- •Введение
- •1. Основы экономико-математического моделирования
- •Экономико-математическая модель: понятие, свойства, алгоритм построения, классификация
- •Классификация моделей
- •Классификация экономико-математических методов
- •Объекты моделирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •Балансовый метод планирования рыночной экономики
- •Модель межотраслевого баланса
- •2.2. Динамическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева)
- •Вопросы для самопроверки:
- •3. Производственные функции
- •3.1.Виды производных функций и их свойства
- •3.2. Экономико-статистическое моделирование и анализ производственной функции. Практическое задание 1.
- •3.3. Производственные функции и прогнозирование
- •3.4. Прогнозирование экономических показателей. Практическое задание 2.
- •Элементы диалогового окна «Экспоненциальное сглаживание» Входной диапазон
- •Фактор затухания
- •Вывод графика
- •Стандартные погрешности
- •Вопросы для самопроверки:
- •4. Предельный анализ и оптимизация
- •4.1. Оптимизационные задачи или задачи линейного программирования
- •4.2. Пример оптимизации прибыли предприятия методом предельного анализа
- •4.3. Пример оптимизации прибыли предприятия методами математического программирования
- •4.4. Пример оптимизации прибыли при ограничениях на используемые ресурсы
- •4.5. Модели стохастического программирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •5. Модели оптимального планирования транспортного типа
- •5.1. Классическая транспортная задача и ее модификации
- •5.2. Пример решения задачи по планированию перевозок. Практическое задание 3
- •5.3. Производственно-транспортные модели
- •5.4. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- •5.5. Задача о назначениях
- •Вопросы для самопроверки:
- •6. Модели параметрического программирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •7. Элементы теории игр
- •7.1. Матричные игры
- •7.2. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.3. Смешанные стратегии
- •Очевидным следствием из Теоремы о минимаксе является соотношение
- •7.4. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- •7.5. Элементы теории игр п лиц
- •7.6. Игры с природой
- •7.7. Пример решения экономической задачи методами теории игр
- •7.8. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •8. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло
- •Вопросы для самопроверки:
- •9. Моделирование систем массового обслуживания
- •9.1. Понятие систем массового обслуживания и их классификация
- •9.2. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
- •9.3. Применение элементов теории массового облуживания для решения экономических задач. Практическое задание 4
- •Вопросы для самопроверки:
- •10. Модели оценки эффективности инвестиционных проектов
- •10.1. Расчет абсолютных и относительных показателей эффективности проекта
- •10.2. Применение процессоров электронных таблиц для оценки эффективности инвестиций
- •10.3. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- •Вопросы для самопроверки:
- •Библиографический список
- •Приложение 1. Исходные данные для экономико-статистического моделирования производственных функций
- •Приложение 2. Номинальный объем произведенного ввп в в текущих ценах, млрд.Рублей, до 1998г. - трлн.Рублей
- •Приложение 3. Ввод жилья за счет всех источников финансирования в период 1971-2003 гг., тыс.М2 в год
- •Варианты заданий для выполнения практических заданий
- •Приложение 5. Исходные данные для решения транспортной задачи
- •Приложение 7. Примерный перечень вопроов для проведения экзамена по дисциплине
5.2. Пример решения задачи по планированию перевозок. Практическое задание 3
Задача по планированию перевозок формулируется следующим образом: необходимо составить план транспортирования строительных материалов, минимизирующий затраты на перевозки и издержки, связанные с тем, что часть продукции остается у поставщиков.
Исходные данные представлены в таблице 5.1.
Таблица 5.1 - Исходные данные для расчета
Потребители |
Поставщики |
Потребность в материалах |
||
База №1 |
База №2 |
База №3 |
||
Объект № 1 |
10 |
12 |
8 |
100 |
Объект № 2 |
11 |
7 |
13 |
120 |
Объект № 3 |
15 |
13 |
9 |
200 |
Объект № 4 |
8 |
11 |
8 |
330 |
Мощности поставщиков, т |
210 |
340 |
200 |
|
В соответствующих клетках таблицы задана стоимость перевозок 1 тонны груза от поставщиков к потребителям - сij, тыс.р. за 1 тонну. Потери, связанные с хранением продукции у поставщиков составляют: 5, 7, и 4 тыс. р. за 1 тонну для базы N 1, 2 и 3 соответственно.
Так как суммарная мощность поставщиков равна суммарной потребности потребителей, задача является закрытой.
Решим
задачу с использованием программы
симплекс-метода. Размерность задачи
составляет
переменных.
Симплекс-матрица представлена на рис. 5.1.
Необходимо представить симплекс-матрицу в виде формул.
Рис. 5.1 – Симплекс-матрица транспортной задачи
Решение задачи в системе электронных таблиц EXCEL осуществляется с помощью пункта меню «Сервис», «Поиск решения».
Рис.5.2 – Диалоговое окно «Поиск решения»
Таблица 5.3 - Результаты решения
Номер строки |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
X8 |
Х9 |
Х10 |
Х11 |
Х12 |
Правая часть ограничения |
F |
0 |
0 |
0 |
1680 |
0 |
840 |
1300 |
1320 |
800 |
0 |
900 |
0 |
6840 |
1 |
0 |
0 |
0 |
210 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
210 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
120 |
100 |
120 |
0 |
0 |
0 |
0 |
340 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
100 |
0 |
100 |
0 |
200 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
100 |
0 |
0 |
0 |
100 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
120 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
120 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
100 |
0 |
0 |
0 |
100 |
0 |
200 |
7 |
0 |
0 |
0 |
210 |
0 |
0 |
0 |
120 |
0 |
0 |
0 |
0 |
330 |
По результатам расчета можно сделать следующие выводы. Возможная минимальная стоимость всех перевозок составит 6840 руб.
При этом на объект N 1 продукция доставляется с базы N 3 в объеме 100 тонн; на объект N 2 - с базы N 2 в объеме 120 тонн; на объект N 3 - с базы N 2 в объеме 100 тонн и с базы N 3 в объеме 100 тонн; на объект N 4 - с базы N 1 в объеме 210 тонн и с базы N 4 в объеме 120 тонн.
Данные для проведения расчетов эффективности перевозок по вариантам представлены в Приложении 5.
