
- •Владимир Николаевич Петров Юрий Избачков Информационные системы
- •Аннотация
- •Юрий Сергеевич Избачков, Владимир Николаевич Петров Информационные системы: Учебник для вузов Введение
- •Информационные системы
- •База данных
- •Case‑средства
- •Средства разработки
- •Для кого предназначена эта книга
- •Как составлена книга
- •Часть I. Анализ и проектирование информационных систем
- •Часть II. Delphi – система быстрой разработки приложений
- •Часть III. Выборка данных и отображение ее результатов
- •Часть IV. Компоновка приложения и управление проектом
- •Часть V. Технология com
- •Часть VI. Программирование для Интернета
- •Факторы, влияющие на развитие корпоративных информационных систем
- •Развитие методик управления предприятием
- •Развитие общих возможностей и производительности компьютерных систем
- •Развитие подходов к технической и программной реализации элементов информационных систем
- •Основные составляющие корпоративных информационных систем
- •Соотношение между составляющими информационной системы
- •Классификация информационных систем
- •Классификация по масштабу
- •Классификация по сфере применения
- •Классификация по способу организации
- •Области применения и примеры реализации информационных систем
- •Бухгалтерский учет
- •Управление финансовыми потоками
- •Управление складом, ассортиментом, закупками
- •Управление производственным процессом
- •Управление маркетингом
- •Документооборот
- •Оперативное управление предприятием
- •Предоставление информации о фирме
- •Требования, предъявляемые к информационным системам
- •Гибкость
- •Надежность
- •Эффективность
- •Безопасность
- •Глава 2 Жизненный цикл информационных систем
- •Общие сведения об управлении проектами
- •Понятие проекта
- •Классификация проектов
- •Основные фазы проектирования информационной системы
- •Концептуальная фаза
- •Подготовка технического предложения
- •Проектирование
- •Разработка
- •Ввод системы в эксплуатацию
- •Процессы, протекающие на протяжении жизненного цикла информационной системы
- •Основные процессы жизненного цикла
- •Разработка
- •Эксплуатация
- •Сопровождение
- •Вспомогательные процессы жизненного цикла
- •Организационные процессы
- •Структура жизненного цикла информационной системы
- •Начальная стадия
- •Стадия уточнения
- •Стадия конструирования
- •Стадия передачи в эксплуатацию
- •Модели жизненного цикла информационной системы
- •Каскадная модель жизненного цикла информационной системы
- •Основные этапы разработки по каскадной модели
- •Основные достоинства каскадной модели
- •Недостатки каскадной модели
- •Спиральная модель жизненного цикла
- •Итерации
- •Преимущества спиральной модели
- •Недостатки спиральной модели
- •Глава 3 Методология и технология разработки информационных систем
- •Методология rad
- •Основные особенности методологии rad
- •Объектно‑ориентированный подход
- •Визуальное программирование
- •Событийное программирование
- •Фазы жизненного цикла в рамках методологии rad
- •Фаза анализа и планирования требований
- •Фаза проектирования
- •Фаза построения
- •Фаза внедрения
- •Ограничения методологии rad
- •Профили открытых информационных систем
- •Понятие профиля информационной системы
- •Принципы формирования профиля информационной системы
- •Структура профилей информационных систем
- •Профиль прикладного программного обеспечения
- •Профиль среды информационной системы
- •Профиль защиты информации
- •Профиль инструментальных средств
- •Стандарты и методики
- •Виды стандартов
- •Методика cdm фирмы Oracle
- •Общая структура
- •Особенности методики cdm
- •Международный стандарт iso/iec 12207: 1995‑08‑01
- •Общая структура
- •Основные и вспомогательные процессы жизненного цикла
- •Особенности стандарта iso 12207
- •Универсальный язык моделирования
- •Предшественники uml
- •Структура uml
- •Глава 4 Реляционные базы данных
- •Общие сведения о базах данных
- •Основные функции систем управления базами данных
- •Непосредственное управление данными во внешней памяти
- •Управление буферами оперативной памяти
- •Управление транзакциями
- •Протоколирование
- •Поддержка языков баз данных
- •Эволюция систем управления базами данных
- •Субд первого поколения
- •Реляционные субд
- •Объектно‑ориентированные субд
- •Реляционная модель данных
- •Базовые понятия реляционной модели данных
- •Тип данных
- •Атрибуты, схема отношения, схема базы данных
- •Пустые значения
- •Ключи отношения
- •Связанные отношения
- •Внешние ключи отношения
- •Условия целостности данных
- •Типы связей между таблицами
- •Конец ознакомительного фрагмента.
Тип данных
Понятие типа данных в реляционной модели данных полностью эквивалентно соответствующему понятию в алгоритмических языках. Набор поддерживаемых типов данных определяется СУБД и может значительно различаться в разных системах. Однако практически все СУБД поддерживают следующие типы данных:
• целочисленные;
• вещественные;
• строковые;
• специализированные типы данных для денежных величин;
• специальные типы данных для временных величин (дата и/или время);
• типы двоичных объектов – данный тип не имеет аналога в языках программирования; обычно для его обозначения используется аббревиатура BLOB (Binary Large Object – большой двоичный объект).
Примечание.
Достаточно активно развивается подход к расширению возможностей реляционных систем абстрактными типами данных (соответствующими возможностями обладают, например, системы семейства Ingres/Postgres).
В рассматриваемом примере (см. табл. 4.1) используются три типа данных: строковый (столбцы Имя и Специальность), временной (столбец Дата_рождения) и целочисленный (Курс и №_студенческсто_билета).
Домен
Наименьшая единица данных реляционной модели – это отдельное атомарное (неразложимое) для данной модели значение данных. Доменом называется множество атомарных значений одного и того же типа. Иными словами, домен представляет собой допустимое потенциальное множество значений данного типа.
В нашем примере для каждого столбца таблицы можно определить домен.
• Домены Имена и Специальности для столбцов Имя и Специальность соответственно будут базироваться на строковом типе данных – в число их значений могут входить только те строки, которые могут представлять имя и название специальности (в частности, такие строки не должны начинаться с мягкого знака).
• Домен Даты_рождения для столбца Дата_рождения определяется на базовом временном типе данных – данный домен содержит только допустимый диапазон дат рождения студентов.
• Домены Номера_курсов и Номера_студенческих_билетов базируются на целочисленном типе – в число их значений могут входить только те целые числа, которые позволяют обозначить номер курса университета (обычно от 1 до 6) и номер студенческого билета (обязательно положительное число).
Примечание.
Понятие домена более специфично для баз данных, хотя и имеет некоторые аналогии с диапазонными типами и множествами в ряде языков программирования. В самом общем виде домен определяется заданием некоторого базового типа данных, к которому относятся элементы домена, и произвольного логического выражения, применяемого к элементу типа данных. Если вычисление этого логического выражения дает результат «истина», то элемент данных является элементом домена.
Следует отметить также семантическую нагрузку понятия домена: данные считаются сравнимыми только в том случае, если они относятся к одному домену. Если же значения двух атрибутов берутся из различных доменов, то их сравнение, вероятно, лишено смысла. В нашем примере значения доменов Номера_курсов и Номера_студенческих_билетов, хотя и основаны на одном типе данных – целочисленном, сравнимыми не являются.
Примечание.
Понятие домена характерно далеко не для всех СУБД. В качестве примера реляционных баз данных, использующих это понятие, можно привести Oracle и InterBase.