
- •Раздел1. Предмет, методы и задачи статистики
- •Тема 1.2. Задачи и принципы организации государственной статистики в рф
- •Раздел 3. Статистическое наблюдение
- •Тема 3.1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Тема 3.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения
- •Раздел 4. Сводка и группировка данных статистического наблюдения
- •Тема 4.1. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировок в статистике
- •Тема 4.2. Понятие статистических таблиц. Виды статистических таблиц
- •Распределение предприятий по числу работающих
- •Состав учащихся дневных общеобразовательных школ
- •Раздел 5. Графическое изображение статистических данных
- •Раздел 6. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 6.1. Абсолютные величины в статистике
- •Тема 6.2. Относительные статистические величины
- •Уровень, фактически сложившийся в предшествующем или базисном периоде
- •Раздел 7. Средние показатели и показатели вариации
- •Тема 7.1. Средние величины, их сущность и способы определения
- •Тема 7.2. Показатели вариации
- •Раздел 8. Ряды распределения в статистике
- •Раздел 9. Несплошное наблюдение
- •Тема 9.2. Выборочное наблюдение
- •Раздел 10. Ряды динамики в статистике
- •Тема 10.1. Виды и методы анализа рядов динамики
- •Тема 10.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Раздел 11. Экономические индексы
- •Тема 11.2 Классификация индексов по различным признакам
- •Тема 11.3. Агрегатные формы индексов
- •Тема 1.4. Различные модификации сводных индексов
- •Раздел 12. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Тема 12.1. Корреляционно-регрессионный анализ
Тема 10.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
При анализе ряда динамики основной задачей статистики является выявление основной тенденции развития того или иного явления. Такая задача возникает и для сравнения развития явлений в различные периоды времени.
Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления.
В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются).
Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.
Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.
Основным содержанием
метода аналитического выравнивания в
рядах динамики является то, что общая
тенденция развития рассчитывается как
функция времени:
,
где
-
уровни динамического ряда, вычисленные
по соответствующему аналитическому
уравнению на момент времени t.
Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе адекватной математической модели, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.
Также для проверки адекватности выбранной модели используется индекс корреляции. Он показывает насколько тренд устойчив во времени, может принимать значение от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем тренд более устойчив.
Параметры уравнения могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляют выровненные (теоретические) уровни.
Рассмотрим выравнивание ряда динамики по прямой (аналитическое выравнивание по прямой).
Параметры а0 и а1 находятся решением системы нормальных уравнений:
отсюда:
,
Параметр а0 – средний уровень ряда, а1= средний абсолютный прирост за рассматриваемый период времени.
Пример. Имеются следующие данные о перевозке грузов за 1999-2006 г.г. Рассчитать параметры уравнения тренда методом аналитического выравнивания по прямой. Проверить тренд на устойчивость. Сделать выводы.
Годы |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
Перевезено груза, тыс.т. |
360 |
381 |
401 |
422 |
443 |
463 |
485 |
505 |
Для определения параметров уравнения строится вспомогательная таблица:
годы |
Перевезено груза, тыс.т |
t |
t2 |
yt |
Ŷ |
(Y-Ŷt)2 |
( |
1999 |
360 |
-3,5 |
12,25 |
-1260 |
|
|
|
2000 |
381 |
-2,5 |
6,25 |
-952,5 |
|
|
|
2001 |
401 |
-1,5 |
2,25 |
-601,5 |
|
|
|
2002 |
422 |
-0,5 |
0,25 |
-211 |
|
|
|
2003 |
443 |
0,5 |
0,25 |
221,5 |
|
|
|
2004 |
463 |
1,5 |
2,25 |
694,5 |
|
|
|
2005 |
485 |
2,5 |
6,25 |
1212,5 |
|
|
|
2006 |
505 |
3,5 |
12,25 |
1767,5 |
|
|
|
Итого |
3460 |
0 |
42 |
871 |
|
|
|
Моменты времени расставляются так, чтобы их сумма была равна 0.
Рассчитываем параметры уравнения:
=
тыс.т
=
тыс.т
Таким образом
уравнение приобретает вид:
Далее рассчитываем индеек корреляции:
Для его нахождения заполняем вспомогательную таблицу до конца
годы |
Перевезено груза, тыс.т |
t |
t2 |
yt |
Ŷ |
(Y-Ŷt)2 |
( Y-Yt)2 |
1999 |
360 |
-3,5 |
12,25 |
-1260 |
360,05 |
0,0025 |
5256,25 |
2000 |
381 |
-2,5 |
6,25 |
-952,5 |
380,75 |
0,0625 |
2652,25 |
2001 |
401 |
-1,5 |
2,25 |
-601,5 |
401,45 |
0,2025 |
992,25 |
2002 |
422 |
-0,5 |
0,25 |
-211 |
422,15 |
0,0225 |
110,25 |
2003 |
443 |
0,5 |
0,25 |
221,5 |
442,85 |
0,0225 |
110,25 |
2004 |
463 |
1,5 |
2,25 |
694,5 |
463,55 |
0,3025 |
930,25 |
2005 |
485 |
2,5 |
6,25 |
1212,5 |
484,25 |
0,5625 |
2756,25 |
2006 |
505 |
3,5 |
12,25 |
1767,5 |
504,95 |
0,0025 |
5256,25 |
Итого |
3460 |
0 |
42 |
871 |
3460 |
1,18 |
18064 |
=
Вывод: уравнение линейного тренда показывает, что за анализируемый период средний объем переводки грузов составил 432,5 тыс.т, при этом за каждый год он увеличивался в среднем на 20,7 тыс. т. Индекс корреляции равен 0,999 - это указывает на высокую устойчивость тренда во времени и данный тренд может быть рекомендован к дальнейшему прогнозированию.
Вопросы дли самоконтроля
Назовите основные методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
В виде какой функции можно представить ряд динамики?
Тестовые задания по теме 10.2
1. Для выявлении основной тенденции развития используются:
а) метод укрупнения интервалов;
б) индексный метод;
в) метод скользящей средней.
2. Ряд динамики, характеризующий изменение производительности труда на заводе, можно представить s виде уравнения: у =20 + 0,2t. Это означает, что производительность груда ежегодно увеличивается в среднем на:
а) 0,2%
б) 0,2 шт.
3. Используя какой метод можно представить все уровни рядя в виде функции:
а) сглаживание ряда динамики;
б) аналитическое выравнивание.