
- •Содержание
- •Глава 1. Теоретические аспекты и значение реализации стратегии роста для предприятий 7
- •Глава 2. Анализ стратегии предприятия «Сковородка» ип Максимович е.Г. 31
- •Глава 3. Разработка мероприятий по реализации стратегии развития
- •Введение
- •Глава 1. Теоретические аспекты и значение реализации стратегии роста для предприятий
- •1.1. Сущность, значение и виды стратегий
- •1.2. Принципы и этапы разработки стратегии организации
- •1.3 Стратегия развития как эффективное направление развития
- •Глава 2. Анализ стратегии предприятия «сковородка» ип максимович е.Г.
- •2.1. Технико-экономическая характеристика предприятия
- •2.2 Swot-анализ деятельности блинной «Сковородка»
- •2.3 Оценка состояния стратегии развития предприятия
- •Глава 3. Разработка мероприятий по реализации стратегии развития предприятия
- •3.1 Совершенствование рекламной политики предприятия
- •3.2 Совершенствование кадровой политики предприятия
- •3.3. Оценка эффективности предложенных мероприятий
- •Заключение
- •Список использованных источников
3.3. Оценка эффективности предложенных мероприятий
Блинная «Сковородка» является эффективно действующим предприятием, однако в ее стратегической деятельности был выявлен ряд недостатков. Для того, чтобы повысить эффективность деятельности заведения было принято решение осуществить следующие мероприятия:
- разработка сайта блинной «Сковородка» для г.Уфы;
- совершенствование мотивации работников блинной моральными и материальными методами;
- размещение цветной полосы в журнале «Выбирай!».
Общая стоимость затрат на совершенствование стратегии предприятия составила 570900 рублей, и все эти затраты предприятие готовится осуществить в течение месяца.
Необходимо оценить, будет ли прибыльной деятельность блинной при таком объеме затрат. Для этого необходимо провести прогнозирование прибыли предприятия методом экстраполяции. Путем корреляционно-регрессионного анализа необходимо оценить как взаимосвязаны расходы на мероприятия и прибыльность предприятия.
Для этого анализируется динамика расходов на рекламу и прибыли заведения по месяцам 2013 года, и в связи с этим составляется прогноз прибыльности на 2014 год.
В декабре 2013 года из за финансирования мероприятий по соверешенствованию стратегического управления ожидается рост издержек предприятия на 570,9 тысяч рублей, однако в этот месяц и ожидается повышенная прибыльность деятельности в связи с наступающими праздниками и увеличением числа посетителей и проведением корпоративных мероприятий. Поэтому можно предположить, что данные затраты не будут сильно обременительными для предприятия.
Динамика прибыли и расходов на мероприятия в 2013 году представлена в таблице 21.
Таблица 21
Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа
Период |
Сумма прибыли, тыс.руб. |
Затраты на рекламу, тыс.руб. |
Январь 2013 г. |
200,6 |
113,28 |
Февраль 2013 г. |
240,72 |
124,608 |
Март 2013 г. |
200,6 |
113,28 |
Апрель 2013 г. |
120,36 |
79,296 |
Май 2013 г. |
80,24 |
56,64 |
Июнь 2013 г. |
120,36 |
67,968 |
Июль 2013 г. |
120,36 |
56,64 |
Август 2013 г. |
180,54 |
101,952 |
Сентябрь 2013 г. |
140,42 |
79,296 |
Октябрь 2013 г. |
120,36 |
67,968 |
Ноябрь 2013 г. |
160,48 |
79,296 |
Декабрь 2013 г. |
320,96 |
192,576 |
При анализе динамики издержек выявлено, что сумма совокупных затрат во много раз выше месячной нормы и они не окупятся в ближайшее время. Поэтому эффективность от их внедрения необходимо будет рассчитывать методом чистого дисконтированного дохода после прогнозирования уровня прибыли в 2014 году. Также необходимо будет найти срок окупаемости единовременных затрат.
Для удобства анализа результаты статистической обработки исследуемых факторов прибыльности и затрат блинной «Сковородка» представлены в виде отдельных фрагментов.
Таблица 22
Корреляционная матрица взаимосвязи прибыли и затрат
|
Столбец 1 |
Столбец 2 |
Столбец 1 |
1 |
|
Столбец 2 |
0,976028 |
1 |
Корреляционная матрица содержит частные коэффициенты корреляции. Коэффициенты второго столбца матрицы характеризуют степень тесноты связи между результативным (У) и факторным признаками (Х). Связь между исследуемыми показателями является прямой и тесной.
Далее в таблице 23 анализируются значения регрессионной статистики, которые показывают характер взаимосвязи между затратами на рекламу и суммой прибыли.
Таблица 23
Регрессионная статистика
1. Множественный R |
0,976028 |
2. R-квадрат |
0,952632 |
3. Нормированный R-квадрат |
0,947895 |
4. Стандартная ошибка |
15,16593 |
5. Наблюдения |
12 |
Множественный коэффициент корреляции R = 0,976 показал, что связь между признаками прямая и тесная. Таким образом, уже можно утверждать, что при повышении затрат на маркетинговые и рекламные мероприятия следует ожидать роста объемов выручки блинной «Сковородка».
Множественный коэффициент детерминации (R-квадрат) D = 0,95, т.е. 95% вариации размеров выручки ресторана объясняется вариацией затрат на маркетинговые мероприятия.
