Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Issledovanie_rynka_EKZAMEN.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
136.79 Кб
Скачать

10 Вопрос: Понятие выборки и статистические методы определения объема повторной выборки

Выборка или выборочная совокупность — это необходимый для социологического исследования минимум результатов (случаев, испытуемых, объектов, событий, образцов) отобранных с помощью определённой процедуры из генеральной совокупности.

Характеристики выборки:

  • Качественная характеристика выборки – что именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.

  • Количественная характеристика выборки – сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.

Необходимость выборки

  • Объект исследования очень обширный. Например, потребители продукции глобальной компании – огромное количество территориально разбросанных рынков.

  • Существует необходимость в сборе первичной информации.

 Статистический метод. Данный подход предполагает определение минимального объема выборки с учетом требований к надежности и достоверности получаемых результатов.

Различают два способа отбора: повторный и бесповторный. При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку

Повторная выборка:

а) по доле признака

(1)

б) по дисперсии количественного признака

(2)

где t – доверительный коэффициент;

P – частота повторения i-го признака в генеральной совокупности;

∆ – ошибка выборки;

- генеральная дисперсия.

Доверительный коэффициент t зависит от величины ошибки вероятности и возникновения, является табличной величиной. Чем больше ошибка выборки, тем меньше доверительный коэффициент [2].

11 Вопрос: Понятие генеральной совокупности и статистические методы определения объема повторной выборки

Генеральная совокупность, генеральная выборка — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы.

Выборочная совокупность – это случайно выбранные элементы генеральной совокупности, дающие представление о ней, и выбранные так, что каждый элемент генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность попасть в выборку не зависимо от других элементов.

 Статистический метод. Данный подход предполагает определение минимального объема выборки с учетом требований к надежности и достоверности получаемых результатов.

При бесповторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке, после ее обследования в генеральную совокупность не возвращается

Виды выборки:

1Собственно случайная выборка формируется в строгом соответствии с научными принципами и правилами случайного отбора. Для получения собственно случайной выборки генеральная совокупность строго подразделяется на единицы отбора, и затем в случайном повторном или бесповторном порядке отбирается достаточное число единиц.

Бесповторная выборка:

а) по доле признака

(3)

б) по дисперсии количественного признака

(4)

где N – объем генеральной совокупности.

2При чисто механической выборке вся генеральная совокупность единиц должна быть прежде всего представлена в виде списка единиц отбора, составленного в каком-то нейтральном по отношению к изучаемому признаку порядке, например по алфавиту. Затем список единиц отбора разбивается на столько равных частей, сколько необходимо отобрать единиц.

3Типическая (районированная, стратифицированная) выборка преследует две цели:

- обеспечить представительство в выборке соответствующих типических групп генеральной совокупности по интересующим исследователя признакам;

- увеличить точность результатов выборочного обследования.

4Серийная (гнездовая) выборка – это такой вид формирования выборочной совокупности, когда в случайном порядке отбираются не единицы, подлежащие обследованию, а группы единиц (серии, гнезда). Внутри отобранных серий (гнезд) обследованию подвергаются все единицы.

12 вопрос :Методы сбора первичной информации:наблюдение

Регистарация фактических событий и поведения людей,что обеспеч. объективность данного метода.Вместе с тем возможно некая субъективность восприятия исследования ,возможен эффект наблюдения.Время наблюдения зависит от продолжительностии события.Низкая репрезентативность выборки.

13.Методы сбора первичной информации (полевые методы): эксперимент

Возможность выявления причинно-следственных связей между явлениями ,отсюда высокая объективность исследования. Область применения ограниченная заданными усл.среды. Высокие затраты.

14 Методы сбора первичной информации (полевые методы): опрос, в т.ч. панель

Возможность выявления причин и мотивов людей. Субъективно полученной инф.+ возможность статистич. Обработки инф. Зависимость рез-тов МИ от орудий исслед-я и желания респондентов высказать свое мнение.

15 Методы сбора первичной информации (полевые методы): экспертные оценки

экспертные опросы — сбор первичной маркетинговой информации, основанный на использовании опыта, знаний и интуиции высококвалифицированных специалистов. Экспертными оценками называются установленные в ходе опроса суждения респондентов о каком-либо объекте, явлении или процессе.

16 Методы сбора вторичной информации (кабинетные методы)

Группа методов, направленных на работу со вторичными источниками информации - изучение, сбор и систематизация вторичной информации: статистических данных, документов, публикаций СМИ, Интернет-ресурсов.

Кабинетное исследование - обработка уже существующей вторичной информации ("исследование за письменным столом").

Вторичная информация - данные, собранные ранее для целей, отличных от решаемой в настоящий момент проблемы. Источниками данных выступают СМИ, в том числе специализированные, интернет-ресурсы (информационные Порталы, сайты компаний-конкурентов и др.), отраслевые справочники, данные Госкомстата, результаты маркетинговых и социологических исследований проведенных ранее, внутренняя документация компании.

Достоинства кабинетных исследований в низкой стоимость работ, скорости сбора материала, разнообразии независимости источников информации - что дает возможность полноценного предварительного анализа проблемы. Основным недостатком кабинетных исследований является разнородность материала, который не всегда подходит для целей проводимого исследования в силу общего характера, устаревания, различия в методологиях сбора данных. В рамках кабинетных исследований могут быть решены следующие задачи: анализ потенциала предприятия, анализ конкурентов, анализ микро- и макросреды фирмы, определить основные перспективы развития рынка, оценить емкость рынка, на начальном этапе определить направления дальнейших исследований.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]