
- •Действия с матрицами
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Как вычислить определитель?
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Свойства определителя. Понижение порядка определителя
- •Эффективные методы вычисления определителя
- •Определитель выгоднее раскрывать по той строке (столбцу), где:
- •Свойства определителя
- •При транспонировании матрицы величина её определителя не меняется
- •Если две строки (или два столбца) определителя поменять местами, то определитель сменит знак
- •Из строки (столбца) определителя можно вынести общий множитель
- •Если две строки (столбца) определителя пропорциональны (как частный случай – одинаковы), то данный определитель равен нулю
- •Определитель с нулевой строкой (столбцом) равен нулю
- •Какие свойства определителей полезно знать?
- •Понижение порядка определителя
- •К строке определителя можно прибавить другую строку, умноженную на ненулевое число. При этом величина определителя не изменится
- •К столбцу определителя можно прибавить другой столбец, умноженный на ненулевое число. При этом величина определителя не изменится
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Как найти обратную матрицу?
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Некоторые свойства операций над матрицами. Матричные выражения
- •Некоторые свойства операций над матрицами
- •Можно ли к матрице прибавить число?
- •Как возвести матрицу в квадрат?
- •Немного о некоммутативности матричного умножения и единичной матрице
- •Коммутативность числового множителя относительно умножения матриц
- •Как умножить три матрицы?
- •Как возвести матрицу в куб и более высокие степени?
- •Матричные выражения
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Матричные уравнения. Примеры решений
- •Общие принципы решения матричных уравнений
- •Как решить матричное уравнение?
- •Как выполнить проверку?
- •Распространённый алгоритм решения матричного уравнения
- •Решение матричного уравнения вида
- •Решение матричного уравнения вида
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Как решить систему линейных уравнений?
- •Решение системы линейных уравнений методом подстановки
- •Решение системы методом почленного сложения (вычитания) уравнений системы
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Как решить систему линейных уравнений?
- •Решение системы линейных уравнений методом подстановки
- •Решение системы методом почленного сложения (вычитания) уравнений системы
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Правило Крамера. Метод обратной матрицы
- •Решение системы по формулам Крамера
- •Решение системы с помощью обратной матрицы
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Метод Гаусса (последовательного исключения неизвестных). Примеры решений для чайников
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Решение систем линейных уравнений. Несовместные системы. Системы с общим решением. Частные решения
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Как найти ранг матрицы?
- •Что такое ранг матрицы?
- •Как найти ранг матрицы с помощью миноров?
- •Алгоритм нахождения ранга матрицы с помощью миноров
- •Метод окаймляющих миноров
- •Как найти ранг матрицы с помощью метода Гаусса?
- •Какой метод использовать для нахождения ранга матрицы?
- •Как исследовать систему линейных уравнений на совместность?
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Однородные системы линейных алгебраических уравнений
- •Что такое однородная система линейных уравнений?
- •Фундаментальная система решений однородной системы уравнений
- •Взаимосвязь решений неоднородной и соответствующей однородной системы уравнений
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Метод Жордано-Гаусса. Как найти обратную матрицу с помощью элементарных преобразований?
- •Как найти обратную матрицу методом Гаусса?
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Решение системы при различных способах выбора базиса
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Собственные значения (числа) и собственные векторы. Примеры решений
- •Сколько у матрицы собственных чисел и собственных векторов?
- •Как найти собственные значения и собственные векторы матрицы?
- •Найти матрицу в базисе из собственных векторов
- •Как решать задачу в случае кратных собственных чисел?
- •Собственные векторы – это в точности векторы фундаментальной системы решений
- •Как можно отблагодарить автора?
- •Комплексные числа для чайников
- •Понятие комплексного числа
- •Алгебраическая форма комплексного числа. Сложение, вычитание, умножение и деление комплексных чисел
- •Тригонометрическая и показательная форма комплексного числа
- •Возведение комплексных чисел в степень
- •Извлечение корней из комплексных чисел. Квадратное уравнение с комплексными корнями
- •Как можно отблагодарить автора?
