
- •Цифровая обработка сигналов
- •1.1 Систематизация физических величин
- •1.2 Общие сведения из метрологии
- •1.3 Международная система единиц
- •Измерение физических величин Основные определения и термины
- •Численные методы
- •Разностное отношение
- •Наклон полинома третьего порядка, построенного по пяти узловым точкам
- •Правило прямоугольников
- •Правило трапеций
- •Правило Симпсона
- •При четном числе измеренных значений, число полос будет непарным. В этом случае площадь одной полосы необходимо определить по правилу трапеций, а площадь остальных полос – по правилу Симпсона.
- •Исходные данные к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Корреляционный анализ сигналов Цели лабораторной работы
- •Теоретические сведения
- •Исходные данные к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Теоретические сведения Спектральный анализ
- •Свойства преобразования Фурье
- •Бпф с прореживанием по времени
- •Основание алгоритма бпф
- •Исходные данные к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Теоретические сведения
- •Простейший нерекурсивный фильтр имеет постоянный вес отсчетов и фильтрованный сигнал определяется как среднее арифметическое значение по n отсчетам:
- •Формы реализации дискретных фильтров
- •Выбор коэффициентов фильтра
- •Линейное сглаживание по трем точкам
- •Сглаживание полиномом третьего порядка по пяти точкам
- •Синтез нерекурсивных цифровых фильтров
- •1 Характеристика ких-фильтров
- •— Фазо-частотная характеристика фильтра;
- •Рассмотрим методы синтеза фильтров 1-ого вида.
- •2 Синтез ких-фильтров с использованием рядов Фурье
- •3 Методика синтеза ких-фильтров с использованием рядов Фурье
- •8.5 Методика синтеза ких-фильтров с использованием частотных выборок
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Непрерывность функции, разрывы [Данко п.Е., Попов а.Г., Кожевникова т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах (часть 1)]
- •Теорема отсчетов (Теорема отсчётов Уиттакера — Найквиста — Котельникова — Шеннона)
- •Дискретизация
- •Квантование
- •Отношение сигнал/шум
- •Экстраполяция
- •Экстраполятор нулевого порядка
- •Экстраполятор первого порядка
- •Математическая модель
- •Разрешение
- •Точность
- •Ошибки квантования
- •Нелинейность
- •Апертурная погрешность
- •Типы преобразования Линейные ацп
- •Нелинейные ацп
- •Типы ацп
- •Цифро-аналоговый преобразователь
- •Типы цап
- •Технологии улучшения качества преобразования
- •Передискретизация
- •Подмешивание псевдослучайного сигнала (dither)
- •Noise shaping (Нойс шейпинг)
Непрерывность функции, разрывы [Данко п.Е., Попов а.Г., Кожевникова т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах (часть 1)]
Пусть функция f(x) определена на некотором множестве Е и х0 – предельная точка множества Е.
Функция f(x) называется непрерывной в точке х0, если
1. Она определена в точке х0
2. Существует конечный предел
3. Этот предел равен значению функции в точке х0.
Иначе говоря, функция у=f(x) называется непрерывной в точке, если бесконечно малому приращению аргумента в этой точке соответствует бесконечно малое приращение функции, то есть
Разрывность функции
Итак, если хотя бы одно из трех условий непрерывности не выполняется, функция называется разрывной в точке х0, а сама точка x0-точкой разрыва. Если в точке x0 оба односторонних предела существуют и конечны, то разрыв называется разрывом первого рода. Пусть х0-точка разрыва первого рода, т.е.
Возможны два случая
1. f(x0+0)=f(x0-0)=L, но либо функция f(x) не определена в точке х0, либо f(x0) # L (то есть не выполнено либо первое либо третье условие непрерывности). В этом случае разрыв называется устранимым, так как если доопределить функцию в точке х0 или переопределить ее, положив f(x0)=L, функция f(x) станет непрерывной в точке х0.
оба
односторонних предела существуют,
конечны и равны.
2. f(x0- 0) не равна f(x0+0). B этом случае разрыв называется неустранимым.
Если же хотя бы один из односторонних пределов f(x0+0) или f(x0-0) не существует или бесконечен, то разрыв называется разрывом второго рода. Разрыв второго рода всегда неустранимый.
Если в точке х0 функции f(x) и g(x) непрерывны, то в этой же точке непрерывными являются и функции
Свойство нерерывности сложной функции
Если функция u=g(x) непрерывна в точке х0 и функция y=f(u) непрерывна в точке u0=g(x0), то сложная функция y=f(g(x)) непрерывна в точке х0.
Основные элементарные функции непрерывны во всех точках своей области определения.
Таким образом, всякая элементарная функция, т.е. функция, составленная из основных элементарных, с помощью конечного числа алгебраических действий и композиций, является непрерывной во всех точках своей области определения.
Функция непрерывна на отрезке, если она непрерывна во всех точках отрезка.
Рассмотрим на примере, исследуем функцию:
на непрерывность, найдем точки разрыва и их тип. Построим схематический график функции. Данная функция определена на всей числовой оси.
ПРОИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ
Нахождение производной
Связь непрерывности и дифференцируемости функции
Из
уже известных нам свойств пределов
очевидно, что если функция у(x) имеет
конечный предел
,
то предел произведения этого соотношения
на бесконечно малую тем более конечен
и, более того, равен нулю.
,
а – это означает непрерывность функции. То есть если функция дифференцируема, то она непрерывна.
То, что обратное неверно, видно из примера:
Рассмотрим функцию
Предел слева существует, конечен и равен пределу справа, и значение функции в точке совпадает со значением предела.
Следовательно, функция непрерывна в нуле.
2. Выражение для производной функции у
.
Имеет в точке x=0 левый предел (-1), а правый предел – (+1), а это означает, что предела она не имеет, то есть производной в точке х=0 не существует.
Видим, что функция, непрерывна в точке х=0, производной в этой точке не имеет.
Приложение Б
Условные обозначения
Описание динамически изменяющихся величин:
x(t), s(t)-одномерный сигнал
Производные от динамически изменяющихся величин:
-
первая производная,
-
вторая производная,
Обычно используют греческие буквы для обозначения статистик модели и латинский буквы для соответствующей статистики выборки, т.е. μ и m( или M), σ и s.
Также,
- среднее значение выборки
Список основных символов и сокращений
u(t) – напряжение,
i(t) – ток,
p(t) – мощность,
e(t) – энергия.
Приложение
Теоретические основы преобразования сигналов