
- •Методичний посібник і завдання
- •Операції над матрицями
- •1. Загальні відомості
- •Множення матриці а на матрицю в
- •Транспонування матриць
- •Обернена матриця
- •Визначники третього порядку
- •2. Операції над матрицями в excel Додавання матриць
- •Множення числа а на матрицю [a] порядку mxn
- •Множення матриці а на матрицю в
- •Застосування формули з посиланнями на адресу елементів матриць за розглянутим правилом
- •Транспонування матриць
- •Обернена матриця
- •Застосування формули з посиланнями на адресу елементів матриці за розглянутим правилом
- •Визначник n-го порядку
- •Застосування формули з посиланнями на адресу елементів матриці за розглянутими правилами в залежності від розмірності матриці
- •3. Вбудовані функції при роботи з масивами в Excel
- •Системи лінійних рівнянь алгебри
- •1. Загальні відомості
- •2. Метод Крамера
- •Розв’язання системи лінійних рівнянь алгебри в Excel за методом Крамера
- •3. Матричний метод рішення системи лінійних рівнянь алгебри
- •Матрична форма розв’язання системи лінійних рівнянь в Excel
- •Дослідження систем лінійних рівнянь алгебри
- •Звичайні Жорданові виключення
- •1. Знаходження зворотної матриці за допомогою звичайних жорданових виключень.
- •2. Визначення рангу матриці за допомогою звичайних жорданових виключень
- •3. Розв’язання системи лінійних рівнянь алгебри методом звичайних Жорданових виключень.
- •Завдання оптимізації
- •Постановка завдання оптимізації
- •Розв’язання рівнянь з одним невідомим
- •Лінійне програмування
- •Апроксимація експериментальних даних
- •Одна незалежна змінна
- •I. Спочатку перевіримо дві вбудовані функції лінійну і логарифмічного наближення.
- •II. Наступний крок для стандартних функцій, що залишилися.
- •Апроксимація декілька незалежних змінних
- •Практичні завдання Тема 1. Операції з матрицями
- •Тема 2. Системи лінійних рівнянь
- •Тема 3. Рівняння
- •Тема 4. Задачи лінійного програмування
- •Тема 5. Оптимізаційні задачі лінійного програмування
- •Тема 6. Оптимізаційні задач класу транспортні
- •Тема 7. Аппроксимация экспериментальных данных
- •Список літератури
- •Додаток 1. Зразок титульного листа
Тема 7. Аппроксимация экспериментальных данных
1. Построить функцию, наилучшим образом отражающую данную зависимость и спрогнозировать значение у(6):
X1 |
1,0 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3,00 |
3,5 |
4 |
4,5 |
5,0 |
5,5 |
6
|
У |
1,25 |
1,4 |
1,45 |
1,45 |
1,5 |
1,55 |
1,7 |
1,75 |
2,1 |
2,25 |
? |
Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или экспоненциальная дает наилучшую зависимость У(х1,х2) если:
X2 |
10,0 |
15 |
20 |
25 |
30 |
40 |
45 |
50 |
60 |
70 |
80
|
2. В 80-е годы уровень дефицита бюджета в СССР и США складывался следующим образом:
Страна |
1980 |
1981 |
1982 |
1983 |
1984 |
1985 |
1986 |
1987 |
1988 |
1990 |
СССР США |
2,9 2,8 |
2,3 2,6 |
3,1 4,1 |
2,2 6,3 |
2,0 5,0 |
2,7 5,4 |
6,5 5,3 |
8,0 3,4 |
9,1 3,2 |
? |
Построить функции, наилучшим образом отражающие зависимости дефицита бюджета от времени в СССР
Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или логарифмическая дает наилучшую зависимость времени от дефицита бюджета от в обеих странах.
3. Количество вложенных в производство средств и полученная в результате прибыль соотносятся следующим образом:
X1 |
1,6 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
4,0 |
4,5 |
5,0 |
5,5 |
6,0 |
7,0 |
У |
8,5 |
9,0 |
11,0 |
13,0 |
19,0 |
27 |
35 |
45 |
58 |
70,0 |
Запишите аналитическую зависимость между х1 и у. Проанализируйте полученный ответ. Каковы перспективы предприятия? Какая будет прибыль, если вложить 10,0 единиц?
Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или полиномиальная(второго порядка) дает наилучшую зависимость У(х1,х2) если:
X2 |
0 |
1 |
1 |
1,5 |
1,5 |
2 |
2,5 |
2,50 |
2,5 |
2,5 |
4. Источник радиоактивного излучения помещен в жидкость. Датчики расположены на расстоянии (х1) от источника. Измерения интенсивности излучения (у, мРн) проводились через (х2) суток после установки источника. Результаты измерений (у) приведены в таблице:
X1 |
X2 |
Y |
20 |
1 |
61,2 |
50 |
1,5 |
33,6 |
100 |
3 |
12,3 |
20 |
4 |
43,6 |
50 |
4,5 |
24 |
100 |
5 |
8,8 |
20 |
6 |
28,3 |
50 |
7 |
15,6 |
100 |
12 |
5,7 |
Найти параметры аппроксимирующего уравнения у(х2)и оценить его точность.
Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или логарифмическая дает наилучшую зависимость У(х1,х2).
Найти расчетные значения интенсивности излучения для следующих значений х1 и х2:
Х1 |
0 |
200 |
Х2 |
0 |
15 |
5. Застройщик оценивает стоимость группы небольших офисных зданий в традиционном деловом районе. Оценку цены офисного здания в заданном районе застройщик предполагает осуществлять на основе следующих переменных: у - оценочная цена здания под офис, х1 — общая площадь в квадратных метрах, х2 — количество офисов, х3 — количество входов, х4— время эксплуатации здания в годах. Предполагается, что существует линейная зависимость между каждой независимой переменной (х1, х2, х3 и х4) и зависимой переменной (у), то есть ценой здания под офис в данном районе. Застройщик наугад выбирает 11 зданий из имеющихся 1500 и получает следующие данные:
X1
|
Х2
|
Х3
|
Х4
|
У
|
2310 |
2 |
2 |
20 |
142000 |
2333 |
2 |
2 |
12 |
144000 |
2356 |
3 |
1 |
33 |
151000 |
2379 |
3 |
1,5 |
43 |
150000 |
2402 |
2 |
2 |
53 |
139000 |
2425 |
4 |
3 |
23 |
169000 |
2448 |
2 |
2 |
99 |
126000 |
2471 |
2 |
1,5 |
34 |
142900 |
2494 |
3 |
2 |
23 |
149000 |
2517 |
4 |
3 |
55 |
169000 |
2540 |
2 |
4 |
22 |
163000 |
Здесь «полвхода» (1/2) означает вход только для доставки корреспонденции. Найти параметры аппроксимирующего уравнения У(х1).
Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или экспоненциальная дает наилучшую зависимость У(х1, х2, х3, х4).
Определить оценочную стоимость здания под офис в том же районе, которое имеет площадь 2500 квадратных метров, три офиса, два входа, зданию 25 лет.
6. Имеются ежемесячные данные наблюдений за состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков.
Число ясных дней |
Количество посетителей музея |
Количество посетителей парка |
8 |
495 |
132 |
14 |
503 |
348 |
15 |
465 |
541 |
20 |
380 |
643 |
20 |
348 |
743 |
25 |
305 |
865 |
5 |
? |
|
Необходимо определить, существует ли взаимосвязь между состоянием погоды и посещаемостью музея.
Пусть х1 - Число ясных дней, х2 - Количество посетителей музея, у -- Количество посетителей парка. Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или полиномиальная (третьего порядка) дает наилучшую зависимость У(х1, х2).
7. Имеются результаты восьмимесячных наблюдений реализации путевок двух туристских маршрутов тура А и тура В.
Месяц |
Тур А |
Тур В |
март |
100 |
15 |
апрель |
120 |
20 |
Май |
121 |
15 |
июнь |
105 |
18 |
июль |
92 |
16 |
август |
113 |
19 |
сентябрь |
90 |
16 |
октябрь |
80 |
15 |
Необходимо определить, имеется ли взаимосвязь между количеством продаж путевок маршрута А от месяца.
Можно ли установить зависимость обоих маршрутов и месяца, проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или степенная дает зависимость У(х1, х2).
8. Имеются результаты наблюдений интересующихся туристическими путевками и реализацией путевок двух туристских маршрутов тура А и тура В.
Интерес |
Тур А |
Тур В |
130 |
80 |
15 |
145
|
90 |
16 |
150 |
100 |
15 |
175 |
120 |
20 |
175 |
121 |
15 |
200 |
125 |
25 |
200 |
125 |
30 |
250 |
113 |
20 |
Необходимо определить, имеется ли взаимосвязь между количеством продаж путевок маршрута В и интересующимися.
Можно ли установить зависимость обоих маршрутов и интересующимися, проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или полиномиальная (второго порядка) дает зависимость У(х1, х2).
9. Приведена статистика рождаемости(х2) и смертности(у) (количество на 1000 человек) в Санкт-Петербурге( х1 – Годы):
Годы |
Рождаемость |
Смертность |
1991 |
9,3 |
12,5 |
1992 |
7,4 |
13,5 |
1993 |
6,6 |
17,4 |
1994 |
7,1 |
17,2 |
1995 |
7,0 |
15,9 |
1996 |
6,6 |
14,2 |
|
8 |
? |
Определите, имеется ли взаимосвязь между рождаемостью(х2) и смертностью (у)
Можно ли установить зависимость у(х1,х2)? Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или степенная дает зависимость У(х1, х2).
