29

ОДЕССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МОРСКОЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра «Техническая кибернетика»

Учебное пособие

“ПРИКЛАДНЫЕ РАСЧЕТЫ В MS EXCEL”

(Часть 2 Прикладные расчеты)

Учебное пособие для студентов всех специальностей, аспирантов и слушателей факультета последипломного образования и повышения квалификации ОНМУ подготовлены преподавателями кафедры «Техническая кибернетика»:

проф. Челабчи В.Н. и ст. преп. Челабчи В.В.

Одесса 2012 г.

Литература

1. Челабчи В.В., Челабчи В.Н. Расчеты в Excel. Учебное пособие – Одесса: ОДМУ, 2004. – 56 c.

2. Зеленский К.Х., Игнатенко В.Н., Коц А.П. Компьютерные методы прикладной математики. –К.:Дизайн-В, 1999.-352 с.

3. Карпов Б. Microsoft Excel 2000. Справочник, С-П:Питер, 2000 г., - 512 с.

4. Додж М., Стинсон К. Эффективная работа с Microsoft Excel 2000, С-П:Питер, 2000 г., -1056 с.

5. Рычков В. Excel 2000. Самоучитель Excel 2000, С-П:Питер, 2000 г., -336 с.

6. Уокенбах Дж. Библия пользователя Excel 2000, Издательство: "Вильямс", 2001, -896 с.

7. Microsoft Excel 2000: справочник. На сайте http://averk.narod.ru/excel.html

8. ftp://files.zipsites.ru/books/programming/msoffice/Microsoft_Office_Excel_2003._Uchebnyi_kurs.rar

9. ftp://files.zipsites.ru/books/programming/msoffice/Microsoft_Excel_Bystryi_start.rar

10. ftp://files.zipsites.ru/books/programming/msoffice/Elektronnye_tablitsy_Microsoft_Excel_Problemy.rar

Оглавление с.

2. ПРИКЛАДНЫЕ РАСЧЕТЫ 3

2.1 Ковариационный и корреляционный анализ 3

Установка надстройки «Анализ данных». 4

Вызов пакета анализа. 4

Параметры диалогового окна «Корреляция»: 4

2.2 Интерполяция 6

Кусочно-линейная интерполяция функции одного аргумента 6

Линейчатая интерполяция функции двух аргументов 8

2.3 Аппроксимация данных 9

2.4 Аппроксимация табулированной функции одного аргумента 9

2.5 Аппроксимация табулированной функции двух аргументов 13

2.6 Решение систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) 16

Решение СЛАУ с обращением матрицы. 16

Метод Крамера (метод определителей). 18

2.7 Решение систем нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений 19

2.8 Определение корней нелинейных и трансцендентных уравнений 20

2.9 Численное интегрирование и дифференцирование 20

2.10 Поиск оптимального решения 25

2.11 Перечень настраиваемых параметров надстройки “Поиск решения” 28

2. Прикладные расчеты

В данной части пособия рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи обработки данных:

• Корреляционный анализ позволяет выявить существование функциональных связей (корреляцию) между наборами данных.

• Интерполяция позволяет для наборов данных заданных в табличной форме установить промежуточные значения.

• Аппроксимация позволяет отразить заданные наборы данных математической формулой.

• Решение систем линейных и нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений.

• Определение корней нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений.

• Численное интегрирование и дифференцирование табулированных функций (функций заданных в табличной форме).

• Решение задач оптимизации с ограничениями.