задаваемая по умолчанию) и Sugeno (типа Такаги-Сугено-Канга). В практической работе будет использована система нечеткого вывода Mamdani.

3.1. Этапы выполнения Части 2 контрольной работы

Часть 2 контрольной работы выполняется в соответствии с этапами, указанными в табл. 2.

Таблица 2

Этапы выполнения контрольной работы в Части 2

№ этапа	Название этапа	Количество страниц в отчете
1	Общая характеристика задачи, решаемой в условиях неопределенности	2-3
2	Описание входных и выходных переменных с помощью функций принадлежности	2-3
3	Формирование базы правил системы нечеткого вывода	1
4	Технология построения экспертной системы средствами Fuzzy Logic Toolbox	7-10
5	Анализ полученных результатов	1
6	Оформление отчета