- •Вычисление статистических параметров невзвешенного ряда способом условной средней
- •Задание для самостоятельной работы Статистическая обработка данных о линейных размерах фертильных пыльцевых зерен липы
- •Сравнение флор по видовому составу
- •“Экстенсивные показатели заболеваемости и их использование в эколого–медицинских исследованиях.”
- •Практическая работа Исследование влияния магистральных путей и промышленных предприятий на качество почв и некоторые показатели роста растений
- •Практическая работа №2 “Изучение влияния отходов промышленного предприятия на жизнеспособность растений.”
- •Практическая работа №3 “Определение корреляционной зависимости.”
“Экстенсивные показатели заболеваемости и их использование в эколого–медицинских исследованиях.”
При изучении заболеваемости в коллективе используют экстенсивные показатели заболеваемости, к которым относятся индекс здоровья, количество часто болеющих, распределение по группам здоровья. Индекс здоровья, как и другие экстенсивные показатели, можно использовать при изучении и сравнении заболеваемости детей, обучающихся в различных условиях, например, в школах с углубленным изучением иностранного языка и с углубленным изучением математики и др. В качестве примера приводим следующие материалы: изучается индекс здоровья (число детей, не болевших в течение года) учащихся первых классов. Полученные для анализа заболеваемости данные приведены в таблице №28.
Таблица 28 |
||||||
Индекс здоровья первоклассников за 2006 год |
||||||
Возраст, лет |
Количество обследованных |
Количество не болевших |
||||
мальчики |
девочки |
мальчики |
девочки |
|||
абсолютное |
% |
абсолютное |
% |
|||
7 |
55 |
61 |
11 |
20 |
16 |
26,6 |
8 |
41 |
47 |
15 |
36,6 |
15 |
39,1 |
7–8 |
96 |
108 |
26 |
56,6 |
31 |
65,7 |
Анализ и сравнение полученных данных проводят с учетом достоверности различий сопоставляемых показателей. С этой целью рассчитывают среднюю ошибку показателя (±m):
,
где
P – величина показателя заболеваемости, выраженная на 100 человек или 1000 человек в %,
g – величина, обратная показателю P (g = 100 - P или g = 1000 - P),
n – число наблюдений (при n≥30), если n<30, тогда n - 1.
Если утроенная средняя ошибка превышает показатель, то он считается статистически недостоверным и дальнейшей обработке не подлежит:
,
утроенная средняя ошибка составляет 15,17.
,
утроенная средняя ошибка составляет 13,70.
Вывод: обе утроенные ошибки не превышают показатели не болевших мальчиков и девочек и могут считаться достоверными
Практическая работа Исследование влияния магистральных путей и промышленных предприятий на качество почв и некоторые показатели роста растений
Экологи исследовали влияние магистральных путей и промышленных предприятий на качество почв и некоторые показатели роста растений на этих почвах. Объектом исследований явились семена клевера. Они высаживались в чашки Петри на разные образцы почвы; определялась их способности к прорастанию. Всего было 3 варианта опыта:
Образец почвы взят на участке вдоль автомагистрали (опытный вариант 1).
Образец почвы взят на участке вблизи химического предприятия (опытный вариант 2).
Образец почвы взят в лесопарке (контрольный вариант).
В каждом варианте было 10 повторностей: по 10 чашек Петри, в каждую из которых высаживалось по 50 семян. Затем определялся процент проросших семян путем пересчета на 100. Получены следующие результаты:
n1 = 10.
V(%)
48
62
52
44
40
66
52
54
60
52
.
.
.
.
n2 = 10.
V(%)
36
52
42
28
34
54
40
38
52
44
.
.
.
n3 = 10.
V(%)
80
86
90
82
84
88
76
92
84
78
.
.
.
Чтобы сделать вывод о влиянии близости автомагистрали и химического комбината на почву, в которую помещались семена для проращивания, нужно определить, отличается ли количество проросших семян опытных вариантов, выраженное в процентах, от контрольного. Для этого сравниваем опытный вариант (I) с контролем (III). Определяем разницу между средними:
.
Вычисляем ошибку разности:
.
.
.
Разница достоверна, так как полученное значение t больше табличного или стандартного (tst), которое составляет 2,1. Значит, находящаяся вблизи автомагистраль влияет на почву и является определяющим фактором при снижении способности семян к прорастанию.
Аналогично определяем разницу между показателями в опытном варианте (II) и контрольном варианте (III):
.
Вычисляем ошибку разности:
.
.
.
Этот результат также достоверен – это значит, что химический комбинат влияет на качество почвы и прорастание семян в ней.
Задание для самостоятельной работы Необходимо выяснить возможные причины неравномерного прорастания семян в пробах почвы, взятых вдоль автомагистрали (вариант 1) и в районе химического предприятия (опытный вариант 2) по сравнению с лесопарком (контрольный вариант). Одним из факторов, влияющих на жизнь растительных объектов, является рН среды обитания. В пробах почвы определили рН и получили следующие результаты:
Образец почвы с участка вдоль автомагистрали (опытный вариант 1).
n1 = 12.
рН |
5,5 |
5,9 |
5,9 |
6,2 |
5,8 |
6,4 |
7,0 |
5,9 |
6,2 |
6,4 |
5,8 |
5,5 |
Образец почвы с участка вблизи химического предприятия (опытный вариант 2).
n2 = 12.
рН |
8,3 |
7,9 |
7,9 |
7,8 |
8,4 |
8,4 |
8,3 |
8,4 |
7,9 |
8,1 |
7,8 |
7,9 |
Образец почвы с участка в лесопарке (контрольный вариант).
n3 = 12.
рН |
7,4 |
7,6 |
7,2 |
7,5 |
7,4 |
7,3 |
7,6 |
7,2 |
7,3 |
7,5 |
7,1 |
7,1 |
Определить, отличаются ли образцы почв опытных вариантов от контроля. Примечание: для этого надо найти различия в средних арифметических и достоверность этих различий
