
- •3.1.5 Instrumentación computacional del método de la bisección
- •3.3.7 Instrumentación computacional del método de Newton
- •3.5.5 Instrumentación computacional del método de Newton para un sistema de n
- •4.2.5 Instrumentación computacional del método de Gauss-Jordan
- •4.3.4 Instrumentación computacional de método de Gauss
- •4.3.7 Instrumentación computacional del método de Gauss con pivoteo
- •4.3.10 Instrumentación computacional para calcular el determinante
- •4.5.2 Instrumentación computacional para sistemas singulares
- •6.3.1 Instrumentación computacional del método de Lagange con dos variables
- •6.10.3 Instrumentación computacional del trazador cúbico natural
- •6.10.6 Instrumentación computacional del trazador cúbico sujeto
- •9.2.4 Instrumentación computacional de la fórmula de Runge-Kutta para dos edo de
- •9.6.3 Instrumentación computacional del método de diferencias finitas para una e. D. O.
- •9.6.5 Instrumentación computacional del método de diferencias finitas con derivadas
- •10.2.3 Instrumentación computacional del método de diferencias finitas para una e.D.P.
- •10.2.5 Instrumentación computacional del método implícito para una e.D.P. De tipo
- •10.2.8 Instrumentación computacional para una e.D.P. Con derivadas en los bordes
- •10.3.2 Instrumentación computacional para una e.D.P. De tipo elíptico
- •10.4.2 Instrumentación computacional para una e.D.P. De tipo hiperbólico
10.2.5 Instrumentación computacional del método implícito para una e.D.P. De tipo
Parabólico
% Método de Diferencias Finitas implícito para una EDP
% Ecuación de diferencias estandarizada
% (P)ui-1,j + (Q)ui,j + (R)ui+1,j = -ui,j-1
% P,Q,R son constantes evaluadas con los datos de la EDP
clf;
m=11; % Número de puntos en x
n=100; % Número de niveles en t
Ta=60; Tb=40; % Condiciones en los bordes
To=25; % Condición en el inicio
dx=0.1; dt=0.01; % incrementos
L=1; % longitud
k=4; % dato especificado
clear x u U;
U(1)=Ta; % Asignación inicial
U(m)=Tb;
for i=2:m-1
U(i)=To;
end
lambda=dt/(k*dx^2);
P=lambda;
Q=-1-2*lambda;
R=lambda;
hold on;
title('Curvas de distribución térmica ');
xlabel('X (distancia)');
ylabel('U (temperatura)');
x=0:dx:L; % Coordenadas para el grafico
plot(x,U,'r'); % Distribución inicial
for j=1:n
U =edpdifpi(P,Q,R,U,m);
if mod(j,5)==0
plot(x,U,'r'); % Para graficar curvas cada 5 niveles de t
pause
end
end
function U = edpdifpi(P, Q, R, U, m)
% Solución de una EDP con condiciones constantes en los bordes
% Método de Diferencias Finitas Implícito
% Generación del sistema tridiagonal
clear a b c d;
for i=1:m-2
a(i)=P;
b(i)=Q;
c(i)=R;
d(i)=-1*U(i+1);
end
d(1)=d(1)-a(1)*U(1);
d(m-2)=d(m-2)-c(m-2)*U(m);
u=tridiagonal (a,b,c,d);
U=[U(1) u U(m)]; % Incluir datos en los extremos
10.2.8 Instrumentación computacional para una e.D.P. Con derivadas en los bordes
% Método de Diferencias Finitas implícito para una EDP
% A la izquierda una derivada
% Condición inicial y en el borde derecho constantes
% Ecuación de diferencias estandarizada
% (P)ui-1,j + (Q)ui,j + (R)ui+1,j = -ui,j-1
% P,Q,R son evaluadas con los datos de la EDP
clf;
m=11; % Número de puntos en x
n=50; % Número de niveles en t
der0=-5; % Derivada en el borde izquierdo
dx=0.1; % Incrementos
dt=0.1;
L=1; % longitud
k=4; % dato especificado
clear x U;
T0=40; % Condición inicial
Tb=60; % Condición en el borde derecho
for i=1:m-1
U(i)=T0; % Condición en el inicio
end
U(m) = Tb; % Borde derecho
lambda=dt/(k*dx^2);
P=lambda;
Q=-1-2*lambda;
R=lambda;
hold on;
title('Curvas de distribución térmica');
xlabel('X (distancia)');
ylabel('U (temperatura)');
x=0:dx:L; % Coordenadas para el grafico
t=0;
for j=1:n
U = edpdifpid (P, Q, R, U, der0, dx, m);
plot(x,U,'r');
pause;
end
function U = edpdifpid (P, Q, R, U, der0, dx, m)
% Método de Diferencias Finitas Implicito
% EDP con una derivada a la izquierda
% Generación del sistema tridiagonal
clear a b c d;
for i=1:m-1
a(i)=P;
b(i)=Q;
c(i)=R;
d(i)=-1*U(i);
end
c(1)=P+R;
d(1)=d(1)+2*dx*P*der0;
d(m-1)=d(m-1)-c(m-1)*U(m);
u=tridiagonal(a,b,c,d);
U=[ u U(m)]; % Incluir dato en el extremo