- •Введение
- •1. Основы экономико-математического моделирования
- •Экономико-математическая модель: понятие, свойства, алгоритм построения, классификация
- •Классификация моделей
- •Классификация экономико-математических методов
- •Объекты моделирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •Балансовый метод планирования рыночной экономики
- •Модель межотраслевого баланса
- •2.2. Динамическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева)
- •Вопросы для самопроверки:
- •3. Производственные функции
- •3.1.Виды производных функций и их свойства
- •3.2. Экономико-статистическое моделирование и анализ производственной функции. Практическое задание 1.
- •3.3. Производственные функции и прогнозирование
- •3.4. Прогнозирование экономических показателей. Практическое задание 2.
- •Элементы диалогового окна «Экспоненциальное сглаживание» Входной диапазон
- •Фактор затухания
- •Вывод графика
- •Стандартные погрешности
- •Вопросы для самопроверки:
- •4. Предельный анализ и оптимизация
- •4.1. Оптимизационные задачи или задачи линейного программирования
- •4.2. Пример оптимизации прибыли предприятия методом предельного анализа
- •4.3. Пример оптимизации прибыли предприятия методами математического программирования
- •4.4. Пример оптимизации прибыли при ограничениях на используемые ресурсы
- •4.5. Модели стохастического программирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •5. Модели оптимального планирования транспортного типа
- •5.1. Классическая транспортная задача и ее модификации
- •5.2. Пример решения задачи по планированию перевозок. Практическое задание 3
- •5.3. Производственно-транспортные модели
- •5.4. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- •5.5. Задача о назначениях
- •Вопросы для самопроверки:
- •6. Модели параметрического программирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •7. Элементы теории игр
- •7.1. Матричные игры
- •7.2. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.3. Смешанные стратегии
- •Очевидным следствием из Теоремы о минимаксе является соотношение
- •7.4. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- •7.5. Элементы теории игр п лиц
- •7.6. Игры с природой
- •7.7. Пример решения экономической задачи методами теории игр
- •7.8. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •8. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло
- •Вопросы для самопроверки:
- •9. Моделирование систем массового обслуживания
- •9.1. Понятие систем массового обслуживания и их классификация
- •9.2. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
- •9.3. Применение элементов теории массового облуживания для решения экономических задач. Практическое задание 4
- •Вопросы для самопроверки:
- •10. Модели оценки эффективности инвестиционных проектов
- •10.1. Расчет абсолютных и относительных показателей эффективности проекта
- •10.2. Применение процессоров электронных таблиц для оценки эффективности инвестиций
- •10.3. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- •Вопросы для самопроверки:
- •Библиографический список
- •Приложение 1. Исходные данные для экономико-статистического моделирования производственных функций
- •Приложение 2. Номинальный объем произведенного ввп в в текущих ценах, млрд.Рублей, до 1998г. - трлн.Рублей
- •Приложение 3. Ввод жилья за счет всех источников финансирования в период 1971-2003 гг., тыс.М2 в год
- •Варианты заданий для выполнения практических заданий
- •Приложение 5. Исходные данные для решения транспортной задачи
- •Приложение 7. Примерный перечень вопроов для проведения экзамена по дисциплине
10.3. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
Оптимальное планирование портфеля инвестиций можно выполнить с применением методов линейного программирования. Для этого необходимо сформировать экономико-математическую модель.
Целевая функция: чистая текущая стоимость проектов, включаемых в инвестиционный портфель, должна быть максимальной.
(10.6)
где Xj - целочисленная переменная, принимающая 2 значения:
- 0, если j проект не включается в план инвестиций;
- 1, если j проект включается в план инвестиций.
Ограничения на целевую функцию:
1. Каждая переменная Xj может принимать только дискретные знчения (0 или 1),что предполагает или полное финансирование проекта, или отказ от его включения в план.
Xj = 0, 1. (10.7)
2. Стоимость инвестиционного портфеля не должна превышать величины выделенных средств.
(10.8)
где Ij - величина инвестиций по j проекту;
In - наличие средств на инвестиционные цели.
Сформулированная задача может быть решена с применением методов целочисленного программирования.
Вопросы для самопроверки:
1. Каким образом применяются методы экономико-математического моделирования для оценки эффективности инвестиций?
2. Приведите примеры показателей оценки эффективности проекта.
Библиографический список
Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2001.– 368 с.
Гасилов В.В. Экономико-математические методы и модели в строительстве. ВГАСУ, 1998 г.
Гасилов В.В., Околелова Э.Ю., Замчалова С.С. Экономико-математические методы и модели: Учеб.-метод. пособие. – Воронеж: ВГАСУ, 2005.
Гитман Л.Д., Джонк М.Д. Основы инвестирования: Пер. с англ.- М.: Дело, 1997.
Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике – М.: «Дело и Сервис», 2001.
Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / Пер. с англ. Г.И. Жуковой и Ф.Я. Кельмана. - М.: Айрис-пресс, 2002.- 576 с.
Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании - М.: Экономика, 1987.
Колемаев В.А. Математическая экономика. Москва, Москва, ЮНИТИ, 2002г.
Кузнецов Ю.И., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. - М.: Высшая школа, 1980.
Макконелл К., Брю С. Экономикс: Пер. с англ. - Т.1,2. - М.: Республика, 1992.
Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. – СПб: Питер, 2002.
Патров В.В., Ковалев В.В. Как читать баланс. - М.: Финансы и статистика, 1993.
Пешкова Е.П. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы. - М.: "Ось-89", 1996.
Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Микроэкономика: Пер. с англ. - М.: 1992.
Практикум по применению ЭВМ и экономико-математических методов и моделей в решении экономических задач. Под ред. Кочуровой Т.В. Воронеж: Издательство ВГУ, 1992.
Практическое пособие по организации и проведению подрядных торгов в Российской Федерации. Под ред. Бабенко А.А. - М.: «Аспо-проект», 1995.
Романов А.Н., Лукасевич И.Я., Титоренко Г.А. Компьютеризация финансово-экономического анализа коммерческой деятельности предприятий, корпораций, фирм. - Москва: Интерпракс, 1994.
Соболь И.М. «Метод Монте-Карло», Москва «Наука»,1985 г.
Теория и практика антикризисного управления. Под ред. Беляева С.Г., Кошкина В.И. - М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1996.
Терехов Л.Л. Производственные функции. - М.: Статистика,1974.
Чепурин Н.В., Новоселов А.Л. Планирование и прогнозирование природопользования. - М.: Интерпракс, 1995.
Шелобаев С.И. Математические методы и модели. Москва, ЮНИТИ, 2001г.
Шепелев И.Г. Математические методы и модели в строительстве.- М.: Высшая школа, 1980.
Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа. - М.: Инфра - М, 1996.
Экономическая школа, том 1, выпуск 1. - Санкт-Петербург. "Экономическая школа", 1991.
