6. Мпур в условиях неопределенности и риска. Принятие решений без использования численных значений вероятностей исходов. Принятие решений с использованием значений вероятностей исходов.

МПУР в условиях неопределенности и риска

Риск - вероятность возникновения убытков/прибыли по сравнению с прогнозируемым результатом. Риск связан с реализацией управленческого решения. Часто неопределенность и риск не разделяют.

Неопределенности: А) Объективные – вне организации, не зависящие от нас. Б) Субъективные – внутри организации, зависят от нас.

Принятие решений без использования численных значений вероятностей исходов:

А) Критерий Максимакса( крайнего оптимизма) – находим max в каждой варианте (строке), затем находим max значение среди найденных максимумов.

Б) Критерий Максимина (вальда, крайнего пессимизма) - находим min в каждой варианте (строке), выбираем max значение из найденных минимумов.

В) Критерий Гурвица (компромисса, пессимизма-оптимизма): Вводят критерий пессимизма-оптимизма 0≤Мю≤1. G=Мю*М+(1-Мю)*W= Мю*(max max a_ij)+(1-Мю)*(max min a_ij)=max(Мю* max a_ij+(1-Мю)* min a_ij) - Оптимизм. G=(1-Мю)*W+Мю*М - пессимизм

Мю можно интерпретировать: насколько мы управляем ситуацией; вероятность, с которой наступит наилучший исход.

Г) Критерий Сэвиджа (минимизации риска) - используется в тех случаях, когда требуется в любых условиях избежать большого риска. В каждом столбце найти max значение, вычесть из найденного значения текущее значение. Для каждого возможного варианта находят max возможные потери, из них выбирают min.

S= min max Rij

^{i j}

Принятие решений с использованием значений вероятностей исходов

Вероятность - количественная оценка возможности наступления некоторого события.

А) Критерий максимального математического ожидания (максимальной вероятности)

m

М₀ⁱ=∑ p_j*a_ij

j=1

находим значения и выбираем из них max. М₀=max M₀ⁱ

б) Критерий Лапласа (ориентация на среднее) - каждый вариант считается равновероятным. Pj=1/n, n- количество вариантов

n n n

М₀ⁱ= =∑ p_j*a_ij=∑ 1/n*a_ij=1/n∑ a_ij

j=1 j=1 j=1 n

7. Принцип оптимальности Парето. Определение множества Парето.

Оптимальность по Парето — такое состояние системы, при котором значение каждого частного показателя, характеризующего систему, не может быть улучшено без ухудшения других. Цель – убрать заведомо худшие варианты. Таким образом, по словам самого Парето: «Всякое изменение, которое никому не приносит убытков, а некоторым людям приносит пользу (по их собственной оценке), является улучшением». Значит, признаётся право на все изменения, которые не приносят никому дополнительного вреда. Множество состояний системы, оптимальных по Парето, называют «множеством Парето».

8. Принцип Парето. Диаграмма Парето.

Принципу Парето следует: А) В любом процессе кол-во влияющих факторов велико, но только незначительное число оказывает определяющее влияние. Б) Небольшая доля усилий приводит к положительному результату, большая часть усилий неэффективна. В) Трудно разобраться в большом количестве событий и принять правильное решение, но это можно попытаться сделать. Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, и распределить усилия с целью эффективного разрешения этих проблем. Различают два вида диаграмм Парето: а) по результатам деятельности - предназначена для выявления главной проблемы нежелательных результатов деятельности; б) по причинам - используется для выявления главной причины проблем, возникающих в ходе производства. План действий: а) Определить проблему, которую надлежит решить. Б) Учесть все факторы (признаки), относящиеся к исследуемой проблеме. В) Выявить первопричины, которые создают наибольшие трудности, собрать по ним данные и проранжировать их. Г) Построить диаграмму Парето, которая объективно представит фактическое положение дел в понятной и наглядной форме. Д) Провести анализ диаграммы Парето.

9. АВС – анализ. Методы определения границ групп (эмпирический метод, метод сумм, дифференциальный метод, метод многоугольника). Преимущества и недостатки АВС – анализа.

АВС анализ – это метод изучения большой совокупности экономических данных. В основе лежит принцип Паретто.

Метод предложен в США, все данные предложено разделить на 3 категории: а) 20% ресурса обеспечивает 80% результата. б) Остальные 30% ресурсов обеспечивает 15% результата. В) 50% ресурсов дает 5% результатов.

Метод определения границ групп: а) Эмперический (классический) метод : опр. 80% результата, 15% результата и соответствующие им ресурсы Б) Метод сумм: выделяют группы, суммируя результаты и ресурсы. Границы группы А и В => сумма =100%. Границы групп В и С => сумма=145% в) Дифференциальный метод: определяет группу А и С, может получится что группы А и С перекрывают друг друга => находят ср.значение результата. В гр. А включены те объекты, если их ср. значение превышает 3(6) раз, ср. значение для всех результатов. В гр. С включены те объекты, если их ср. значение меньше в 2 раза ср. значения для всех объектов. Остальные объекты относятся к гр. В. Д) Метод многоугольника: строят кумулятивную кривую. Строят многоугольник (О’ЕОFG). Площадь которого для данной кривой max. Преимущества АВС анализа: А) Простота. Б) Высокая степень автоматизации. В) Универсальность, фактически можно исп. там, где выполняется принцип Паретто.

Недостатки: А) На практике ситуация может не описываться только 3 группами. Б) Метод одномерный (исследуется взаимовлияние 2х факторов).