18 Технология обработки и анализа маркетинговой информации: методы шкалирования

По количеству одновременно оцениваемых объектов шкалы бывают сравнительные и несравнительные. К несравнительным относят метод парных сравнений, метод ранжирования, упорядоченно – ранжированный.

Шкала постоянной суммы:

Тип сравнительной шкалы, где респондент присваивает фиксированные суммы (постоянные суммы) баллов, очков или любых других единиц каждом элементу из предложенного набора в соответствии с некоторым критерием. Например, респондента просят присвоить оценки характеристикам бытового прибора (функциональность, дизайн, экономичность потребления энергии, бесшумность, инновационные технологии и т.п.) в соответствии с тем, насколько важна каждая из этих характеристик для респондента при выборе бытового прибора.

1	…	25
2	…	25
итого	…	50

Линейная шкала: (несравнительная шкала отклонений)

Сравнительные шкалы делятся на непрерывные рейтинговые шкалы и дискретные рейтинговые шкалы. Непрерывная рейтинговая шкала позволяет респонденту поставить отметку между двумя краткими значениями. Пример: «Как вы оцениваете рекламу товара?»

Дискретные рейтинговые шкалы бывают:

1. Шкала Лайкерта

2. Шкала Стейпла

3. Семантическая

4. Дифференциальная

5. Мнемоническая

Дискретная (детализированная) рейтинговая шкала содержит краткое описание соответствуещей категории отклика.

Шкала Лайкерта:

Семантическая дифференциальная шкала:

Шкала Стейпла:

Отдельно следует выделить скалу оценки значений, которая может относиться как к сравнительным и несравнительным шкалам одновременно, т.к. представляет собой сочетание шкалы постоянной суммы и дискретной рейтинговой шкалы.

Пример шкалы оценки значений:

Выделяют основные виды шкал измерений:

1. Шкала наименований, которая позволяет идентифицировать объект

2. Порядковая шкала - позволяет ранжировать объект

3. Интервальная шкала – позволяет проводить сравнение объектов внутри одной группы или разных групп

4. Шкала отклонений – позволяет соотносить величины и подразумевает наличие нулевой точки

19 Вопрос: Технология обработки и анализа маркетинговой информации :методы группировки данных

Для обработки маркетинговой информации используется метод группировки, который позволяет производить расчёт средних относительных величин .В результате группировки получает ряд распределения отребутивный и вариционный

Отребутивный ряд- позволяет распределить ряд на признаки ,структура потребления , соц статус и др.характеристик.

Вариционный ряд- построен по внешним признаком . Он может быть дискретным или интервальным.

С помощью дискретного ряда оценивается количество товара : хор, удовл,неудовл.

Интервальный ряд для выбора предпочтительного диапазона цен .

20 Вопрос: Технология обработки и анализа маркетинговой информации: статистические методы.

Основными статистическими показателями явл частота и частость

Частота- это количество элементов совокупности обладающих данным признаком

P=m/n n- обьём выборки

Частость –отношение частоты к общему количеству исследуемых элементов.

При анализе вариационного ряда в первую очередь интервального ряда возникает необходимость расчёта неких средних величин средневзвешенного показателя ,моды, медианны.

Медиана-это вариант расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на 2 равные части так что по обе стороны находиться одинаковое количество единиц. При определении медианы в интервальных рядах определяется интервал в котором она находиться .Этот интервал характеризуется тем что его накопленная сумма частот равна или превышает полусумму всех частот ряда.

Ме=X^N_m+d_i*(0,5N – F_i-1)

f_i

Хnm-нижняя граница интервала

di-величина интервала разбиения

fi-частота медианного интервала

N-число членов ряда

Fi*1-сумма накопленных членов ряда

Мода- наиболее часто встречаемое значения признака. Для вариации с новыми интервалами мода рассматривается таким образом :

Mo=X_m+ I_m*(f_m – f_m-1)

(f_m – f_m-1)+(f_m – f_m+1)

Хm-нижняя граница модального интервала

Im-величина модального интервала

Fm-частота модального интервала

Fm-1-частота предмодального интервала

Fm+1- частота послемодального интервала