
- •1.4.Двойственность состоит в том, что каждой исходной (прямой) задаче, в которой целевая функция стремится к максимуму (минимуму)
- •2. Лекции
- •Понятие модели
- •Классификация экономико-математических моделей
- •Оптимизационные модели
- •Лекция 2. Примеры содержательных постановок задач линейного программирования
- •Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Транспортная задача линейного программирования
- •Лекция 3. Различные формы задач линейного программирования
- •Стандартная форма задачи линейного программирования
- •Каноническая форма задачи линейного программирования (злп)
- •Переход от стандартной формы задачам линейного программирования (злп) к канонической
- •Лекция 4. Графический метод решения задач линейного программирования
- •Лекция 5. Основные теоремы линейного программирования
- •Геометрическая интерпретация симплекс-метода
- •Основное неравенство теории двойственности
- •Лекция 8. Основные теоремы двойственности
- •Лекция 9. Задачи нелинейного программирования
- •Метод множителей Лагранжа
- •Выпуклое программирование
- •Задача выпуклого программирования
- •Градиентные методы
- •Метод параллельных касательных
- •Метод сопряженных градиентов
- •Метод покоординатного спуска
- •О методах второго порядка
- •О методах прямого поиска
- •Методы одномерной минимизации
- •1. Задачи с ограничениями-равенствами
- •2. Задачи с ограничениями-неравенствами
- •2.1. Метод проекции градиента
- •2.2. Метод приведенного градиента
- •Методы штрафных функций
- •Методы барьерных функций
- •Лекция 14. Практическая реализация методов нелинейного программирования
- •Построение начального приближения
- •Практическая реализация методов нелинейного программирования
- •3. Практические и лабораторные занятия
- •4. Самостоятельная работа студента
- •Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Транспортная задача линейного программирования
- •Стандартная форма задачи линейного программирования
- •Основное неравенство теории двойственности
- •Экономический смысл первой (основной) теоремы двойственности
Лекция 2. Примеры содержательных постановок задач линейного программирования
Содержание лекционного занятия:
Задача об оптимальном использовании ресурсов.
Транспортная задача линейного программирования
Задача об оптимальном использовании ресурсов
Для изготовления двух видов продукции используется четыре вида ресурсов: В1, В2, В3, В4. Запасы ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в табл. 1.
Вид ресурса |
Запас ресурса |
Число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции
|
|
|
|
Первый вид продукции |
Второй вид продукции |
В1
|
18 |
1 |
3 |
В2 |
16 |
2 |
1 |
В3 |
5 |
_ |
1 |
В4 |
21 |
3 |
- |
На производство единицы продукции 1-го и II-го вида используется различное количество ресурсов. Так, на производство единицы продукции 1-го вида используется только одна единица ресурса В1, а на производство единицы продукции II-го вида используется 3 единицы ресурса В1 на производство единицы продукции 1-го вида используется 2 единицы ресурса В2, а на производство единицы продукции II-го вида используется 1 единица ресурса В2, в то же время на производство продукции 1-го вида ресурс В3 вообще не используется, а на производство продукции II-го вида не используется ресурс В4.
Выручка, получаемая предприятием от продажи единицы продукции первого и второго вида, составляет соответственно 2 и 3 рубля.
Необходимо составить такой план производства продукции первого и второго вида, при котором выручка предприятия от ее реализации будет максимальной.
Составим экономико-математическую модель задачи.
Пусть x1 — число единиц продукции первого вида, запланированное к производству;
x2 — число единиц продукции второго вида, запланированное к производству.
На их изготовление предприятию потребуется:
x1 + 3х2 единиц ресурса В1;
2х1 + х2 единиц ресурса B2;
х2 единиц ресурса В3;
3х1 единиц ресурса В4.
Так как потребление ресурсов не должно превышать их запасы, связь между потреблением ресурсов и их запасами выразится системой ограничений:
x1+3х2≤18 2х1+х2 ≤16 (1) Зх1 ≤21.
По смыслу задачи:
x 1≥0, х2≥0 (2)
так как количество выпускаемой продукции, как первого, так и второго вида не может быть отрицательным.
Суммарная выручка от реализации продукции первого вида составит 2х1 , а от реализации продукции второго вида — 3x2. Таким образом, суммарная выручка от реализации обоих видов продукции составит:
F = 2х1 + 3х2 → max (3)
Требуется найти такой план выпуска продукции X=(x1, x2), который удовлетворял бы ограничениям (1) и (2) и при котором целевая функция F (3) принимала бы максимальное значение.
Эту задачу легко обобщить на n видов продукции и m видов ресурсов.
Обозначим через
x j — число единиц j-го вида продукции (j=l...n), запланированной к производству;
bi — запас i-го ресурса (i=l.. .m);
аij — число единиц ресурса i, затрачиваемого на изготовление единицы продукции j-ro вида (аij часто называют технологическими коэффициентами);
cj— выручка от реализации единицы продукции j-ro вида (или цена продукции j-ro вида).
Тогда экономико-математическая модель задачи об использовании ресурсов в общей постановке примет вид: найти такой план X=(x1, x2,..., хn) выпуска продукции, который удовлетворял бы системе ограничений:
a 11x1+a12 x2+…+a1n xn≤b1
a21 x1+a22 x2+…+a2n xn≤b2
a31 x1+a32 x2+…+a3n xn≤b3
……………………………
am1 x1+am2 x2+…+amn xn≤bm
и при котором целевая функция достигала бы своего максимального значения:
F = (c1 x1 +c2 x2 +c3 x3 + ...cn xn) →max.