- •Предмет и метод статистики
- •4Понятие и виды группировок.Принципы построения группировок.Количественные и атрибутивные признаки. Групприровочный признак.Интервальные группировки.
- •5.Понятие статистического показателя.Абсолютные,относительные и среднии показатели.Средняя арифметическая,гармоническая,геометрическая,квадратическая простая и взвешенная.
- •7)Понятие рядов распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения
- •1.1. Атрибутивные ряды распределения
- •1.2. Вариационные ряды распределения
- •8. Показатели вариации и способы их расчета. Виды дисперсии в совокупности, распределенной на части. Правило сложения дисперсии.
- •9. Моменты распределения. Показатели формы распределения.
- •13. Понятие доверительного интервала для среднего и доли генеральной совокупности и его определение по показателям выборки.
- •14. Понятие доверительного интервала для среднего и доли генеральной совокупности и его определение по показателям выборки
- •15. Понятие корреляционной зависимости. Поле корреляции. Методы выявления корреляционных связей. Коэффициент Фехнера.
- •17. Понятие ранга. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
- •18. Уравнение регрессии и его виды. Определение параметров линейного уравнения регрессии. Коэффициент эластичности.
- •2 Типа взаимосвязей между х и у:
- •19. Теоретический коэффициент детерминации и теоретическое корреляционное отношение.
- •20. Оценка значимости коэффициента регрессии и уравнения связи.
- •Вопрос 21. Понятие временного ряда. Виды прогнозов. Общая характеристика методов прогнозирования.
- •Вопрос 22. Аналитические показатели динамики временных рядов.
- •Вопрос 23. Средние показатели динамики временных рядов. Прогнозирование по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста.
- •Вопрос 24. Стационарные временные ряды, проверка ряда на стационарность, построение доверительного интервала для прогноза.
- •Вопрос 25. Выявление основной тенденции в рядах динамики Метод скользящей средней.
- •35. Статистика материальных оборотных средств
- •36.Статистика трудовых ресурсов.
- •26. Определение параметров уравнения тренда. Прогнозирование на основе тренда. Доверительный интервал прогноза.
- •1) Индекс физического объема продукции:
- •2) Индекс цен:
- •3) Индекс себестоимости:
- •29. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера. Индекс Эджворта и их экономический смысл.
- •30. Индексы фиксированного и переменного состава. Индекс структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов и их экономическое содержание.
- •Вопрос 31. Система национальных счетов (снс)
- •Вопрос 32. Макроэкономические показатели и их взаимосвязь. Расчет ввп производственным, распределительным методом и методом конечного использования
- •Вопрос 33. Национальное богатство.
- •Вопрос 34. Статистика основных фондов (оф).
- •35. Статистика материальных оборотных средств
- •36.Статистика трудовых ресурсов.
Вопрос 21. Понятие временного ряда. Виды прогнозов. Общая характеристика методов прогнозирования.
Понятие временного ряда.
Временные ряды – ряд последовательных значений, характеризующих изменение показателей во времени. В.р разделяются на:
моментные - ряд, уровни которого характеризуют значение показателя на определенные моменты времени.
интервальные – ряд, уровни которого характеризуют значение показателя,достигнутое за определенный период времени.
Более удобными явл. интервальные в.р, т.к они позволяют переходить от меньшего интервала к большему интервалу.
Числовые значения статистического показателя, называют уровнями ряда и обозначаются через у. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначаются через t.
Задачи в.р- выявить основную закономерность в изменении уровней ряда, называемую трендом.
В зависимости от вида показателей уровней ряда в.р делятся на ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды абсолютных величин рассматриваются как исходные,а ряды относительных и средних величин – как производные.
Виды прогнозов.
Прогнозирование – предсказание поведения явления или объекта в будущем, на основе изучения его развития в прошлом и настоящем.
Различают прогнозы по времени:
Сроком не более 1 месяца ( оперативный).
Краткосрочные прогнозы (сроком до 1 года).
Среднесрочные прогнозы (сроком до 5 лет).
Долговременные прогнозы (сроком свыше 5 лет).
По форме составления прогнозирования различают прогнозы:
а) Поисковые. Основаны на изучении временного и динамического ряда.
б) Нормативно- целевые. При составлении н.-ц. прогнозов учитываются определенные рамки изменения признаков, которые влияют на прогнозируемую величину. Например: потребительская корзина, уровень жизни.
При составлении прогноза необходимо учесть факторы:
- Продолжительность временного ряда, на основе которого строится прогноз (чем более длительный период изучения явления, тем более надежный прогноз).
- Сопоставимость значений временного и динамического рядов.
Статистическая совокупность изменяется с течением времени и сами по себе значения признака не всегда объективно отражают изменения совокупности. Важно учитывать развитие других признаков, которые влияют на значение прогнозируемого признака.
Для составления прогноза используется сглаживание временного или динамического ряда. Сглаживание позволяет выявить тенденцию совокупности. Изменения динамического или временного ряда. Под трендом понимают тенденцию развития совокупности (рост, падение, стационарность и насыщение).
Общая характеристика методов прогнозирования.
Метод наименьших квадратов в простейшем случае (линейная функция от одного фактора) был разработан К. Гауссом в 1794—1795 гг. Могут оказаться полезными предварительные преобразования переменных, например, логарифмирование. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов при нескольких факторах.
Метод наименьших модулей, сплайны и другие методы экстраполяции применяются реже, хотя их статистические свойства зачастую лучше. Накоплен опыт прогнозирования индекса инфляции и стоимости потребительской корзины. Оказалось полезным преобразование (логарифмирование) переменной — текущего индекса инфляции. Оценивание точности прогноза (в частности, с помощью доверительных интервалов) — необходимая часть процедуры прогнозирования.
Непараметрические методы доверительного оценивания точки наложения (встречи) двух временных рядов для оценки динамики технического уровня собственной продукции и продукции конкурентов, представленной на мировом рынке. Применяются также эвристические приемы, не основанные на вероятностно статистической теории: метод скользящих средних, метод экспоненциального сглаживания.
Многомерная регрессия, в том числе с использованием непараметрических оценок плотности распределения, — основной на настоящий момент статистический аппарат прогнозирования.
Прогнозирование на основе данных, имеющих нечисловую природу, например, прогнозирование качественных признаков основано на результатах статистики нечисловых данных.