
- •Методичний посібник і завдання
- •Операції над матрицями
- •1. Загальні відомості
- •Множення матриці а на матрицю в
- •Транспонування матриць
- •Обернена матриця
- •Визначники третього порядку
- •2. Операції над матрицями в excel Додавання матриць
- •Множення числа а на матрицю [a] порядку mxn
- •Множення матриці а на матрицю в
- •Застосування формули з посиланнями на адресу елементів матриць за розглянутим правилом
- •Транспонування матриць
- •Обернена матриця
- •Застосування формули з посиланнями на адресу елементів матриці за розглянутим правилом
- •Визначник n-го порядку
- •Застосування формули з посиланнями на адресу елементів матриці за розглянутими правилами в залежності від розмірності матриці
- •3. Вбудовані функції при роботи з масивами в Excel
- •Системи лінійних рівнянь алгебри
- •1. Загальні відомості
- •2. Метод Крамера
- •Розв’язання системи лінійних рівнянь алгебри в Excel за методом Крамера
- •3. Матричний метод рішення системи лінійних рівнянь алгебри
- •Матрична форма розв’язання системи лінійних рівнянь в Excel
- •Дослідження систем лінійних рівнянь алгебри
- •Звичайні Жорданові виключення
- •1. Знаходження зворотної матриці за допомогою звичайних жорданових виключень.
- •2. Визначення рангу матриці за допомогою звичайних жорданових виключень
- •3. Розв’язання системи лінійних рівнянь алгебри методом звичайних Жорданових виключень.
- •Завдання оптимізації
- •Постановка завдання оптимізації
- •Розв’язання рівнянь з одним невідомим
- •Лінійне програмування
- •Апроксимація експериментальних даних
- •Одна незалежна змінна
- •I. Спочатку перевіримо дві вбудовані функції лінійну і логарифмічного наближення.
- •II. Наступний крок для стандартних функцій, що залишилися.
- •Апроксимація декілька незалежних змінних
- •Практичні завдання Тема 1. Операції з матрицями
- •Тема 2. Системи лінійних рівнянь
- •Тема 3. Рівняння
- •Тема 4. Задачи лінійного програмування
- •Тема 5. Оптимізаційні задачі лінійного програмування
- •Тема 6. Оптимізаційні задач класу транспортні
- •Тема 7. Аппроксимация экспериментальных данных
- •Список літератури
- •Додаток 1. Зразок титульного листа
Операції над матрицями
1. Загальні відомості
При розв’язані економічних завдань використовується таблиця значень, системи регресій, які зручно записувати лаконічно, з використанням матричних понять.
Матриця - це прямокутні таблиці елементів, розташовані в рядках і стовпцях.
а11
а12
а1n
[ А] = а21 а22 а2n
аm1 аm2 аmn
Матриця [А] називається прямокутною порядку m на n (m - число рядків, n - число стовпців). Елемент, який знаходиться в і-тому рядку і j-му стовпці, позначається через aij (і -номер рядки, j - номер стовпця).
Розрізняють: квадратна, вектор-рядок, вектор-стовпець, діагональна, одинична, нульова, симетрична.
Дві матриці А = [аij], B = [bij] називаються рівними, якщо вони мають один порядок, а відповідні елементи рівні між собою, тобто
аij = bij (i = 1, m j = 1, n)
Додавання матриць здійснюється тільки для матриць одного порядку. Сумою двох матриць [А] і [В] порядку mxn називається матриця [С], яка має такий же порядок mxn, як і матриці [А] і [В], причому, кожен елемент матриці [С] дорівнює сумі відповідних елементів матриць [А] і [В], тобто
Сij = аij + bij (i = 1, m; j = 1, n)
Множення числа а на матрицю [A] порядку mxn називається матриця [С] порядку mхn, кожен елемент якої дорівнює добутку числа а на відповідні елемент матриці [А].
Множення матриці а на матрицю в
Можна здійснювати тоді і тільки тоді, коли число стовпців матриці А відповідає числу рядків матриці В.
За добуток матриць А і В приймається матриця C, елементи якої обчислюються за наступним правилом:
Сij = aі1 * b1j + ai2*b2j + ai3*b3j +.. .+ aim*bjn , i=1,m j=1,p
Щоб отримати елемент Сij матриці А*В необхідно i-ті рядки матриці А помножити на відповідні елементи j-х стовпців матриці В, а отриманий результат скласти.
А* А2 = А2*А
[А] • [Е] = [Е] • [А] = [А]
( [А] • [В] ) • [С] = [А] •( |В] • [С] )
[А| •( [В] + [С] )= [А] • [В] + [А] • [С]
Слід зазначити, що операція множення матриць не комутативна, тобто не завжди А*В = В*А.
Транспонування матриць
Транспонування матриці називається заміна рядків цієї матриці її стовпцями із збереженням їх порядку.
Матриця, отримана таким чином з матриці А називається транспонованою по відношенню до А і позначається [А]т. Для елементів транспонованих матриць виконується умова аij = аjiT . Для симетричної матриці виконуються умови Ат =А.
Обернена матриця
Квадратна матриця [А]називається оберненою по відношенню до матриці А того ж порядку, якщо справедлива
Теорема: Для того, щоб матриця [А]-1 мала зворотну необхідно і достатньо, щоб вона була невиродженою або невласною, тобто det А ≠ 0.
Якщо det А = 0, матриця називається виродженою або особливою.
Зворотня (обернена) матриця обчислюється по правилах:
Обчислюється визначник матриці А.
Обчислюється союзна матриця, тобто матриця. складена з алгебраїчних доповнень елементів аіj матриці А:
А11
А12
А1n
[ А*] = А21 А22 А2n
Аm1 Аm2 Аmn
3) Транспонується союзна матриця
А11
А12
А1n
[ А] = А21 А22 А2n
Аm1 Аm2 Аmn
4) Обчислюється зворотна матриця:
Визначником другого порядку
відповідної матриці А, називається число
побічна і головна діагональ