
- •Предмет и метод статистики
- •4Понятие и виды группировок.Принципы построения группировок.Количественные и атрибутивные признаки. Групприровочный признак.Интервальные группировки.
- •5.Понятие статистического показателя.Абсолютные,относительные и среднии показатели.Средняя арифметическая,гармоническая,геометрическая,квадратическая простая и взвешенная.
- •7)Понятие рядов распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения
- •1.1. Атрибутивные ряды распределения
- •1.2. Вариационные ряды распределения
- •8. Показатели вариации и способы их расчета. Виды дисперсии в совокупности, распределенной на части. Правило сложения дисперсии.
- •9. Моменты распределения. Показатели формы распределения.
- •13. Понятие доверительного интервала для среднего и доли генеральной совокупности и его определение по показателям выборки.
- •14. Понятие доверительного интервала для среднего и доли генеральной совокупности и его определение по показателям выборки
- •15. Понятие корреляционной зависимости. Поле корреляции. Методы выявления корреляционных связей. Коэффициент Фехнера.
- •17. Понятие ранга. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
- •18. Уравнение регрессии и его виды. Определение параметров линейного уравнения регрессии. Коэффициент эластичности.
- •2 Типа взаимосвязей между х и у:
- •19. Теоретический коэффициент детерминации и теоретическое корреляционное отношение.
- •20. Оценка значимости коэффициента регрессии и уравнения связи.
- •Вопрос 21. Понятие временного ряда. Виды прогнозов. Общая характеристика методов прогнозирования.
- •Вопрос 22. Аналитические показатели динамики временных рядов.
- •Вопрос 23. Средние показатели динамики временных рядов. Прогнозирование по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста.
- •Вопрос 24. Стационарные временные ряды, проверка ряда на стационарность, построение доверительного интервала для прогноза.
- •Вопрос 25. Выявление основной тенденции в рядах динамики Метод скользящей средней.
- •35. Статистика материальных оборотных средств
- •36.Статистика трудовых ресурсов.
- •26. Определение параметров уравнения тренда. Прогнозирование на основе тренда. Доверительный интервал прогноза.
- •1) Индекс физического объема продукции:
- •2) Индекс цен:
- •3) Индекс себестоимости:
- •29. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера. Индекс Эджворта и их экономический смысл.
- •30. Индексы фиксированного и переменного состава. Индекс структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов и их экономическое содержание.
- •Вопрос 31. Система национальных счетов (снс)
- •Вопрос 32. Макроэкономические показатели и их взаимосвязь. Расчет ввп производственным, распределительным методом и методом конечного использования
- •Вопрос 33. Национальное богатство.
- •Вопрос 34. Статистика основных фондов (оф).
- •35. Статистика материальных оборотных средств
- •36.Статистика трудовых ресурсов.
1.1. Атрибутивные ряды распределения
Атрибутивные ряды образуются по качественным признакам, которыми могут
выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол,
образование и т.д.
Таблица 1.
Распределение работников предприятия по образованию.
Образование работников |
Количество работников |
|
|
абсолютное |
в % к итогу |
высшее |
20 |
15,4 |
неполное высшее |
25 |
19,2 |
среднее специальное |
35 |
26,9 |
среднее |
50 |
38,5 |
ИТОГО |
130 |
100 |
В данном примере группировочным признаком выступает образование
работников предприятия (высшее, среднее). Данные ряды распределения
являются атрибутивными, поскольку варьирующий признак представлен
не количественными, а качественными показателями. Наибольшее число
составляют работники со средним образованием (порядка 40%);
остальные работники распределяются на группы по данному качественному
признаку: со средним специальным образованием - 25%; с неполным высшим -
20%; с высшим - 15%.
1.2. Вариационные ряды распределения
Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного
признака. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот.
Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он
принимает в ряду распределения. Они могут быть положительными и
отрицательными, абсолютными и относительными. Частота - это численность
отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные
в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма
частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей
совокупности.
Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц
или процентах). Сумма частостей равна единице или 100 %. Замена частот
частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом
наблюдений.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на
дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Дискретные ряды
распределения основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только
целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).
Интервальные ряды распределения базируются на непрерывно изменяющемся
значении признака, принимающем любые (в том числе и дробные) количественные
выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.
При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака
первичный ряд является труднообозримым, и непосредственное рассмотрение его
не дает представления о распределении единиц по значению признака в
совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является
его ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем (убывающем)
порядке.
Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все
встречающиеся
варианты значений признака
,
а затем подсчитывается частота повторения
варианта
. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок
(или строк), в одной из которых представлены варианты, а в другой - частоты.
Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо
дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить
оптимальное число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы
изучаемой совокупности.
Непрерывный вариационный ряд - ряд, построенный на основе количественного статистического признака. Пример. Средняя продолжительность заболеваний осужденных (дней на одного человека) в осенне-зимний период в текущем год составила:
7,0 6,0 5,9 9,4 6,5 7,3 7,6 9,3 5,8 7,2
7,1 8,3 7,5 6,8 7,1 9,2 6,1 8,5 7,4 7,8
10,2 9,4 8,8 8,3 7,9 9,2 8,9 9,0 8,7 8,5