
- •Предмет и метод статистики
- •4Понятие и виды группировок.Принципы построения группировок.Количественные и атрибутивные признаки. Групприровочный признак.Интервальные группировки.
- •5.Понятие статистического показателя.Абсолютные,относительные и среднии показатели.Средняя арифметическая,гармоническая,геометрическая,квадратическая простая и взвешенная.
- •7)Понятие рядов распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения
- •1.1. Атрибутивные ряды распределения
- •1.2. Вариационные ряды распределения
- •8. Показатели вариации и способы их расчета. Виды дисперсии в совокупности, распределенной на части. Правило сложения дисперсии.
- •9. Моменты распределения. Показатели формы распределения.
- •13. Понятие доверительного интервала для среднего и доли генеральной совокупности и его определение по показателям выборки.
- •14. Понятие доверительного интервала для среднего и доли генеральной совокупности и его определение по показателям выборки
- •15. Понятие корреляционной зависимости. Поле корреляции. Методы выявления корреляционных связей. Коэффициент Фехнера.
- •17. Понятие ранга. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
- •18. Уравнение регрессии и его виды. Определение параметров линейного уравнения регрессии. Коэффициент эластичности.
- •2 Типа взаимосвязей между х и у:
- •19. Теоретический коэффициент детерминации и теоретическое корреляционное отношение.
- •20. Оценка значимости коэффициента регрессии и уравнения связи.
- •Вопрос 21. Понятие временного ряда. Виды прогнозов. Общая характеристика методов прогнозирования.
- •Вопрос 22. Аналитические показатели динамики временных рядов.
- •Вопрос 23. Средние показатели динамики временных рядов. Прогнозирование по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста.
- •Вопрос 24. Стационарные временные ряды, проверка ряда на стационарность, построение доверительного интервала для прогноза.
- •Вопрос 25. Выявление основной тенденции в рядах динамики Метод скользящей средней.
- •35. Статистика материальных оборотных средств
- •36.Статистика трудовых ресурсов.
- •26. Определение параметров уравнения тренда. Прогнозирование на основе тренда. Доверительный интервал прогноза.
- •1) Индекс физического объема продукции:
- •2) Индекс цен:
- •3) Индекс себестоимости:
- •29. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера. Индекс Эджворта и их экономический смысл.
- •30. Индексы фиксированного и переменного состава. Индекс структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов и их экономическое содержание.
- •Вопрос 31. Система национальных счетов (снс)
- •Вопрос 32. Макроэкономические показатели и их взаимосвязь. Расчет ввп производственным, распределительным методом и методом конечного использования
- •Вопрос 33. Национальное богатство.
- •Вопрос 34. Статистика основных фондов (оф).
- •35. Статистика материальных оборотных средств
- •36.Статистика трудовых ресурсов.
5.Понятие статистического показателя.Абсолютные,относительные и среднии показатели.Средняя арифметическая,гармоническая,геометрическая,квадратическая простая и взвешенная.
Статист показатель-колличественная характеристика соц-экономических явлений в ксловиях качественной определенности.Классифицируются на:абсолютные,относительные,средние.1)отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и я влений,такие как масса,площадь,оббьем.Выраж в натур единицах.(тонны,кг,литы)2) выражают соотношение между количественными харкткристиками соц- экономич прцессов или явлений.Это процесс деления одного абсолютного показателя на другой.Атр признак числитель- текущий(сравнительный),знаменатель- основание (база сравнения).Может выражаться в прцентах.
Средние показатели-дают обобщающую количественную характеристику признака в статистической совокупности.Значения признака отдельных единиц совокупности колеблнтся в ту или иную сторону относительно среднего значения под влиянием многих факторов –основных и случайных.Средняя величина будет отражать типичный уровень признака,когда она рассчитана по качественно однородной совокупности.Если совокупносить неоднородна,тогда отдельные значения признака должны быть заменены или дополнены групповыми средними.ИСС=суммарное значение или оббьем осредняемого признака/число единиц или оббьем совокупности.
Для реализации исходного соотношения потребуется 1 из видов средней величины: агрегатны ,арифметическая, геометрическая, квадратическая и более высоких порядков.
Все средние за искл анрегатной,могут рассчит в 2 вариантах: взвешенные(по сгрупприр) и невзвешенные(простые)рассчит с несгруппированными данными
Ср арифм невзвешенная-рассчит по несгруппир данным как отношение суммы всех вариант к их количеству.
Ср гармонич взвеш. –рассчит для сруппир данных как отношение суммы произведений средних значений признака и полличества единиц в соответствующих группах к сумме коллисества единиц во всех группах,состьавляющих совокупность.
Средняя гармоническая- исп когда известен числитель исходного соотношения,но не известен его знаменатель.
где n —число единиц совокупности или число вариантов; х —значения варьирующегося признака.
Где х – значения варьирующего признака; m – веса; n – число единиц совокупности.
Ср квадратич исп при расчете показателей вариации.
7)Понятие рядов распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения
Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге. Т.е. ряд распределения – упорядоченная совокупность значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания с соответствующими им весами. Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку.
Дискретным вариационным рядом распределения называется ранжированная совокупность вариантов с соответствующими им частотами или частностями. Варианты дискретного ряда – это дискретно прерывно изменяющиеся значения признак, обычно это результат подсчета.
Интервальным>вариационным рядом>называется упорядоченная совокупность интервалов варьирования значений случайной величины с соответствующими частотами или частостями попаданий в каждый из них значений величины. Интервальные ряды предназначены для анализа распределения непрерывно изменяющегося признака, значение которого чаще всего регистрируется путем измерения или взвешивания.