
- •1. Геоинформатика – наука, технология, производство.
- •2. Понятие информационной системы.
- •3. Геоинформационные системы, их отличие от других информационных систем.
- •5. Организации, проекты и исследователи, сыгравшие ключевую роль в развитии гис.
- •6. Сферы применения гис.
- •7. Способы классификации гис.
- •9. Функции гис.
- •10. Структура гис.
- •11. Определение экоинформатики, предмет ее изучения.
- •12. Задачи экоинформационных систем.
- •13. Уровни экоинформационных систем.
- •14. Типы и виды экологической информации.
- •15. Классификация источников данных гис.
- •22. Средства картографии.
- •23. Математические основы карт. Датумы.
- •24. Проекции и проекционные преобразования. Наиболее распространенные в гис системы проекций.
- •25. Воспроизведение качественной и количественной информации на картах.
- •29. Базовые геометрические типы моделей.
- •30. Векторный формат представления графической информации.
- •31. Растровый формат представления графической информации.
- •Разрешение – величина, связывающая размер матрицы растрового изображения с физическим номером. Например, разрешение 100м означает, что объекты размером менее 100м размещены не будут.
- •32. Достоинства и недостатки растровых и векторных моделей.
- •34. Квадротомическое представление (квадродерево) данных.
- •35. Модели представления поверхностей (tin и grid)
- •38.Организация пространственных объектов и связей между ними.
- •39.Объектно-ориентированный принцип организации данных.
- •40.Векторно-нетопологические модели. Спагетти-модель.
- •41.Векторные топологические модели.
- •43.Преимущества использования растровых моделей для решения экологических задач.
- •49.Качество данных и контроль ошибок.
- •51.Функция выбора объектов. Техника составления sql-запросов. Редактирование информации в базах данных.
- •52.Геокодирование. Буферизация.
- •53.Сетевой анализ. Картометрические функции. Зонирование и районирование.
- •54.Создание моделей поверхностей. Цифровое моделирование рельефа.
- •55.Восстановление поверхностей на основе интерполяций.
- •56.Основные процессы построения цмр. Требования к точности выполнения процессов.
- •61.Свойства, отличие от обычных карт и методы построения электронных карт.
- •63.Основные направления использования гис-технологий в экологии.
- •66.Интеграция данных экологического мониторинга в единую геоинформационную систему.
- •68.Применение гис в исследовании биоразнообразия.
- •69.Информационные уровни типов данных по разнообразию.
41.Векторные топологические модели.
Векторно-топологическое представление – разновидность векторного представления линейных и полигональных пространственных объектов, описывающая не только их геометрию, но и топологические отношения между полигонами, дугами и узлами. Модель представляет собой ориентированный граф, где дугами являются контуры объектов, а вершинами – топологические узлы. Описание каждой дуги содержит постоянную и переменную части. В постоянную часть входят: два идентификатора узлов к которым примыкает дуга, идентификаторы правого и левого полигона, количество точек в метрике дуги. Каждая дуга также содержит два идентификатора: внутренний, идентифицирующий саму дугу, и пользовательский, описывающий принадлежность дуги к объекту. Полигон описывается при помощи внутренней точки, представляющей из себя обычный точечный объект, помещенный во внутреннюю область полигона и имеющий идентификатор полигона.
Топологическая информация описывается набором узлов и дуг. Узел – это пересечение двух или более дуг, и его номер используется для ссылки на любую дугу, которой он принадлежит. Каждая дуга начинается и заканчивается либо в точке пересечения с другой дугой, либо в узле, не принадлежащем другим дугам. Дуги образуются последовательностью отрезков, соединённых промежуточными точками. В этом случае каждая линия имеет два набора чисел: пары координат промежуточных точек и номера узлов. Кроме того, каждая дуга имеет свой идентификационный номер, который используется для указания того, какие узлы представляют её начало и конец.
В этой модели есть ограничения: в один лист одного тематического слоя можно поместить объекты не всех геометрических типов одновременно. К примеру, в системе ARC/INFO в одном покрытии можно поместить или только точечные или только линейные, или полигональные объекты, либо их комбинации, исключая случай “точечные + полигональные” и три типа объектов сразу.
Векторная модель имеет два возможных способа реализации, из которых наиболее распространённым является разнесение пространственной и атрибутивной информации в разные файлы, связанные между собой идентификатором объекта.
42.Растровые модели данных. Топологическая структура растра.
Растровые слои. Важным свойством растра является неразрывная связь между пространственной и атрибутивной информацией в единой прямоугольной матрице, положение элементов которой определяется номерами строки и столбца. Такая структура представления позволяет в любой момент развернуть любой из привязанных к идентификатору атрибутов в слой с размерностью исходной сетки. База данных может содержать несколько таких слоев, но они должны быть идеально выровнены. Каждый слой должен быть совместим с остальными слоями. С помощью такого способа представления данных возможна формализация пространственно-непрерывной информации, свойственной большинству природных и значительному числу антропогенных объектов.
Как и векторной модели данных, растровая модель может представлять дискретные точечные, линейные и площадные объекты.
Типы данных ячеек растра. Типы значений, содержащихся в ячейках, зависят как от типа моделируемых географических сущностей, так и от используемого программного обеспечения ГИС. Различные системы позволяются использовать разные классы значений: целые числа, вещественные числа, строковые значения. Большинство систем, работающих с растровыми изображениями, используют для значений ячеек только целые числа, которые часто используются как коды, идентифицирующие класс покрываемой ячейкой территории.
Выборка значений ячейки. Значение ячейки может выбираться одним из трех способов: 1. значение агрегируется по всем точкам пространства, покрываемым ячейкой; 2. значения выбираются из точки, лежащей в центре ячейки; 3. значения выбираются из точек, совпадающих с узлами сети. Принято считать, что для данных дистанционного зондирования в качестве стандартного принят первый способ, а для цифровых моделей местности – второй или третий. Различия между способами выборки значений ячейки часто игнорируются, и растр понимается просто как массив ячеек.
Топологическая структура растра. Начало координат растра – (x0,y0). Есть n строк и m столбцов. Каждая ячейка имеет размеры: a единиц в ширину и b единиц в высоту. Остальные углы растра определяются как: верхний левый угол: (x0,y0+nb); нижний правый угол: (x0+ma,y0); верхний правый угол: (x0+ma,y0+nb). Центральная точка и границы ячейки в i-ой строке и j-ом столбце определяются как: центральная точка: (x0+(j-0,5)a , y0+(i-0,5)b); границы: x0+(j-1)a < x < x0+ja и y0+(i-1)b < y < y0+ib. Если растр повернут относительно координатных осей, эти характеристики вычисляются немного сложнее. В некоторых ГИС, например, в MapInfo, для привязки растрового изображения трансформируется система координат, что с точки зрения вычислительной сложности является более простой задачей, чем трансформация растра.