
- •Тула 2012
- •Этиология
- •Патогенез
- •Клинические проявления
- •Диагностика
- •Лечение сальмонеллеза
- •Профилактика
- •Мероприятия в эпидемическом очаге
- •Глава1: Оценка уровня и структуры заболеваемости сальмонеллезом в Тульской области за период с 2000 по 2010 годы
- •График динамики заболеваемости сальмонеллезом по Тульской области с 2002г по 2012г
- •Оценка тенденции заболеваемости
- •Анализ цикличности эпидемического процесса
- •Анализ нерегулярных колебаний по многолетней динамики заболеваемости сальмонеллезом
- •Анализ внутригодовой динамики заболеваемости сальмонеллезом в Тульской области с 2000 по 2010 год
- •Анализ ежемесячной заболеваемости сальмонеллезом
- •Анализ сезонной составляющей внутригодовой динамики заболеваемости сальмонеллезом
- •Определение вспышечной составляющей
- •Внутригодовая динамика заболеваемости (подчеркнутым цветом выделены месяцы, в которых фактическая заболеваемость превышает пороговый уровень сезонной заболеваемости)
- •Метод корреляционного анализа.
- •Заключение
- •Список литературы:
График динамики заболеваемости сальмонеллезом по Тульской области с 2002г по 2012г
Вывод: Наибольшие показатели заболеваемости сальмонеллезом по Тульской области были зафиксированы в 2000, 2002, 2007 и 2008 годах.
Оценка тенденции заболеваемости
Годы |
Заболеваемость на 100 тысяч населения |
1 путь сглаживания |
2путь сглаживания |
3 путь сглаживания |
2000 |
28,81 |
|
|
|
2001 |
28,15 |
27,45 |
|
|
2002 |
28,22 |
26,65 |
26,457 |
|
2003 |
24,65 |
25,94 |
26,28 |
26,54 |
2004 |
25,58 |
25,83 |
26,48 |
26,67 |
2005 |
25,29 |
26,7 |
26,94 |
|
2006 |
27,81 |
27,46 |
26,99 |
|
2007 |
28,13 |
27,77 |
|
|
2008 |
28,62 |
26,02 |
|
|
2009 |
26,53 |
|
|
|
2010 |
20,8 |
|
|
|
______ Сглаживание 1
______ Показатели заболеваемости
______ Сглаживание 3
______ Показатели заболеваемости
По данным графиков можно сделать вывод, что заболеваемость сальмонеллезом по Тульской области с 2000 по 2010 годы имеет тенденцию к небольшому росту.
Анализ цикличности эпидемического процесса
Анализ цикличности основан на определении коэффициентов корреляции, достоверности направления связи корреляции.
годы |
Забол. x |
годы |
Забол. y |
∆x |
∆y |
∆x2 |
∆y2 |
∆x×∆y |
2000 |
28,81 |
2002 |
28,22 |
1,56 |
2,04 |
2,43 |
4,16 |
3,18 |
2001 |
28,15 |
2003 |
24,65 |
0,9 |
-1,53 |
0,81 |
2,34 |
-1,377 |
2002 |
28,22 |
2004 |
25,58 |
0,97 |
-0,6 |
0,94 |
0,36 |
-0,582 |
2003 |
24,65 |
2005 |
25,29 |
-2,6 |
-0,89 |
6,76 |
0,79 |
2,31 |
2004 |
25,58 |
2006 |
27,81 |
-1,67 |
1,63 |
2,79 |
2,66 |
-2,72 |
2005 |
25,29 |
2007 |
28,13 |
-1,96 |
1,95 |
3,84 |
3,8 |
-3,82 |
2006 |
27,81 |
2008 |
28,62 |
0,56 |
2,44 |
0,31 |
5,95 |
1,37 |
2007 |
28,13 |
2009 |
26,53 |
0,88 |
0,35 |
0,77 |
0,12 |
0,31 |
2008 |
28,62 |
2010 |
20,8 |
1,37 |
-5,38 |
1,88 |
28,94 |
-7,37 |
|
∑ 27,25 |
|
∑ 26,18 |
|
|
20,53 |
49,12 |
-9,1 |
Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
r =
=
- 0,27
Если r от 0 до 0,3, то корреляция слабая
от 0,3 до 0,7 корреляция средней силы
от 07 до 1,0 корреляция сильная
Если r положительное – прямая корреляционная связь, если r – отрицательное – обратное направление корреляционной связи.
Коэффициент отклонения рассчитывается по формуле:
m =
= 0,31
где n – число наблюдений (равно 9)
Коэффициент достоверности (коэффициент Стьюдента) рассчитывается по формуле:
t =
= 0,87
Если t < 2 – цикличность не доказана (корреляция не достоверна), если t > 2 –достоверна
Вывод: По результатам расчета определяем, что по показателям заболеваемости населения Тульской области сальмонеллезом в период с 2000 по 2010 год наблюдается обратная корреляционная связь слабой силы и результаты этих исследований недостоверны, поскольку цикличность не доказана.