- •Введение
- •1. Основы экономико-математического моделирования
- •Экономико-математическая модель: понятие, свойства, алгоритм построения, классификация
- •Классификация моделей
- •Классификация экономико-математических методов
- •Объекты моделирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •Балансовый метод планирования рыночной экономики
- •Модель межотраслевого баланса
- •2.2. Динамическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева)
- •Вопросы для самопроверки:
- •3. Производственные функции
- •3.1.Виды производных функций и их свойства
- •3.2. Экономико-статистическое моделирование и анализ производственной функции. Практическое задание 1.
- •3.3. Производственные функции и прогнозирование
- •3.4. Прогнозирование экономических показателей. Практическое задание 2.
- •Элементы диалогового окна «Экспоненциальное сглаживание» Входной диапазон
- •Фактор затухания
- •Вывод графика
- •Стандартные погрешности
- •Вопросы для самопроверки:
- •4. Предельный анализ и оптимизация
- •4.1. Оптимизационные задачи или задачи линейного программирования
- •4.2. Пример оптимизации прибыли предприятия методом предельного анализа
- •4.3. Пример оптимизации прибыли предприятия методами математического программирования
- •4.4. Пример оптимизации прибыли при ограничениях на используемые ресурсы
- •4.5. Модели стохастического программирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •5. Модели оптимального планирования транспортного типа
- •5.1. Классическая транспортная задача и ее модификации
- •5.2. Пример решения задачи по планированию перевозок. Практическое задание 3
- •5.3. Производственно-транспортные модели
- •5.4. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- •5.5. Задача о назначениях
- •Вопросы для самопроверки:
- •6. Модели параметрического программирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •7. Элементы теории игр
- •7.1. Матричные игры
- •7.2. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.3. Смешанные стратегии
- •Очевидным следствием из Теоремы о минимаксе является соотношение
- •7.4. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- •7.5. Элементы теории игр п лиц
- •7.6. Игры с природой
- •7.7. Пример решения экономической задачи методами теории игр
- •7.8. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Вопросы для самопроверки:
- •8. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло
- •Вопросы для самопроверки:
- •9. Моделирование систем массового обслуживания
- •9.1. Понятие систем массового обслуживания и их классификация
- •9.2. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
- •9.3. Применение элементов теории массового облуживания для решения экономических задач. Практическое задание 4
- •Вопросы для самопроверки:
- •10. Модели оценки эффективности инвестиционных проектов
- •10.1. Расчет абсолютных и относительных показателей эффективности проекта
- •10.2. Применение процессоров электронных таблиц для оценки эффективности инвестиций
- •10.3. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- •Вопросы для самопроверки:
- •Библиографический список
- •Приложение 1. Исходные данные для экономико-статистического моделирования производственных функций
- •Приложение 2. Номинальный объем произведенного ввп в в текущих ценах, млрд.Рублей, до 1998г. - трлн.Рублей
- •Приложение 3. Ввод жилья за счет всех источников финансирования в период 1971-2003 гг., тыс.М2 в год
- •Варианты заданий для выполнения практических заданий
- •Приложение 5. Исходные данные для решения транспортной задачи
- •Приложение 7. Примерный перечень вопроов для проведения экзамена по дисциплине
Вопросы для самопроверки:
1. Что такое критерий оптимальности, целевая функция, ограничения?
2. Приведите пример задачи оптимизации, составьте целевую функцию и систему ограничений задачи.
3. Охарактеризуйте область применения и специфику моделей стохастического программирования.
5. Модели оптимального планирования транспортного типа
5.1. Классическая транспортная задача и ее модификации
Если требуется решение вопросов о выборе схемы прикрепления поставщиков и потребителей продукции, используются модели транспортного типа. Классическая транспортная задача заключается в планировании прикрепления поставщиков к потребителям продукции и формулируется следующим образом: однородный продукт, находящийся в m пунктах производства в количестве Р1,Р2,...Рm, требуется доставить в n пунктов потребления. Потребность продукции в этих пунктах равна S1,S2,...Sn.
Экономико-математическая модель задач транспортного типа:
целевая функция - затраты на перевозку продукта должны быть минимальными:
(5.1)
Ограничения.
1. Вся продукция из предприятий поставщиков отправляется потребителям:
(5.2)
2.Все потребители обеспечены продукцией:
(5.3)
3. Мощность поставщиков равна потребности в продукции (условие закрытости):
(5.4)
Модификации транспортной задачи позволяют учитывать особенности различных хозяйственных условий, а именно:
1. Запрет каких-либо перевозок.
Если между поставщиками и потребителями продукции не существует маршрутов (связей) или ими нельзя пользоваться, можно задать стоимость перевозки сij, намного превышающую стоимость остальных перевозок (например, 99999).
2. Ограниченность пропускных способностей коммуникаций.
Это условие учитывается введением ограничений лимитирующих наибольшее значение объема перевозки по конкретному маршруту:
(5.5.)
где dij - пропускная способность транспортной линии.
3. Нарушение условия равенства производства и потребления (открытая транспортная задача).
Если
не вся продукция нужна потребителям,
т.е.
то
ограничение на продукцию, отправляемую
из пунктов производства, принимает
вид:
(5.6)
Транспортная задача сводится к классическому виду путем введения фиктивного потребителя S m+1 с потребностью
(5.7)
В целевой функции должны учитываться затраты, связанные с хранением и с потерей излишней продукции в каждом пункте производства.
Если суммарный объем производства меньше суммарного объема потребления, необходимо учитывать не только транспортные расходы, но и ущерб от недопоставок. В этой задаче
(5.8)
и ограничения на продукцию, поступающую в каждый пункт потребления, будут:
(5.9)
Этот случай также сводится к классической транспортной задаче путем введения фиктивного поставщика с объемом производства
(5.10)
