
- •Предмет и метод статистики
- •4Понятие и виды группировок.Принципы построения группировок.Количественные и атрибутивные признаки. Групприровочный признак.Интервальные группировки.
- •5.Понятие статистического показателя.Абсолютные,относительные и среднии показатели.Средняя арифметическая,гармоническая,геометрическая,квадратическая простая и взвешенная.
- •7)Понятие рядов распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения
- •1.1. Атрибутивные ряды распределения
- •1.2. Вариационные ряды распределения
- •8. Показатели вариации и способы их расчета. Виды дисперсии в совокупности, распределенной на части. Правило сложения дисперсии.
- •9. Моменты распределения. Показатели формы распределения.
- •13. Понятие доверительного интервала для среднего и доли генеральной совокупности и его определение по показателям выборки.
- •14. Понятие доверительного интервала для среднего и доли генеральной совокупности и его определение по показателям выборки
- •15. Понятие корреляционной зависимости. Поле корреляции. Методы выявления корреляционных связей. Коэффициент Фехнера.
- •17. Понятие ранга. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
- •18. Уравнение регрессии и его виды. Определение параметров линейного уравнения регрессии. Коэффициент эластичности.
- •2 Типа взаимосвязей между х и у:
- •19. Теоретический коэффициент детерминации и теоретическое корреляционное отношение.
- •20. Оценка значимости коэффициента регрессии и уравнения связи.
- •Вопрос 21. Понятие временного ряда. Виды прогнозов. Общая характеристика методов прогнозирования.
- •Вопрос 22. Аналитические показатели динамики временных рядов.
- •Вопрос 23. Средние показатели динамики временных рядов. Прогнозирование по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста.
- •Вопрос 24. Стационарные временные ряды, проверка ряда на стационарность, построение доверительного интервала для прогноза.
- •Вопрос 25. Выявление основной тенденции в рядах динамики Метод скользящей средней.
- •35. Статистика материальных оборотных средств
- •36.Статистика трудовых ресурсов.
- •26. Определение параметров уравнения тренда. Прогнозирование на основе тренда. Доверительный интервал прогноза.
- •1) Индекс физического объема продукции:
- •2) Индекс цен:
- •3) Индекс себестоимости:
- •29. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера. Индекс Эджворта и их экономический смысл.
- •30. Индексы фиксированного и переменного состава. Индекс структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов и их экономическое содержание.
- •Вопрос 31. Система национальных счетов (снс)
- •Вопрос 32. Макроэкономические показатели и их взаимосвязь. Расчет ввп производственным, распределительным методом и методом конечного использования
- •Вопрос 33. Национальное богатство.
- •Вопрос 34. Статистика основных фондов (оф).
- •35. Статистика материальных оборотных средств
- •36.Статистика трудовых ресурсов.
19. Теоретический коэффициент детерминации и теоретическое корреляционное отношение.
Для определения тесноты корреляционной связи при проверке адекватности регрессионной модели (т.е. соответствия эмпирическим данным) рассчитывают теоретическое корреляционное отношение (η), теоретический коэффициент детерминации (η²), индекс корреляции (R), а для линейной формы – линейный коэффициент корреляции (r) и линейный коэффициент детерминации (r²).
Линейный коэффициент корреляции (К.Пирсона), помимо силы связи, показывает и ее направление; определяется по следующей формуле:
(34)
Линейный коэффициент корреляции принимает значение:
- 1 ≤ r ≤ + 1 (35)
Со знаком (+) – прямая связь.
Со знаком (-) – обратная связь
При r = 0 – линейная связь отсутствует
При r = ± 1 – связь функциональная (линейная).
Чем ближе линейный коэффициент корреляции к ± 1, тем корреляционная связь теснее.
Линейный коэффициент детерминации (r²) – квадрат линейного коэффициента корреляции
Числовые значения r² всегда заключаются в пределах от нуля до единицы.
- 1 ≤ r² ≤ + 1
Линейный коэффициент детерминации более жесткий показатель тесноты связи, чем линейный коэффициент корреляции.
Теоретическое корреляционное отношение (ηт) рассчитывается по формуле
где δ² - межгрупповая дисперсия выравненных значений результативного признака, т.е. рассчитанных по уравнению регрессии; σ² - общая дисперсия результативного признака.
Общая дисперсия определяется по уже известной формуле:
Межгрупповая дисперсия выравненных значений результативного признака определяется по формуле
где
–
теоретическое
значение
результативного признака в j-й
группе.
При расчете теоретического корреляционного отношения можно использовать правило сложения дисперсий, которое в этом случае может быть представлено:
σ²
=
+
.,
где – остаточная дисперсия.
Тогда теоретическое корреляционное отношение можно рассчитать по следующей формуле:
При криволинейных связях теоретическое корреляционное отношение исчисляемое по формуле (40), часто называют индексом корреляции(R).
Теоретическое корреляционное отношение (ηт) – более универсальный показатель тесноты связи, чем линейный коэффициент корреляции (r), так как может использоваться как для прямолинейных, так и для криволинейных зависимостей.
Теоретическое корреляционное отношение не следует путать с эмпирическим корреляционным отношением, которое также используется в корреляционном анализе, но строится непосредственно на фактических данных.
Теоретический коэффициент детерминации (η²т) определяется как квадрат теоретического корреляционного отношения: