- •Предмет и метод статистики
- •4Понятие и виды группировок.Принципы построения группировок.Количественные и атрибутивные признаки. Групприровочный признак.Интервальные группировки.
- •5.Понятие статистического показателя.Абсолютные,относительные и среднии показатели.Средняя арифметическая,гармоническая,геометрическая,квадратическая простая и взвешенная.
- •7)Понятие рядов распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения
- •1.1. Атрибутивные ряды распределения
- •1.2. Вариационные ряды распределения
- •8. Показатели вариации и способы их расчета. Виды дисперсии в совокупности, распределенной на части. Правило сложения дисперсии.
- •9. Моменты распределения. Показатели формы распределения.
- •13. Понятие доверительного интервала для среднего и доли генеральной совокупности и его определение по показателям выборки.
- •14. Понятие доверительного интервала для среднего и доли генеральной совокупности и его определение по показателям выборки
- •15. Понятие корреляционной зависимости. Поле корреляции. Методы выявления корреляционных связей. Коэффициент Фехнера.
- •17. Понятие ранга. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
- •18. Уравнение регрессии и его виды. Определение параметров линейного уравнения регрессии. Коэффициент эластичности.
- •2 Типа взаимосвязей между х и у:
- •19. Теоретический коэффициент детерминации и теоретическое корреляционное отношение.
- •20. Оценка значимости коэффициента регрессии и уравнения связи.
- •Вопрос 21. Понятие временного ряда. Виды прогнозов. Общая характеристика методов прогнозирования.
- •Вопрос 22. Аналитические показатели динамики временных рядов.
- •Вопрос 23. Средние показатели динамики временных рядов. Прогнозирование по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста.
- •Вопрос 24. Стационарные временные ряды, проверка ряда на стационарность, построение доверительного интервала для прогноза.
- •Вопрос 25. Выявление основной тенденции в рядах динамики Метод скользящей средней.
- •35. Статистика материальных оборотных средств
- •36.Статистика трудовых ресурсов.
- •26. Определение параметров уравнения тренда. Прогнозирование на основе тренда. Доверительный интервал прогноза.
- •1) Индекс физического объема продукции:
- •2) Индекс цен:
- •3) Индекс себестоимости:
- •29. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера. Индекс Эджворта и их экономический смысл.
- •30. Индексы фиксированного и переменного состава. Индекс структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов и их экономическое содержание.
- •Вопрос 31. Система национальных счетов (снс)
- •Вопрос 32. Макроэкономические показатели и их взаимосвязь. Расчет ввп производственным, распределительным методом и методом конечного использования
- •Вопрос 33. Национальное богатство.
- •Вопрос 34. Статистика основных фондов (оф).
- •35. Статистика материальных оборотных средств
- •36.Статистика трудовых ресурсов.
Вопрос 24. Стационарные временные ряды, проверка ряда на стационарность, построение доверительного интервала для прогноза.
Временной ряд называется стационарным, если в нем отсутствует тенденция развития. Это значит, что уровни динамического ряда варьируют вокруг среднего уровня, отклонения от которого представляют собой случайную колебимость. Модель такого ряда имеет следующий вид: уt= + ,
где уt – уровни динамического ряда;
-
средний за период уровень динамического
ряда;
Метод
проверки ряда на стационарность: ряд
разбивают
на
две равные по времени части; вычисляются
средние уровни двух этих частей. Если
оказывается, что средние уровни
существенно не отличаются, т.е.
=
,
то ряд считается стационарным.
Расчет начинается с проверки гипотезы о равенстве дисперсий в сравниваемых группах по F- критерию Фишера:
F
=
12/
22
, где
21
22
Так число имеющихся уровней динамического ряда, как правило ограничено, то каждая половина ряда рассматривается как малая выборка, и дисперсии в них определяются формулами:
12
=
;
22
=
Если фактическое значение F- критерия меньше табличного при числе степеней свободы (n1- 1) и ( n2-1), то гипотеза о равенстве дисперсий принимается, п в противном случае считается, что дисперсии отличаются значимо.
Далее осуществляется проверка гипотезы о равенстве средних уровней в двух группах по t-критерию Стьюдента.
Если дисперсии различаются незначимо, то t- критерий рассчитывается по формуле
t=
, где
n1 = n2 – число уровней в каждой половине динамического ряда;
– среднее квадратическое отклонение разности средних, определяемое как корень квадратный из средневзвешенной дисперсии для двух групп:
Фактическое
значение t-критерия
сравнивается с табличным при уровне
значимости
=
0,05 и числе степеней свободы (п-2). Если
, то различие средних считется
незначительным и ряд считается
стационарным. В противном случае
гипотеза о стационарности ряда не
принимается.
Если проверка по F- критерию Фишера показала, что дисперсии уровней в двух половинах ряда отличаются значительно, то t- критерий Стьюдента определяется по следующей формуле:
t
=
.
Полученное фактическое значение t- критерия сравнивается с табличным при числе степеней свободы (f-2), где
f=
При
практических рассчетах, фактическое
значение t-критерия
оказывается меньше на 1, то групповые
средние считаются равными, т.е.
=
.
Прогноз по стационарному ряду основан на предположении о неизвестности в будущем среднего уровня динамического ряда. Так отдельные уровни дин.ряда колеблются вокруг среднего значения, то прогноз принято давать в интервале
,
где - средний уровень динамического ряда
– среднее квадратическое отклонение по динамическому ряду;
n- количество уровней ряда;
tа, n-1 –табличное значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости а и числе степеней свободы (n-1). Основной недостаток этого прогноза- прогноз не учитывает период упреждения.