10. Данны ежегодные наблюдения за определенный период времени (годовой уровень инфляции (%), ставка рефинансирования (%) и курс доллара (руб./$), по:
Уровень инфляции |
Ставка рефинансирования |
Курс доллара |
84 45 56 34 23 |
85 55 65 40 28 |
6,3 14 20 28 29 |
Построить функцию, наилучшим образом отражающую зависимость у(х1) и спрогнозировать значение у(50):
Определите, имеется ли взаимосвязь между годовым уровнем инфляции (х1), ставкой рефинансирования (х2) и курсом доллара (руб./$) (у)? Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или экспоненциальная дает зависимость У(х1, х2).
11. В отделе снабжения гостиницы имеется информация об изменении стоимости стирального порошка за длительный период времени. Сопоставляя его с изменениями курса доллара за этот же период времени, можно построить регрессионное уравнение. Ниже приведены стоимость пачки стирального порошка (в руб.) и соответствующий курс доллара (pyб./USD).
N |
Порошок |
Курс |
1 |
5 |
6,3 |
2 |
7 |
9 |
3 |
9 |
12 |
4 |
12 |
15 |
5 |
15 |
19 |
6 |
16 |
21 |
7 |
20 |
25 |
8 |
25 |
29,3 |
Необходимо на основании этих данных построить регрессионное уравнение, позволяющее по курсу доллара определять предполагаемую стоимость пачки стирального порошка.
Необходимо на основании этих данных и данных инфляции построить регрессионное уравнение (если это возможно), позволяющее по уровню инфляции и курсу доллара определять предполагаемую стоимость пачки стирального порошка, Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или логарифмическая дает зависимость У(х1, х2)
инфляция |
2 |
2,4 |
3 |
3,6 |
4,8 |
5,4 |
6 |
6,9 |
12. В таблице приведены данные наблюдений в течение 15 месяцев изменений уровня заболеваемости органов дыхания (Y) в зависимости от содержания в воздухе двуокиси углерода (X1) и степени запыленности (Х2).
X1 |
Х2 |
Y |
1 |
1,3
|
1160
|
1 |
1,3 |
1155
|
1,1 |
1,4 |
1158
|
1,1 |
1,4
|
1157
|
1,1 |
1,5
|
1160
|
1,1 |
1,5
|
1161
|
1
|
1,4
|
1157
|
1
|
1,5
|
1159
|
1,2
|
1,6
|
1256
|
1,2
|
1,7
|
1260
|
0,6
|
1
|
1040
|
0,6
|
1
|
1039
|
0,7
|
1,1
|
1039
|
0,7
|
1,15
|
1040
|
0,75 |
1,2 |
1040 |
Построить регрессионную модель для предсказания изменений уровня заболеваемости органов дыхания (Y) в зависимости от содержания в воздухе двуокиси углерода (X1).
Построить регрессионную модель для предсказания изменений уровня заболеваемости органов дыхания (Y) в зависимости от содержания в воздухе двуокиси углерода (X1) и степени запыленности (Х2). Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или степенная дает зависимость У(х1, х2)
13. Постройте зависимость зарплаты (руб.) от возраста сотрудника гостиницы по следующим данным:
Стаж работы |
Возраст |
Зарплата |
1 10 10 7 3 5 |
20 50 45 40 25 30 |
800 2500 2500 2000 1200 1800 |
Постройте зависимость зарплаты (руб.) от возраста сотрудника гостиницы и стажа работы в гостинице. Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или экспоненциальная дает зависимость У(х1, х2)
14. Даны статистические данные жизненной емкости легких в литрах (Y), рост в метрах (X1) и возраст в годах (Х2) для группы мужчин:
X1 |
X2 |
Y |
1,68 |
21 |
4,5 |
1,7 |
24 |
5,1 |
1,73 |
19 |
4,8 |
1,75 |
20 |
4,8 |
1,76 |
18 |
4,7 |
1,77 |
22 |
5,1 |
1,8 |
25 |
5,7 |
1,81 |
23 |
5,6 |
1,85 |
18 |
5,4 |
Постройте зависимость жизненной емкости легких в литрах (Y) от роста в метрах (X1). Постройте зависимость жизненной емкости легких в литрах (Y) от роста в метрах (X1) и возраста в годах (Х2) для группы мужчин. Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или логарифмическая дает зависимость У(х1, х2)
Определите должное значение жизненной емкости легких для мужчины возраста 22 лет и роста 183 см из регрессионного уравнения.
15. Имеются данные о цене на нефть х1 (ден. ед.) и уровне инфляции х2 (ус. ед) и индексе акций нефтяных компаний у (усл. ед.):
X1 |
X2 |
Y |
17,28 |
1,5 |
537 |
17,05 |
1,2 |
534 |
18,30 |
1,9 |
550 |
18,80 |
2,1 |
555 |
19,20 |
2,3 |
560 |
18,50 |
2 |
552 |
|
0 |
? |
Постройте зависимость Y от X2.
Постройте зависимость Y от X1 и Х2. Проверьте какая из функций линейная, логарифмического приближения или полиномиальная (третьего порядка) дает зависимость У(х1, х2)