
- •Генеральная и выборочная статистическая совокупность.
- •Статистика
- •Точечные и интервальные оценки параметров распределения по данным выборки.
- •Вычисление случайных погрешностей измерений
- •Проверка статистических гипотез о законах распределения
- •Общие принципы анализа медицинских данных
- •Программные средства обработки и анализа медицинских данных
- •Системы искусственного интеллекта
- •Медицинские информационные системы
- •Медицинские приборно-компьютерные системы (мпкс)
- •Компьютерные вирусы
- •Моделирование эпидемий
Общие принципы анализа медицинских данных
Использование стат. данных в биологии и медицине
Выделяют три основных этапа развития любой науки:
Эмпирический – накопление и описание фактов, частичная систематизация.
Теоретический – анализ и синтез накопленных фактов в виде непротиворечивых теорий; сбор и накопление стат. данных.
Математический – на базе накопленных стат. данных исследуются количественные закономерности и создаются мат. модели явлений и объектов.
Использование средних величин:
Среднее арифметическое – является «центром тяжести» распределения. Среднее арифметическое обладает удобными стат. свойствами – сумма отклонений отдельных значений от средней арифметической равна нулю. Поэтому СА удобно использовать в случае симметричных распределений (нормальное распределение). Однако СА чувствительно к влиянию крайних значений: под воздействием одного очень большого значения среднее может увеличиться, поэтому СА не применяются для описания ассиметрично распределенных данных.
Мода – наиболее часто встречающийся вариант ряда.
Медиана – такое значение признака Х, которое приходится на середину ранжированного ряда и делит его на равные по числу единиц части справа и слева от медианы. Свойство медианы – сумма абсолютных величин отклонений вариант от медианы меньше, чем от любой другой величины. Медиану часто используют для оценок среднего в случае не симметричных распределений.
Сбор и представление данных:
Диаграмма рассеяния – диаграмма изображающая значение двух переменных в виде точек на декартовой плоскости.
Методы сбора данных
Поперечное обследование – обследование каждого пациента проводится только один раз, при этом выявляется типичная картина заболевания по совокупности наблюдаемых симптомов. Не применяется при исследовании болезней с длительным течением.
Продольное обследование – производят постоянное наблюдение за группой пациентов в течение определенного времени. Если есть критерии формирования группы и длительное наблюдение, то это проспективное исследование. Продольное обследование по архивным данным называют ретроспективным. В качестве стандартного представления данных при продольных исследованиях строятся кривые выживания.
Тип №1 – кривая дрозофилы. Характерны для видов с высокой выживаемостью молодняка, а также для человеческих популяций развитых стран с хорошим уровнем медицины и экономики.
Тип №2 – кривая пресмыкающихся. Характерен для видов с постоянным уровнем смертности в течение жизни, а также для человеческих сообществ с хорошим уровнем экономики и плохой медициной (Римская империя).
Тип №3 – кривая устрицы. Характерен для сообществ с высокой детской смертностью и для развивающихся стран (Африка).
Временные ряды – по вертикали количественная характеристика.
Виды ПО:
Базовое ПО – предназначено для эксплуатации и тех. Обслуживания компьютера. Программа ввода–вывода – самый низкий уровень ПО, управляет периферийными устройствами, тестирует аппаратную часть компьютера, запускает драйвера и программы-загрузчики, то есть обеспечивает первоначальную загрузку компьютера. Операционная система – комплекс программ для управления компьютером.
Прикладное ПО – игры, редакторы, программы воспроизведения и т.д.
Программы, создающие другие программы (программные среды языков программирования).