
- •1.4.Двойственность состоит в том, что каждой исходной (прямой) задаче, в которой целевая функция стремится к максимуму (минимуму)
- •2. Лекции
- •Понятие модели
- •Классификация экономико-математических моделей
- •Оптимизационные модели
- •Лекция 2. Примеры содержательных постановок задач линейного программирования
- •Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Транспортная задача линейного программирования
- •Лекция 3. Различные формы задач линейного программирования
- •Стандартная форма задачи линейного программирования
- •Каноническая форма задачи линейного программирования (злп)
- •Переход от стандартной формы задачам линейного программирования (злп) к канонической
- •Лекция 4. Графический метод решения задач линейного программирования
- •Лекция 5. Основные теоремы линейного программирования
- •Геометрическая интерпретация симплекс-метода
- •Основное неравенство теории двойственности
- •Лекция 8. Основные теоремы двойственности
- •Лекция 9. Задачи нелинейного программирования
- •Метод множителей Лагранжа
- •Выпуклое программирование
- •Задача выпуклого программирования
- •Градиентные методы
- •Метод параллельных касательных
- •Метод сопряженных градиентов
- •Метод покоординатного спуска
- •О методах второго порядка
- •О методах прямого поиска
- •Методы одномерной минимизации
- •1. Задачи с ограничениями-равенствами
- •2. Задачи с ограничениями-неравенствами
- •2.1. Метод проекции градиента
- •2.2. Метод приведенного градиента
- •Методы штрафных функций
- •Методы барьерных функций
- •Лекция 14. Практическая реализация методов нелинейного программирования
- •Построение начального приближения
- •Практическая реализация методов нелинейного программирования
- •3. Практические и лабораторные занятия
- •4. Самостоятельная работа студента
- •Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Транспортная задача линейного программирования
- •Стандартная форма задачи линейного программирования
- •Основное неравенство теории двойственности
- •Экономический смысл первой (основной) теоремы двойственности
Основное неравенство теории двойственности
Для любых допустимых решений Х=(хь x2,..., хn) и Y =(y1, y2,…,ym) исходной и двойственной задач справедливо неравенство:
Если X*=(x*1,x*2,...,x*n) и У*=(y*1,y*2,-..,y*m) — допустимые решения взаимодвойственных задач, для которых выполняется равенство: F(X*)=Z(Y*),
то X* — оптимальное решение исходной задачи, а Y* — оптимальное решение двойственной.
Возникает вопрос: всегда ли для каждой пары взаимодвойственных задач одновременно существуют оптимальные решения, возможна ли, например, ситуация, когда одна из двойственных задач имеет решение, а другая нет? Ответ на этот вопрос дает следующая теорема.
Первая (основная) теорема двойственности
Если одна из взаимодвойственных задач имеет оптимальное решение, то его имеет и другая, причем оптимальные значения их линейных функций равны: Fmax(X) = Zmin(X) F(X*)=Z(Y*).
Если линейная функция одной из задач не ограничена, то условия другой задачи противоречивы.
Замечание. Утверждение, обратное по отношению ко второй части основной теоремы двойственности, в общем случае неверно, т.е. из того, что условия исходной задачи противоречивы, не следует, что линейная функция не ограничена.
Вопросы для самоконтроля:
1.Как строится математическая модель.
2.Основные элементы модели.
Рекомендуемая литература:
1.Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. — М.: Высш. шк., 1986.
2.Алексеев В.М., Галеев Э.М., Тихомиров В.М. Сборник задач по оптимизации. М.: Наука, 1984.
Лекция 8. Основные теоремы двойственности
Содержание лекционного занятия:
Экономический смысл первой (основной) теоремы двойственности
Вторая теорема двойственности
Третья теорема двойственности
План производства X*=(x*1,x*2,..,x*n) и набор объективно обусловленных оценок (по определению Л. Канторовича) ресурсов Y*=(y*1,y*2,…,y*m) оказываются оптимальными тогда и только тогда, когда выручка, полученная от производства продукции, найденная при внешних сформированных рынком, ценах: с1 c2,..,сn на различные виды продукции предприятия равна его затратам на ресурсы в соответствии с объективно обусловленными оценками (внутренними ценами), которые устанавливает само предприятие на основании решения двойственной задачи.
Таким образом, из первой теоремы двойственности следует, что предприятие имеет два равно выгодных для него варианта:
первый из них предусматривает производство продукции в соответствии с оптимальным планом X*=(x*1,x*2,..,x*n) (определяемого на основании решения исходной задачи) и получение максимально возможной выручки за выпущенную продукцию;
второй вариант предусматривает для предприятия возможность получить ту же самую сумму средств, которую дает максимальная выручка, но за счет продажи предприятием имеющихся у него ресурсов по ценам Y*=(y*1,y*2,…,y*m), которые соответствуют двойственным оценкам, полученным на основании решения двойственной задачи.
Из приведенного выше основного неравенства теории двойственности следует, что для других вариантов — планов X и объективно обусловленных оценок У, которые не являются оптимальными, следует, что выручка от продажи продукции не превосходит (меньше либо равна) величины затрат на ресурсы.
Объективно обусловленные оценки определяют степень дефицитности ресурсов. Дефицитными оказываются те ресурсы, которые в соответствии с оптимальным планом производства используются полностью и имеют ненулевые объективно обусловленные оценки, а недефицитные — нулевые оценки. Другими словами, данный факт означает, что увеличение запаса недефицитных ресурсов не приведет к увеличению значения целевой функции.
Таким образом, в оптимальный план производства могут попасть только те виды продукции, рыночные цены которых не превышают затраты на потребляемые при их изготовлении ресурсы, а в точности равны им.
Прежде чем сформулировать следующую теорему, приведем как прямую, так и двойственную задачу к каноническому виду и установим взаимосвязь между первоначальными переменными одной из двойственных задач и дополнительными переменными другой задачи.
Двойная система ограничений позволяет установить соответствие между первоначальными переменными одной из двойственных задач и дополнительными переменными другой задачи. Это соответствие представлено в таблице.
Вторая теорема двойственности. Компоненты оптимального решения двойственной задачи равны абсолютным значениям коэффициентов при соответствующих переменных линейной функции исходной задачи, выраженной через не основные компоненты ее оптимального решения.
Третья теорема двойственности. Компоненты оптимального решения двойственной задачи равны значениям частных производных линейной функции Fmax(b1, b2,...,bm) по соответствующим аргументам, т.е.
Fmax/bi=y*i(i=l...m).
Из данной теоремы следует, что объективно обусловленные оценки показывают, на сколько денежных единиц изменится максимальная выручка от реализации продукции при изменении запасов соответствующего 1-го ресурса на одну единицу.
В заключение необходимо отметить прикладное значение двойственных оценок. Эти оценки могут быть использованы в качестве инструментария для принятия обоснованных решений в случае изменения объемов производства продукции, так как с помощью объективно обусловленных оценок ресурсов можно сопоставить оптимальные условия затрат и результатов производства (в случае небольшого изменения ресурсов).
Вопросы для самоконтроля:
1.В чем определяется неполнота оптимизационной модели.
2.Экономико- математический анализ полученных оптимальных решений.
Рекомендуемая литература:
1.Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. — М.: Высш. шк., 1986.
2.Алексеев В.М., Галеев Э.М., Тихомиров В.М. Сборник задач по оптимизации. М.: Наука, 1984.