Таблица 24
Описательная статистика
|
Прибыль |
Затраты |
1. Среднее |
167,1666667 |
94,4 |
2. Стандартная ошибка |
19,17951501 |
11,096792 |
3. Медиана |
150,45 |
79,296 |
4. Мода |
120,36 |
79,296 |
5. Стандартное отклонение |
66,43978892 |
38,4404151 |
6. Дисперсия выборки |
4414,245552 |
1477,665513 |
7. Эксцесс |
1,369014987 |
3,124853186 |
8. Асимметричность |
1,125639135 |
1,599390364 |
9. Интервал |
240,72 |
135,936 |
10. Минимум |
80,24 |
56,64 |
11. Максимум |
320,96 |
192,576 |
12. Сумма |
2006 |
1132,8 |
13. Счет |
12 |
12 |
14. Наибольший(1) |
320,96 |
192,576 |
14. Наименьший(1) |
80,24 |
56,64 |
15. Уровень надежности(95,0%) |
42,21382789 |
24,4238745 |
Анализ таблицы описательной статистики позволяет сделать вывод, что вариация факторов, включенных в модель не превышает допустимых значений.
В данном случае необходимо проверить исходную информацию и исключить те значения, которые значительно отличаются от средних значений.
Таблица 25
Дисперсионный анализ
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
Регрессия |
1 |
1 |
46256,65 |
46256,65 |
201,1111 |
Остаток |
10 |
10 |
2300,054 |
230,0054 |
|
Итого |
11 |
11 |
48556,7 |
|
|
Далее необходимо проверить значимость коэффициента множественной корреляции, для этого используется F-критерий, для чего сравнивается фактическое значение F с табличным значением Fтабл.
При вероятности ошибки α = 0,05 и степенях свободы v1=k-1=2-1=1, v2=n-k=18-2=16, где k – число факторов в модели, n – число наблюдений, Fтабл = 3,63. Так как Fфакт больше Fтабл = 3,63, то коэффициент корреляции статистически значим и модель пригодна для прогнозов.
Таблица 26
Коэффициенты регрессии
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Y-пересечение |
7,918421 |
12,05266 |
0,656985 |
0,526021 |
Переменная X |
1,686952 |
0,118956 |
14,18136 |
5,99E-08 |
Используя таблицу, составляется уравнение регрессии:
Y = a0 + a*X (4)
где а0 – свободный член уравнения регрессии, содержательной интерпретации не подлежит;
а1 – коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при росте затрат на маркетинговые мероприятия также растет и уровень выручки предприятия.
При подстановке полученных коэффициентов по формуле (4) получается следующее уравнение регрессии:
У = 7,91 + 1,68*Х.
Ниже в таблице 27 анализируется отклонение фактических показателей прибыли от расчетных. Если отклонение отрицательно, то в данном периоде существовали резервы повышение прибыльности деятельности блинной «Сковородка»
Таблица 27
Отклонение фактических данных прибыли от расчетных
Месяц |
Фактические данные |
Расчетные значения |
Отклонение |
1 |
200,6 |
199,0163 |
1,583684 |
2 |
240,72 |
218,1261 |
22,59389 |
3 |
200,6 |
199,0163 |
1,583684 |
4 |
120,36 |
141,6869 |
-21,3269 |
5 |
80,24 |
103,4674 |
-23,2274 |
6 |
120,36 |
122,5772 |
-2,21716 |
7 |
120,36 |
103,4674 |
16,89263 |
8 |
180,54 |
179,9065 |
0,633474 |
9 |
140,42 |
141,6869 |
-1,26695 |
10 |
120,36 |
122,5772 |
-2,21716 |
11 |
160,48 |
141,6869 |
18,79305 |
12 |
320,96 |
332,7848 |
-11,8248 |
Таким образом, у предприятия существовали возможности повысить объемы прибыли от реализации услуг с апреля по июнь 2013 г., с сентября по октябрь, а также в декабре. Отклонение расчетных данных прибыли от реализации от фактических иллюстрирует рисунок 14 .
Рис.14 Отклонение фактических и расчетных данных выручки
Рис.15 График остатков
Далее используя полученное уравнение регрессии, выведенное по формуле (4), необходимо спрогнозировать изменение выручки блинной «Сковородка» при условии роста объема финансирования стратегических мероприятий
В таблице 28 приведены данные по прогнозу прибыли по месяцам.
Таблица 28
Прогноз прибыли блинной «Сковородка»
Период |
Сумма прибыли, тыс.руб. |
Затраты на рекламу, тыс.руб. |
Январь 2014 г. |
255,31 |
147,26 |
Февраль 2014 г. |
275,87 |
159,50 |
Март 2014 г. |
264,83 |
152,93 |
Апрель 2014 г. |
197,08 |
112,60 |
Май 2014 г. |
137,32 |
77,03 |
Июнь 2014 г. |
189,47 |
108,07 |
Июль 2014 г. |
129,71 |
72,50 |
Август 2014 г. |
232,29 |
133,56 |
Сентябрь 2014 г. |
187,75 |
107,05 |
Октябрь 2014 г. |
170,05 |
96,51 |
Ноябрь 2014 г. |
215,73 |
123,70 |
Декабрь 2014 г. |
457,61 |
267,68 |
Таким образом, при увеличении затрат на рекламные мероприятия следует ожидать пропорционального роста прибыли блинной «Сковородка».
Рис.16 Прогнозируемые объемы прибыли предприятия
Итого прибыльность деятельности блинной «Сковородка» в 2014 году ожидается в размере 2712,02 тыс.руб. Рост прибыли по сравнению с 2013 годом (экономический эффект) составит 706,02 тыс.руб. Далее рисунок 17 иллюстрирует динамику прибыли по годам.
Рис.17 Динамика прибыли
Срок окупаемости единовременных затрат составит:
Тед = 570,9/706,02= 0,8 года.
Таким образом, при прогнозируемом росте прибыльности блинной «Сковородка» можно судить, что затраты на совершенствование маркетинговой деятельности предприятия окупятся за 10 месяцев.