
- •Цифровая обработка сигналов
- •1.1 Систематизация физических величин
- •1.2 Общие сведения из метрологии
- •1.3 Международная система единиц
- •Измерение физических величин Основные определения и термины
- •Численные методы
- •Разностное отношение
- •Наклон полинома третьего порядка, построенного по пяти узловым точкам
- •Правило прямоугольников
- •Правило трапеций
- •Правило Симпсона
- •При четном числе измеренных значений, число полос будет непарным. В этом случае площадь одной полосы необходимо определить по правилу трапеций, а площадь остальных полос – по правилу Симпсона.
- •Исходные данные к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Корреляционный анализ сигналов Цели лабораторной работы
- •Теоретические сведения
- •Исходные данные к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Теоретические сведения Спектральный анализ
- •Свойства преобразования Фурье
- •Бпф с прореживанием по времени
- •Основание алгоритма бпф
- •Исходные данные к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Теоретические сведения
- •Простейший нерекурсивный фильтр имеет постоянный вес отсчетов и фильтрованный сигнал определяется как среднее арифметическое значение по n отсчетам:
- •Формы реализации дискретных фильтров
- •Выбор коэффициентов фильтра
- •Линейное сглаживание по трем точкам
- •Сглаживание полиномом третьего порядка по пяти точкам
- •Синтез нерекурсивных цифровых фильтров
- •1 Характеристика ких-фильтров
- •— Фазо-частотная характеристика фильтра;
- •Рассмотрим методы синтеза фильтров 1-ого вида.
- •2 Синтез ких-фильтров с использованием рядов Фурье
- •3 Методика синтеза ких-фильтров с использованием рядов Фурье
- •8.5 Методика синтеза ких-фильтров с использованием частотных выборок
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Непрерывность функции, разрывы [Данко п.Е., Попов а.Г., Кожевникова т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах (часть 1)]
- •Теорема отсчетов (Теорема отсчётов Уиттакера — Найквиста — Котельникова — Шеннона)
- •Дискретизация
- •Квантование
- •Отношение сигнал/шум
- •Экстраполяция
- •Экстраполятор нулевого порядка
- •Экстраполятор первого порядка
- •Математическая модель
- •Разрешение
- •Точность
- •Ошибки квантования
- •Нелинейность
- •Апертурная погрешность
- •Типы преобразования Линейные ацп
- •Нелинейные ацп
- •Типы ацп
- •Цифро-аналоговый преобразователь
- •Типы цап
- •Технологии улучшения качества преобразования
- •Передискретизация
- •Подмешивание псевдослучайного сигнала (dither)
- •Noise shaping (Нойс шейпинг)
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
Черниговский государственный технологический университет
Цифровая обработка сигналов
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к лабораторным работам по дисциплине
“Цифровая обработка сигналов и передача данных”
для студентов специальности "Компьютерные системы и сети"
Чернигов ЧГТУ 2008
Методические указания к лабораторным работам по дисциплине “Цифровая обработка сигналов и передача данных” для студентов специальности "Компьютерные системы и сети"
Составил Сорокин Александр Юрьевич, ассистент.
Ответственный
за выпуск:
Рецензент:
Лабораторная работа №1
Простейшие алгоритмы
обработки сигналов
Цели лабораторной работы
Исследовать простейшие алгоритмы цифровой обработки сигналов: сглаживание, дифференцирование, интегрирование и др. Определение абсолютного и относительного уровня сигнала, коэффициента формы и амплитуды.
Теоретические сведения
1.1 Систематизация физических величин
В природных и технических системах происходит множество процессов сопровождающихся динамическим изменением физических величин, например, температура, яркость, акустическое давление, механическое перемещение, электрическое напряжение, количество предметов и пр. Формально сигнал представляется математической функцией от аргумента. Аргументом функции может быть, например, время (температура воздуха от времени) – одномерные процесс, координаты (яркость (светимость) элемента изображения от координаты) –двумерные и более процесс. В основном физические процессы имеют непрерывный характер.
Основным признаком систематизации является принадлежность величин к одной из трех основных сторон явлений — вещественной, энергетической и информационной. Соответственно измеряемые величины можно подразделить следующим образом:
величины «вещественной» группы — физические и физико-химические свойства веществ и их состав;
величины «энергетической» группы — свойства, отражающие энергетические характеристики процессов;
величины «информационной» группы — свойства, отражающие динамические и статистические характеристики процессов.
Измерение величин «вещественной» группы необходимо для изучения веществ, для управления технологическими процессами. К этой группе из электрических величин, например, относятся сопротивление, диэлектрическая проницаемость, температурный коэффициент сопротивления. Общность методов измерительных преобразований большей части вещественных величин заключается в использовании измерительных преобразований, в применении функциональных преобразователей, косвенных и совместных измерений.
Измерение величин «энергетической» группы необходимо для изучения и управления процессами преобразования, передачи и использования энергии. К этой группе из электрических величин относятся напряжение, ток, мощность, энергия. Общность методов измерительных преобразований энергетических величин заключается прежде всего в возможности использования процессов преобразования энергии из одного вида в другой. Метрологическая общность заключается в возможности использования при измерительном преобразовании энергетических процессов.
Рисунок 2 - Систематизация физических величин
Измерение величин «информационной» группы необходимо для качественного и эффективного управления. К этой группе можно отнести амплитудный, частотный и фазовый спектры, дифференциальные и интегральные значения сигнала, суммы, разности, произведения или отношения нескольких сигналов, корреляционные функции и т. д. Общность методов измерительных преобразований информационных величин заключается в том, что они являются параметрами сигналов различной физической природы, которые перед измерением обычно преобразуются в электрический сигнал.
В настоящее время наиболее быстро увеличивается число измеряемых величин «вещественной» группы, что отражает опережающее развитие аналитического приборостроения — средств измерения состава веществ, а также величин «информационной» группы — статистических и динамических параметров процессов. Систематизация физических величин по трем остальным признакам показана на рисунке 2.