Correct the mistakes.
Intelligence is required for robots be able to handle such tasks as object manipulation and navigation, with sub-problems of localization (knowing where you are), mapping (learning what is around you) and motion planning (figuring out how to get there).
M. Minsky's "proof" rested on the inability simple neural networks to solve a basic logical problem.
Attention focused so-called on expert systems, computers whose logic-based programs could supposedly capture human expertise and reason with it.
Fuzzy logic, is a version of the first-order logic which allows the truth of the statement be represented as a value between 0 and 1, rather than simply True (1) or False (0).
By the early 1990s, it was clear that expert systems were not the Golden Road to AI neither.
Translate into Ukrainian.
AI is not the science of building artificial people. It's not the science of understanding human intelligence. It's not even the science of trying to build artifacts that can imitate human behavior well enough to fool someone that the machine is human, as proposed in the famous Turing test … AI is the science of making machines do tasks that humans can do or try to do … you could argue … that much of computer science and engineering is included in this definition … that's probably right … (but) the field of AI focuses on the more complex things that people do.
James F. Allen
Translate into English.
К
лючовим
моментом для успіху зусиль по створенню
штучного інтелекту Алан Тюрінг у своїй
роботі в 1950 році вважав комунікацію.
Якщо ви
спілкуєтеся онлайн: чи зможете ви
відрізнити, коли спілкуєтесь з людиною,
а коли з комп’ютером?
Оскільки, ми можемо визначити розумові здібності тієї чи іншої людини у спілкуванні з нею, то якщо комп’ютер зможе видати себе за людину − чи можна сказати, що він має інтелект? Навіть, якщо комп’ютер пройде цей тест, то це ще не означатиме, що він здатний до спілкування.
Нещодавно наді мною провели експеримент, який називається "китайська кімната", розроблений філософом Джоном Сірлом. Цей експеримент кидає виклик ідеї про здатність машини думати. Мене завели у кімнату з інструкцією, яка вказувала правильну відповідь на будь-яку комбінацію китайських ієрогліфів, зображення яких було у тій кімнаті. І хоча я не говорю китайською мовою, все ж мені довели, що я можу мати переконливий діалог з носієм китайської мови − це при тому, що я не розумів нічого зі своїх власних − правильних − відповідей.
Сірл порівняв людину в "китайській кімнаті" з комп’ютером, який читає код. Отже, якщо я не розумів китайської мови, то як комп’ютер може розуміти те, на що він запрограмований? Це сильний аргумент проти доречності тесту Тюрінга. Але знову ж таки, що робить мій розум, коли от зараз я вимовляю, скажімо, слова? Чи не слідую я автоматично якомусь набору готових інструкцій?
SPEAKING
You are particularly interested in Artificial Intelligence. Prepare a report on one of the topics:
An Introduction to AI
Strong and Weak AI
The Applications of AI
Pioneers of AI: Prominent scientists
The History of AI
Relationship to Other Disciplines (Philosophy, Mathematics, Psychology, Computer engineering, Linguistics)
Areas of AI and their interdependencies
Intelligent Agents
Expert Systems
Fuzzy Logic
You have found some information about the Turing Machine (Further Reading Unit 1). Share this information with your fellow-mates.
Role play a conversation between "visionaries" and "pragmatists".
Examine the AI literature to discover whether or not the following tasks can currently be solved by computers:
Playing a decent game of table tennis (ping-pong).
Driving in the center of Cairo.
Playing a decent game of bridge at a competitive level.
Discovering and proving new mathematical theorems.
Writing an intentionally funny story.
Giving competent legal advice in a specialized area of law.
Translating spoken English into spoken Swedish in real time.
For the currently infeasible tasks, try to find out what the difficulties are and estimate when they will be overcome.