Как возвести матрицу в квадрат?
Операция определена только для квадратных матриц – «два на два», «три на три» и т.д.
Возвести квадратную матрицу
в
квадрат – это значит, умножить её саму
на себя:
Пример 3
Возвести в квадрат матрицу
Решение: пример рутинный, и чтобы извлечь максимальную пользу, давайте закрепим очень распространённый случай умножения двух матриц «три на три»:
Строки первой матрицы – это столы в ресторане, а цветные столбцы второй матрицы – официанты. Сначала столы обслуживает красный официант, затем зелёный официант, и под конец застолья – синий официант. Тааак, хватит прикалываться, он не голубой =)
Это действительно удобный мысленный приём, который можно использовать на практике – последовательно (слева направо) перебираем столбцы второй матрицы и «пристраиваем» их к каждой строке первой матрицы.
Ответ:
Возведение матрицы в куб и более высокие степени разберём позже.
Немного о некоммутативности матричного умножения и единичной матрице
Материал, по меньшей мере, частично вам знаком. Для тех, кто не знает термина: Коммутативность = Перестановочность.
Обычные числа переставлять можно:
, а
матрицы в общем случае не перестановочны:
.
Собственно, подробная иллюстрация с
конкретными примерами уже была дана в
статье Действия
с матрицами.
Рассмотрим некоторые исключения из правила, которые потребуются для выполнения практических задач.
Если у квадратной матрицы
существует обратная
матрица
,
то их умножение коммутативно:
Чтобы проверить, правильно ли найдена
обратная матрица, нужно вычислить
произведение
либо
произведение
и
убедиться в том, что получится единичная
матрица
.
Конкретные примеры можно посмотреть в
статье Как
найти обратную матрицу?
Единичной матрицей называется
квадратная матрица, у которой на главной
диагоналирасположены единицы, а
остальные элементы равны нулю.
Например:
,
и
т.д.
При этом справедливо следующее
свойство: если произвольную
матрицу
умножитьслева
или справа на единичную матрицу
подходящих размеров, то в результате
получится исходная матрица:
Как видите, здесь также имеет место коммутативность матричного умножения.
Возьмём какую-нибудь матрицу, ну, скажем,
матрицу из предыдущей задачи:
.
Желающие могут провести проверку и
убедиться, что:
Единичная матрица для матриц – это аналог числовой единицы для чисел, что особенно хорошо видно из только что рассмотренных примеров.
Коммутативность числового множителя относительно умножения матриц
Для матриц
и
действительного числа
справедливо
следующее свойство:
То есть числовой множитель можно (и нужно) вынести вперёд, чтобы он «не мешал» умножить матрицы.
Примечание: вообще говоря, формулировка свойства неполная – «лямбду» можно разместить в любом месте между матрицами, хоть в конце. Правило остаётся справедливым, если перемножаются три либо бОльшее количество матриц.
Пример 4
Вычислить произведение
Решение:
(1) Согласно свойству перемещаем числовой множитель вперёд. Сами матрицы переставлять нельзя!
(2) – (3) Выполняем матричное умножение.
(4) Здесь можно поделить каждое число
10, но тогда среди элементов матрицы
появятся десятичные дроби, что не есть
хорошо. Однако замечаем, что все числа
матрицы делятся на 5, поэтому умножаем
каждый элемент на
.
Окончательный ответ лучше оставить в
виде
,
хотя, в принципе, годится и внесение
дроби:
.
На технических тонкостях умножения
матрицы на число я подробно останавливался
на уроке Действия
с матрицами.
Ответ:
Маленькая шарада для самостоятельного решения:
Пример 5
Вычислить
,
если
Решение и ответ в конце урока.
Какой технический приём важен в ходе решения подобных примеров? С числом разбираемся в последнюю очередь.
Прицепим к локомотиву ещё один вагон: