49. Выборочный метод в социологии.

Выборочный метод основывается на законе больших чисел и сущность его состоит в построении математической модели, которая применима на практике, когда есть определенные условия. Он предполагает, что опрашиваются или наблюдаются не все люди, имеющие отношение к предмету исследования (их называют генеральной совокупностью), а только часть (выборочная совокупность). Выборочная совокупность может совпадать по величине с генеральной, если объем последней невелик или, например, во время переписи населения (что бывает нечасто). Такие исследования называются сплошными.

Принято различать несколько основных методов формирования выборки:

1. Случайная выборка – это выборка, которая формируется на основе опроса случайно встреченных людей в месте опроса в данное время.

2. Вероятностная выборка – это выборка, которая формируется на основе того факта, что при опросе определенного числа респондентов в данное время в данном месте возникает совокупность, достаточно близко совпадающая со структурой генеральной совокупности.

Среди вероятностных выборок применяется и гнездовой метод. Его сущность в том, что он предполагает сплошной опрос в специально выделенных по случайному методу группах (гнездах) респондентов. Здесь единицы отбора представляют собой статистические серии: например, семья, школьный класс, студенческая группа, коллектив предприятия и т. д. Гнездами можно считать, например, места компактного проживания мигрантов или пункты торговли спиртными напитками. Выбор гнезд в данном случае осуществляется по правилам случайной выборки, а отобранные гнезда подвергаются сплошному обследованию.

3. Целевая выборка – это выборка, формирующаяся по специальным заранее заданным признакам генеральной совокупности. Примером такой выборки является метод квотной (пропорциональной) выборки, когда респонденты выбираются целенаправленно, с соблюдением параметров квот, изначально заданных по модели генеральной совокупности, т. е. пропорции, существующие в генеральной совокупности, соблюдаются и в выборочной. Однако следует иметь в виду, что таких пропорциональных соотношений может быть не более пяти, так как в противном случае формирование выборки значительно усложнится.

50. Методы обработки и анализа результатов социологических исследований.

Обработка социологической информации – заключительный этап эмпирического социологического исследования, который предполагает обработку, анализ и интерпретацию данных, получение эмпирически обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций.

Включает в себя слудющие компоненты:

1. Редактирование и кодирование информации. Основное назначение – унификация и формализация полученной информации.

2. Создание переменных. Собранная на основании анкет информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. Вопросы получли форму индикаторов в процессе операционализации. Сейчас же необходимо провести обратную процедуру, то есть перевести данные в форму, которая отвечала бы на вопросы исследования.

3. Статистический анализ. Является ключевым шагом в процессе анализа социологических данных. Используются различные математические методы для полного и всестороннего анализа собранной информации.

Интерпретация — сложная операция объяснения данных, требующая от исследователя глубоких теоретических знаний и практического социального опыта, научной объективности и творческой интуиции, гражданской ответственности и непредвзятости. Правильная интерпретация социологической информации позволяет исследователю сделать объективные обобщения и выводы, предложить соответствующие рекомендации, обосновать возможности их внедрения, выстроить прогнозы развития событий. Интерпретация соответствует реальному положению вещей только в том случае, ест и на всех этапах исследования соблюдаются необходимые научные требования и моральные нормы.

Методы обработки и анализа социологической информации

способы преобразования эмпирических данных, полученных в ходе социологического исследования, с целью сделать их обозримыми, компактными, пригодными для содержательного анализа, проверки исследовательских гипотез, интерпретации.

Хотя нельзя провести четкой границы между обработкой и анализом, под первой обычно понимают рутинные, механические преобразования, а под вторыми более сложные преобразования, переплетающиеся с интерпретацией. С определенной долей условности обработку можно разделить на первичную и вторичную.

• Под первичной понимается обработка, исходной информацией для которой служат данные, полученные в ходе эмпирического исследования (т. и. первичная информация: ответы респондентов, оценки экспертов, данные наблюдения и т. п.). Примером первичной обработки является табулирование, расчет многомерных распределений признаков, классификация и пр.

• Вторичная обработкапреобразование данных первичной обработки, т. е. получение показателей, рассчитываемых по частотам, сгруппированным данным, кластерам и т. п. (напр., средние, меры рассеяния, связи, показатели значимости). Ко вторичной обработке можно также отнести методы графического представления данных, исходной информацией для которых служат проценты, таблицы, индексы (не следует путать вторичную обработку со вторичным анализом социологической информации).

С точки зрения применения технических средств можно выделить обработку ручную и с использованием средств вычислительной техники, в том числе больших, мини-, микро В данном разделе справочника под методами анализа понимаются формальные, математические методы анализа социологической информации ЭВМ и микрокалькуляторов (другие технические средства обработки в настоящее время почти не используются). Ручная обработка используется в качестве первичной при небольших массивах информации (от нескольких десятков до 100 анкет) и относительно простых алгоритмах ее анализа. Вторичная обработка при этом проводится с помощью микрокалькуляторов. Примером исследований, в которых часто используется ручная обработка, являются пилотажные, экспертные и социометрические опросы. Основным средством обработки являются ЭВМ, на них осуществляется первичная и большинство видов вторичной обработки информации, часть видов вторичной обработки осуществляется с помощью микрокалькуляторов (прежде всего программируемых). С развитием вычислительной техники (см. Виды вычислительной техники) все больше видов обработки будет осуществляться с помощью персональных компьютеров. М. о. и а. с. и. можно разделить на методы статистического анализа информации, в том числе методы описательной статистики (расчет многомерных распределений признаков, средних, мер рассеяния) и статистики вывода (анализ корреляционный, регрессионный, факторный, кластерный, причинный, логлинейныи, дисперсионный, многомерное шкалирование и др.), а также методы моделирования и прогнозирования социальных процессов (анализ временных рядов, цепи Маркова, имитационное моделирование и др.). Кроме того, М. о. и а. с. и. могут быть разделены

• на универсальные (пригодные для анализа большинства видов информации) и

• специальные, пригодные лишь для анализа данных, представленных в специальном виде (например, анализ социометрических данных или контент-анализ текстов).

Обработка и анализ социологической информации на ЭВМ осуществляется с помощью машинных программ, реализующих М. о. и а. с. и. Эти программы обычно оформлены в виде специальных наборов программ, так называемых «пакетов» прикладных программ анализа социологической информации. В крупных исследовательских центрах обработка и анализ социологической информации наряду с пакетами прикладных программ опирается на архивы и банки социологических данных, позволяющие хранить информацию и эффективно осуществлять ее вторичный анализ.