Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
контр.раб №1 статистика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
745.47 Кб
Скачать

Уровень, фактически сложившийся в предшествующем или базисном периоде

Он показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего он составляет. Данный показатель может быть выражен в долях или процентах.

Пример. Число телефонных станций в России в 2004 г. составило 34,3 тыс., а в 2005 – 34,5 тыс. Определить относительную величину динамики.

Решение: ОПД=34,5/34,2=1,006 раза или 100,6%. Число телефонных станций в 2005 г. увеличилось по сравнению с 2004 г. на 0,6%.

При наличии данных за несколько периодов времени сравнение каждого данного уровня может производиться либо с уровнем предшествую-щего периода (цепные), либо с каким-то другим, принятым за базу сравнения (базисные).

Между относительными показателями планового задания, выполнения плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

ОППЗ*ОПВП=ОПД

Относительные показатели структуры (ОПС) представляют собой отношение части и целого. Они характеризуют структуру, состав той или иной совокупности социально-экономических явлений.

Уровень части совокупности

ОПС= ------------------------------------------------------------

Суммарный уровень совокупности в целом

Обычно показатели этого вида выражаются в долях единицы или в процентах.

Пример. По представленным в таблице данным рассчитать относительные показатели структуры.

Таблица Структура численности телефонных станций в России в 1997 г.

Наименование

Число станций, тыс. шт.

Удельный вес каждой сети в общем итоге, %

Телефонные станции

в том числе:

Городские сети

Сельские сети

34,5

7,5

27,0

100,0

21,7

78,3

Решение: Рассчитанные в последней графе таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры. Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.

Задача №6. Средние величины.

Кроме абсолютных и относительных величин в статистике вычисляют-ся средние величины.

С помощью средней можно охарактеризовать совокупность по количественно варьирующему признаку, а также сравнить между собой раз­личные совокупности по варьирующим признакам.

Для решения разнообразных задач, возникающих на практике, используются различные виды средних величин.

Конкретное решение о том, какой вид средней величины надо использовать в каждом отдельном случае, принимается в зависимости от экономического содержания изучаемого явления.

1) Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних, бывает простая и взвешенная.

Средняя арифметическая простая равна сумме значений признака, деленной на их число: , где

х – значение признака (вариант);

п – число единиц признака.

Средняя арифметическая простая применяется в случаях, когда варианты представлены индивидуально в виде их перечня в любом порядке.

Пример. Доходы пяти банков по операциям с ценными бумагами за отчетный период составили: 0,4; 0,7; 0,8; 1,1; 1,2 тыс. рублей. Определить средний доход банка по данной операции.

Решение. Средний доход банков по операциям с ценными бумагами равен = 4,2/5= 0,84 тыс. рублей

Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда данные представлены в виде дискретных или интервальных рядов распределения, в которых одинаковые значения признака (х) объединены в группы, имеющие различное число единиц (f), называемое частотой (весом):

Пример1. Имеются данные страховых организаций области о числе заключенных договоров по личному добровольному страхованию

группы

Число договоров, тыс.

x

Число страховых организаций

f

Число заключенных договоров

xf

I

II

III

IV

V

20

26

30

32

36

6

10

15

16

3

120

260

450

512

108

Итого

50

1450

Определить среднее число заключенных договоров в расчете на одну страховую организацию области.

Решение. Среднее число договоров на одну страховую организацию определяется отношением общего числа заключенных договоров к числу страховых организаций:

_ 20*6+26*10+30*15+32*16+36*3 1450

х = ----------------------------------------------= --------= 29 тыс.

50 50

Пример 2. По данным выборочного наблюдения имеется следующее распределение фермерских хозяйств района по размерам угодий:

№ группы

Хозяйства по размерам угодий, га

X

Число хозяйств

f

Середина интервала

x

xf

I

II

III IV V

До 40

40 – 50

50 – 60

60 – 70

Свыше 70

20

40

25

10

5

35

45

55

65

75

700

1800

1375

650

375

Итого

100

-

4900

Определить средний размер угодья на одно фермерское хозяйство по району.

Решение. Для расчета средней из интервального ряда необходимо выразить варианты одним (дискретным) числом. Для закрытых интервалов (группы II – IV) за дискретное число принимается средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значений интервала. Для определения варианты в группах с открытыми интервалами (группы I и V) предполагается, что для первой группы величина интервала равна интервалу второй группы, а в последней группе – интервалу предыдущей.

= 4900/100=49 га.

2) Средняя гармоническая является преобразованной формой средней арифметической. Используется в том случае, когда неизвестна численность совокупности, но известны произведения значений варьирующего признака на соответствующие им веса. Средняя гармоническая взвешенная имеет вид: , где

W – произведение признака на его вес (x*f)

Пример.

Выпуск продукции в отчетном году характеризуется следующими данными:

№ цеха

Себестоимость 1 изделия , руб.

x

Выпуск продукции, тыс.руб.

w=xf

1

2

40

35

600

350

-

950

Определить среднюю себестоимость 1 изделия.

Решение. В данном примере отсутствуют прямые данные о количестве произведенной продукции. Но его можно определить косвенным путем, разделив выпуск продукции (w) на себестоимость 1 изделия (x).

Средняя себестоимость будет равна:

Средняя геометрическая – это величина, применяемая для расчета средних из относительных величин – она используется для расчета средних темпов роста.

где х – цепной коэффициент роста

n – количество периодов, по которым имеются коэффициенты роста

Пример. Предположим, что имеются следующие данные о темпах роста товарооборота фирмы за ряд лет:

Годы

2000

2001

2002

2003

Темп роста товарооборота

102,5

109,2

112,4

101,5

Определите средние темп роста с 2000 по 2003 г.г.

Решение. Значения темпов роста переводим из процентов в коэффици-енты и подставляем в формулу средней геометрической

Вывод: среднегодовой темп роста фирмы составил 106,3%.

Среднегодовой темп роста может рассчитываться с использованием другой формулы средней геометрической:

Где У1 – абсолютная величина явления в первом году периода

Уn – абсолютная величина явления в последнем году периода

n – количество лет

Пример. Стоимость продукции, произведенной фирмой Х в 1991 г., составила 200 тыс.руб, а в 1999 – 1млн.200тыс. руб.

Определить среднегодовой темп роста.

Решение.

Удобство данной формулы состоит в том, что при расчетах не требуются данные за все годы периода.

Решение о том, какая из двух приведенных формул средней геометрии-ческой должна использоваться в каждом конкретном случае, принимается в зависимости от наличия исходных данных.

Средняя хронологическая – используется для расчета среднего уровня моментного ряда. В том случае, если имеющиеся данные относятся к фиксированным моментам времени, то используется следующая формула:

где х – значение уровней ряда

n – число имеющихся показателей

Пример. На счете фирмы в банке были зафиксированы остатки средств на следующие даты, тыс.руб.:

на 01.03 – 128 на 04.03 - 161

на 02.03 – 144 на 05.03 - 147

на 03.03 – 155 на 06.03 - 154

на 07.03 - 158

Рассчитать средний остаток средств на счете фирмы за рассматривае-мый период.

Решение.

Вариант 1